SgdNonCalibratedTrainer.Options Classe
Définition
Important
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Options pour les SgdNonCalibratedTrainer options utilisées dans SgdNonCalibrated(Options).
public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasetype SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase- Héritage
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
Constructeurs
| SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
Options pour les SgdNonCalibratedTrainer options utilisées dans SgdNonCalibrated(Options). |
Champs
| CheckFrequency |
Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Tolérance de convergence. Si la moyenne mobile exponentielle des réductions de perte est inférieure à cette tolérance, l’algorithme est considéré comme convergent et s’arrête. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonne à utiliser pour un exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Poids L2 pour la normalisation. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage initial utilisé par SGD. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LossFunction |
Fonction de perte à utiliser. La valeur par défaut est LogLoss. |
| NumberOfIterations |
Nombre maximal de passe par le jeu de données d’entraînement. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Degré de parallélisme sans verrou utilisé par SGD. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Poids à appliquer à la classe positive. Cela est utile pour l’entraînement avec des données déséquilibrées. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| Shuffle |
Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |