SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options.Tolerance Champ
Définition
Important
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Tolérance pour la différence de perte moyenne dans les passes consécutives. Si la réduction de la perte est inférieure à la tolérance spécifiée dans une itération, le processus d’entraînement est arrêté.
public float Tolerance;val mutable Tolerance : singlePublic Tolerance As Single