ValueToKeyMappingEstimator Classe
Définition
Important
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IEstimator<TTransformer> pour le ValueToKeyMappingTransformer. Convertit un ensemble de valeurs catégorielles (par exemple, abréviations de l’état américain) en valeurs de clé numérique (par exemple, 1 à 50). La clé numérique peut être utilisée directement par des algorithmes de classification.
public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>type ValueToKeyMappingEstimator = class
interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)- Héritage
-
ValueToKeyMappingEstimator
- Implémente
Remarques
Caractéristiques de l’estimateur
| Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ? | Oui |
| Type de données de colonne d’entrée | Scalaire ou vecteur de type numérique, booléen, texte, System.DateTime et clé . |
| Type de données de colonne de sortie | Scalaire ou vecteur du type de clé . |
| Exportable vers ONNX | Oui |
ValueToKeyMappingEstimator mappe les valeurs d’entrée aux clés à l’aide d’un dictionnaire généré pendant l’entraînement. Les valeurs de mappage de dictionnaire aux clés sont généralement apprises à partir des valeurs uniques dans les données d’entrée, mais peuvent être prédéfinies. La valeur de clé est l’index de base unique de l’élément dans le dictionnaire. Si la clé est introuvable dans le dictionnaire, elle reçoit l’indicateur de valeur manquante. Si plusieurs colonnes sont utilisées, chaque colonne génère exactement un dictionnaire. Les données de dictionnaire sont stockées sous forme d’annotation dans le schéma pour permettre le mappage inverse à effectuer à l’aide de KeyToValueMappingEstimator
Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.
Méthodes
| Fit(IDataView) |
Effectue l’apprentissage et retourne un ValueToKeyMappingTransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline. |
Méthodes d’extension
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important qu’un estimateur retourne des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs par EstimatorChain<TLastTransformer> le biais de laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé. |