TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase Classe

Options courantes des caractérisations basées sur des arborescences telles que FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, , FastForestBinaryFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator, , FastForestRegressionFeaturizationEstimatoret PretrainedTreeFeaturizationEstimator.

Nom de la colonne de fonctionnalité dans lors de l’appel IDataViewFit(IDataView)de . Le type de colonne doit être un vecteur de Single. La colonne appelée InputColumnName serait mappée à des colonnes appelées TreesColumnName, LeavesColumnNameet PathsColumnName dans la sortie de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase et ses classes dérivées. Notez qu’il Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName n’est pas nécessaire d’être identique à la colonne de fonctionnalité utilisée pour entraîner le modèle d’arborescence sous-jacent.

Encodage 0-1 de tous les ID de tous les nœuds feuilles. Son type est un vecteur de Single. Si le vecteur de caractéristique donné tombe dans la première feuille de la première arborescence, le premier élément de l’encodage 0-1 est 1. Si LeavesColumnName a la valeur null, cette colonne de sortie peut ne pas être générée.

Encodage 0-1 des chemins d’accès aux feuilles. Si le chemin d’accès à la feuille de la première arborescence est le nœud 1 (2e nœud de la première arborescence), le nœud 3 (4e nœud de la première arborescence) et le nœud 5 (6e nœud de la première arborescence), les 2e, 4e et 6e éléments de cet encodage sont 1. Si PathsColumnName a la valeur null, cette colonne de sortie peut ne pas être générée.

Nom de la colonne qui stocke les valeurs de prédiction de toutes les arborescences. Son type est un vecteur de Single et l’élément vecteur i-th est la valeur de prédiction prédite par l’arbre i-th. Si TreesColumnName a la valeur null, cette colonne de sortie peut ne pas être générée.