SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe
Définition
Important
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Options pour les SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer options utilisées dans SdcaLogisticRegression(Options).
public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBasetype SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBasePublic NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase- Héritage
-
SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBaseSdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBaseSdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Constructeurs
| SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options() |
Options pour les SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer options utilisées dans SdcaLogisticRegression(Options). |
Champs
| BiasLearningRate |
Taux d’apprentissage pour ajuster le biais d’être régularisé. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceCheckFrequency |
Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Tolérance pour le ratio entre l’écart de la dualité et la perte primaire pour la vérification de la convergence. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonne à utiliser pour un exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| L1Regularization |
Hyperparamètre de normalisation L1. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| L2Regularization |
Hyperparamètre de normalisation L2. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
Nombre maximal de passes à effectuer sur les données. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Degré de parallélisme sans verrou. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Poids à appliquer à la classe positive. Cela est utile pour l’entraînement avec des données déséquilibrées. (Hérité de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase) |
| Shuffle |
Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |