AveragedLinearOptions Classe
Définition
Important
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Classe d’arguments pour les entraîneurs linéaires moyenés.
public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptionstype AveragedLinearOptions = class
inherit OnlineLinearOptionsPublic MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions- Héritage
- Dérivé
Constructeurs
| AveragedLinearOptions() |
Classe d’arguments pour les entraîneurs linéaires moyenés. |
Champs
| Averaged |
Détermine s’il faut effectuer une moyenne ou non. |
| DecreaseLearningRate |
Déterminez s’il faut diminuer la LearningRate valeur ou non. |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| InitialWeightsDiameter |
Pondérations initiales et échelle de biais. (Hérité de OnlineLinearOptions) |
| L2Regularization |
Poids L2 pour la régularisation. |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LazyUpdate |
Détermine quand mettre à jour les pondérations moyennes. |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage. |
| NumberOfIterations |
Nombre de passes passées dans le jeu de données d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions) |
| RecencyGain |
Poids supplémentaire accordé aux mises à jour plus récentes. |
| RecencyGainMultiplicative |
Détermine si RecencyGain est multiplicatif ou additif. |
| ResetWeightsAfterXExamples |
Nombre d’exemples après lesquels les pondérations seront réinitialisées à la moyenne actuelle. |
| Shuffle |
Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de OnlineLinearOptions) |