SrCnnAnomalyDetectionBase Classe
Définition
Important
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public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformertype SrCnnAnomalyDetectionBase = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer- Héritage
-
SrCnnAnomalyDetectionBase
- Dérivé
- Implémente
Méthodes
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni. |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état. |
| Transform(IDataView) |
Initialisez un transformateur qui effectuera une transfrom lambda sur les données d’entrée dans le moteur de prédiction. Aucune transformation réelle ne se produit ici, simplement la validation de schéma. |
Implémentations d’interfaces explicites
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Pour enregistrer un modèle dans un référentiel. |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construit un mappeur de ligne à ligne basé sur un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est le cas |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié. |
Méthodes d’extension
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Afficher un aperçu d’un effet sur |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle. |