SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Classe
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightParamètres de type
- TModel
- Héritage
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- Dérivé
Constructeurs
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() |
Champs
| CheckFrequency |
Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations. |
| ConvergenceTolerance |
Tolérance de convergence. Si la moyenne mobile exponentielle des réductions de perte tombe en dessous de cette tolérance, l’algorithme est considéré comme convergé et s’arrête. |
| ExampleWeightColumnName |
Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Poids L2 pour la régularisation. |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage initial utilisé par SGD. |
| NumberOfIterations |
Nombre maximal de passes par le jeu de données d’entraînement. |
| NumberOfThreads |
Degré de parallélisme sans verrou utilisé par SGD. |
| PositiveInstanceWeight |
Poids à appliquer à la classe positive. Cela est utile pour l’entraînement avec des données déséquilibrées. |
| Shuffle |
Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement. |