Interrogation d'un modèle d'association (Analysis Services - Exploration de données)

La requête suivante retourne les métadonnées de base sur le modèle d'association, Association, telles que le nom du modèle, la base de données où le modèle est stocké et le nombre de nœuds enfants dans le modèle. Cette requête utilise une requête de contenu DMX pour récupérer les métadonnées du nœud parent du modèle:

SELECT MODEL_CATALOG, MODEL_NAME, NODE_CAPTION, 
NODE_SUPPORT, [CHILDREN_CARDINALITY], NODE_DESCRIPTION
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

Résultats de l'exemple :

Pour connaître la signification de ces colonnes dans un modèle d'association, consultez Contenu du modèle d'exploration de données pour les modèles d'association (Analysis Services - Exploration de données).

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En interrogeant l'ensemble de lignes de schéma d'exploration de données, vous pouvez obtenir les mêmes informations que celles retournées par une requête de contenu DMX. Toutefois, l'ensemble de lignes de schéma fournit quelques colonnes supplémentaires, telles que la date à laquelle le modèle a été traité pour la dernière fois, la structure d'exploration de données et le nom de la colonne utilisée comme attribut prévisible.

SELECT MODEL_CATALOG, MODEL_NAME, SERVICE_NAME, PREDICTION_ENTITY, 
MINING_STRUCTURE, LAST_PROCESSED
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Association'

Résultats de l'exemple :

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La requête suivante retourne une colonne unique qui contient des détails sur la configuration des paramètres utilisée au moment de la création du modèle.

SELECT MINING_PARAMETERS 
from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'Association'

Résultats de l'exemple :

MAXIMUM_ITEMSET_COUNT=200000,MAXIMUM_ITEMSET_SIZE=3,MAXIMUM_SUPPORT=1,MINIMUM_SUPPORT=9.40923449156529E-04,MINIMUM_IMPORTANCE=-999999999,MINIMUM_ITEMSET_SIZE=0,MINIMUM_PROBABILITY=0.4

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La requête suivante récupère tous les jeux d'éléments, ainsi qu'une table imbriquée qui répertorie les produits inclus dans chaque jeu d'éléments. La colonne NODE_NAME contient l'ID unique du jeu d'éléments dans le modèle, tandis que la colonne NODE_CAPTION fournit une description textuelle des éléments. Dans cet exemple, la table imbriquée est aplatie, de telle sorte qu'un jeu d'éléments contenant deux produits génère deux lignes dans les résultats. Vous pouvez omettre le mot clé FLATTENED si votre client prend en charge des données hiérarchiques.

SELECT FLATTENED NODE_NAME, NODE_CAPTION,
NODE_PROBABILITY, NODE_SUPPORT,
(SELECT ATTRIBUTE_NAME FROM NODE_DISTRIBUTION) as PurchasedProducts
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7

Résultats de l'exemple :

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Cet exemple montre comment utiliser une partie des fonctions de regroupement et de classement fournies par défaut par DMX. La requête retourne les 10 premiers jeux d'éléments issus du classement selon la prise en charge pour chaque nœud. Notez que vous n'avez pas besoin de regrouper les résultats explicitement comme vous le feriez dans Transact-SQL ; toutefois, vous pouvez utiliser une seule fonction d'agrégation dans chaque requête.

SELECT TOP 10 (NODE_SUPPORT),NODE_NAME, NODE_CAPTION
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7

Résultats de l'exemple :

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Cet exemple utilise le modèle d'association créé dans le Didacticiel sur l'exploration de données de base. Il montre comment créer une requête de prédiction qui indique les produits à recommander à un client ayant acheté un produit particulier. Ce type de requête, dans lequel vous fournissez des valeurs au modèle dans une instruction SELECT…UNION, est appelé « requête singleton ». La colonne du modèle prévisible qui correspond aux nouvelles valeurs étant une table imbriquée, vous devez utiliser une clause SELECT pour mapper la nouvelle valeur à la colonne de table imbriquée, [Model], et une autre clause SELECT pour mapper la colonne de table imbriquée à la colonne de niveau de cas, [v Assoc Seq Line Items]. L'ajout du mot clé INCLUDE-STATISTICS à la requête vous permet de voir la probabilité et la prise en charge pour les recommandations.

SELECT PredictAssociation([Association].[vAssocSeqLineItems],INCLUDE_STATISTICS, 3)
FROM [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN 
(SELECT
(SELECT 'Classic Vest' as [Model])
AS [v Assoc Seq Line Items])
AS t

Résultats de l'exemple :

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Si les règles sont utiles pour générer des recommandations, les jeux d'éléments sont plus intéressants pour effectuer une analyse plus poussée des séquences dans le jeu de données. Par exemple, si vous n'êtes pas satisfait de la recommandation retournée par la requête de l'exemple précédent, vous pouvez examiner d'autres jeux d'éléments qui contiennent le produit A pour savoir avec plus de certitude si le produit A est un accessoire que les gens ont tendance à acheter avec tous les types de produits ou si le produit A est en forte corrélation avec les achats de produits particuliers. Le moyen le plus simple d'explorer ces relations consiste à filtrer les jeux d'éléments dans la Visionneuse d'associations Microsoft ; toutefois, vous pouvez récupérer les mêmes informations avec une requête.

L'exemple de requête suivant retourne tous les jeux d'éléments qui incluent l'élément Water Bottle, y compris l'élément unique Water Bottle.

SELECT TOP 100 FROM 
(
SELECT FLATTENED NODE_CAPTION, NODE_SUPPORT, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME from NODE_DISTRIBUTION
WHERE ATTRIBUTE_NAME = 'v Assoc Seq Line Items(Water Bottle)') as D
FROM Association.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 7
) AS Items
WHERE [D.ATTRIBUTE_NAME] <> NULL
ORDER BY NODE_SUPPORT DESC

Résultats de l'exemple :

Cette requête retourne à la fois les lignes de la table imbriquée qui correspondent aux critères et toutes les lignes de l'extérieur ou de la table de cas. Par conséquent, vous devez ajouter une condition qui élimine les lignes de table de cas dont le nom d'attribut cible a la valeur Null.

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