RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Propriété
Définition
Important
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Obtient la perte absolue du modèle.
public double MeanAbsoluteError { get; }member this.MeanAbsoluteError : doublePublic ReadOnly Property MeanAbsoluteError As DoubleValeur de propriété
Remarques
La perte absolue est définie comme $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, où $m$ est le nombre d’instances dans le jeu de tests, $\hat{y}_i$ sont les étiquettes prédites pour chaque instance, et $y_i$ sont les étiquettes correctes de chaque instance.
La perte L1 est une métrique non négative et décroissante. Les valeurs plus petites indiquent un meilleur modèle en ce qui concerne cette métrique.