RegressionMetrics.MeanSquaredError Propriété
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Obtient la perte carrée du modèle.
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As DoubleValeur de propriété
Remarques
La perte carrée est définie comme $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$, où $m$ correspond au nombre d’instances dans le jeu de tests, \hat{y}_i sont les étiquettes prédites pour chaque instance et y_i sont les étiquettes correctes de chaque instance.
La perte L2 est une métrique non négative et décroissante. Les valeurs plus petites indiquent un meilleur modèle par rapport à cette métrique.