ImageClassificationTrainer.Options Classe

Classe Options pour ImageClassificationTrainer.

Spécifie l’architecture de modèle à utiliser dans le cas d’une formation à la classification d’images à l’aide de l’apprentissage par transfert. L’architecture par défaut est Resnet_v2_50.

Nombre d’échantillons à utiliser pour l’entraînement par mini-lots. La valeur par défaut de BatchSize est 10.

Paramètres de technique d’arrêt précoce à utiliser pour arrêter l’entraînement lorsque la métrique d’entraînement cesse de s’améliorer. Par défaut, l’arrêt anticipé est activé et la métrique de surveillance est Précision.

Nombre d’itérations d’entraînement. La valeur par défaut pour Epoch est 200.

Colonne à utiliser pour les fonctionnalités.

Fichiers de modèle final et de point de contrôle/préfixe de dossier pour le stockage des fichiers de graphe. Le préfixe par défaut est « custom_retrained_model_based_on_ ».

Colonne à utiliser pour les étiquettes.

Taux d’apprentissage à utiliser pendant l’optimisation. La valeur par défaut du taux d’apprentissage est 0,01.

Classe qui effectue la planification du taux d’apprentissage. Le planificateur de taux d’apprentissage par défaut est la décroissance exponentielle du taux d’apprentissage.

Rappel pour signaler des statistiques sur la précision/l’entropie croisée pendant la phase d’entraînement. Le rappel de métriques est défini sur null par défaut.

Nom du tenseur qui contiendra l’étiquette prédite à partir des scores de sortie de la dernière couche lorsque l’apprentissage de transfert est terminé. Le nom tensoriel par défaut est « PredictedLabel ».

Indique de ne pas calculer à nouveau les valeurs de jeu de train de goulot d’étranglement mis en cache si elles sont déjà disponibles dans le dossier bin. Ce paramètre a la valeur false par défaut.

Indique de ne pas calculer à nouveau les valeurs du jeu de validation de goulot d’étranglement mis en cache si elles sont déjà disponibles dans le dossier bin. Ce paramètre a la valeur false par défaut.

Nom du tenseur qui contiendra les scores de sortie de la dernière couche lorsque l’apprentissage de transfert est terminé. Le nom tensoriel par défaut est « Score ».

Indique d’évaluer le modèle sur le jeu d’apprentissage après chaque époque. Test sur la ramset est défini sur true par défaut.

Indique le nom de fichier dans l’espace de travail pour stocker les valeurs de goulot d’étranglement du train pour la mise en cache, le nom de fichier par défaut est « trainSetBottleneckFile.csv ».

Jeu de validation.

Indique le nom de fichier dans l’espace de travail pour stocker les valeurs de goulot d’étranglement du jeu de validation pour la mise en cache, le nom de fichier par défaut est « validationSetBottleneckFile.csv ».

Lorsque le jeu de validation n’est pas passé, une fraction du jeu de train est utilisée comme validation. Pour désactiver ce comportement, définissez sur ValidationSetFraction null. Accepte la valeur comprise entre 0 et 1,0, la valeur par défaut est 0,1 ou 10 % de la rame.

Indique le chemin d’accès où les fichiers de cache de goulot d’étranglement d’image et le modèle entraîné sont enregistrés. La valeur par défaut est un nouveau répertoire temporaire.