Structures d'exploration de données (Analysis Services – exploration de données)

Lorsque vous définissez une structure d'exploration de données, vous utilisez des colonnes qui sont disponibles dans une vue de source de données existante. Une vue de source de données vous permet d'associer plusieurs sources de données et de les utiliser comme une source unique dans la structure ou le modèle d'exploration de données créés. Les sources de données d'origine ne sont pas visibles pour les applications clientes.

Pour plus d'informations sur les vues des sources de données, consultez Vues de source de données (Analysis Services - Données multidimensionnelles).

Si vous construisez plusieurs modèles d'exploration de données à partir de la même structure d'exploration de données, les modèles peuvent utiliser des colonnes différentes de la structure et les utiliser de différentes façons. Par exemple, vous pouvez créer une structure unique, puis construire à partir d'elle des modèles d'arbre de décision et de clustering distincts, chaque modèle utilisant des colonnes différentes et prévoyant des attributs différents.

La structure d'exploration de données stocke uniquement les liaisons aux données de source. Vous pouvez également créer une structure d'exploration de données sans la lier à une source de données spécifique en utilisant l'instruction DMX CREATE MINING STRUCTURE (DMX).

Les blocs de construction de la structure d'exploration de données sont les colonnes de structure d'exploration de données qui décrivent les données que contient la source de données. Ces colonnes contiennent des informations dont le type de données, le type de contenu et le mode de distribution des données. La structure d'exploration de données ne contient pas d'informations sur la façon dont les colonnes sont utilisées pour un modèle d'exploration de données spécifique, ni sur le type d'algorithme utilisé pour générer un modèle ; ces informations sont définies dans le modèle d'exploration de données lui-même.

Une structure d'exploration de données peut également contenir des tables imbriquées. Une table imbriquée représente une relation un-à-plusieurs entre l'entité d'un cas et les attributs qui lui sont associés. Par exemple, si les informations décrivant le client se trouvent dans une table et que les achats du client se trouvent dans une autre table, vous pouvez utiliser des tables imbriquées pour combiner les informations dans un seul cas. L'identificateur du client est alors l'entité tandis que les achats sont les attributs associés. Pour plus d'informations sur les circonstances dans lesquelles il convient d'utiliser des tables imbriquées, consultez Tables imbriquées (Analysis Services - Exploration de données).

Pour créer un modèle d'exploration de données dans Business Intelligence Development Studio, vous devez créer au préalable une structure d'exploration de données. L'Assistant Exploration de données vous guide tout au long du processus de création d’une structure d'exploration de données, de choix des données et d’ajout d’un modèle d’exploration de données.

Si vous créez un modèle d’exploration de données avec les extensions DMX (Data Mining Extensions), vous pouvez spécifier le modèle et les colonnes qu’il contient pour que DMX crée automatiquement la structure d’exploration de données requise. Pour plus d'informations, consultez CREATE MINING MODEL (DMX).

Pour plus d'informations, consultez Colonnes de structure d'exploration de données.

Lorsque vous définissez les données d'une structure d'exploration de données, vous pouvez également spécifier que certaines données soient utilisées pour l'apprentissage et d'autres pour les tests. Par conséquent, il n'est plus nécessaire de partitionner vos données avant de créer une structure d'exploration de données. Vous pouvez spécifier qu'un certain pourcentage des données soit réservé pour les tests et le reste utilisé pour l'apprentissage, ou vous pouvez spécifier un certain nombre de cas à utiliser comme jeu de données de test. Les informations de partition sont mises en cache avec la structure d'exploration de données ; par conséquent, le même jeu de test peut être utilisé avec tous les modèles qui sont basés sur cette structure.

Pour plus d'informations, consultez Partitionnement des données en jeux d'apprentissage et jeux de test (Analysis Services – Exploration de données).

Vous pouvez ajouter des colonnes à la structure d'exploration de données même si vous n'envisagez pas d'utiliser la colonne dans un modèle d'exploration de données spécifique. Si vous ne spécifiez pas d'utilisation pour la colonne, celle-ci est ignorée pour l'analyse et la prédiction. Toutefois, elle peut encore être utilisée dans les requêtes avec l'activation de l'extraction sur le modèle d'exploration de données. Par exemple, si vous possédez les autorisations appropriées, vous pouvez extraire des données à partir d'un résultat donné dans un modèle d'exploration de données pour récupérer des informations détaillées sur les cas du nœud et même accéder aux colonnes de structure qui n'étaient pas utilisées dans le modèle.

Pour plus d'informations, consultez Utilisation de l'extraction sur les modèles et les structures d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données).

Une structure d'exploration de données est un simple conteneur de métadonnées tant qu'elle n'est pas traitée. Lorsque vous traitez une structure d'exploration de données, Analysis Services crée un cache qui stocke des statistiques sur les données, ainsi que des informations sur la manière dont les attributs continus sont discrétisés et toute autre information qui sera utilisée ultérieurement par les modèles d’exploration de données. Le modèle d'exploration de données ne stocke pas de données, mais répertorie les informations du cache. Par conséquent, lorsque vous traitez un modèle d’exploration de données, le cache de la structure doit être disponible. Si ce n’est pas le cas, la structure doit être retraitée avant que le modèle puisse être construit.

Si vous ne voulez pas mettre ces données en cache, vous pouvez modifier la propriété CacheMode de la structure d’exploration de données en ClearAfterProcessing. Cela détruira le cache lorsque tous les modèles auront été traités. La définition de la propriété CacheMode sur ClearAfterProcessing désactivera l’extraction dans le modèle d’exploration de données.

Tant que les données mises en cache sont disponibles, la structure d'exploration de données n'a pas besoin d'être traitée de nouveau lors de l’ajout d’un nouveau modèle d'exploration de données dans la structure ; vous pouvez traiter le modèle uniquement. Pour plus d'informations, consultez Traitement des objets d'exploration de données.

Vous ne pouvez pas utiliser de visionneuses pour parcourir les données dans une structure d'exploration de données. Toutefois, dans Business Intelligence Development Studio, vous pouvez utiliser l'onglet Structure d'exploration de données du Concepteur de modèle d'exploration de données pour afficher les colonnes de structure et leurs définitions. Pour plus d'informations, consultez Concepteur d'exploration de données.

Si vous souhaitez consulter les données de la structure d'exploration de données, vous pouvez créer des requêtes à l'aide des extensions DMX. Par exemple, l'instruction SELECT * FROM <structure>.CASES renvoie toutes les données incluses dans la structure d'exploration de données. Pour extraire ces informations, la structure d'exploration de données doit avoir été traitée, et les résultats du traitement doivent être mis en cache.

L'instruction SELECT * FROM <model>.CASES renvoie les mêmes colonnes, mais uniquement pour les cas inclus dans le modèle en question. Pour plus d'informations, consultez SELECT FROM <structure>.CASES et SELECT FROM <modèle>.CASES (DMX).