sweep Paquet

Classes

BanditPolicy	Définit une stratégie d’arrêt anticipé en fonction de critères de slack et d’un intervalle de fréquence et de délai pour l’évaluation.
BayesianSamplingAlgorithm	Algorithme d’échantillonnage bayésien.
Choice	Configuration de distribution de choix.
GridSamplingAlgorithm	Algorithme d’échantillonnage de grille.
LogNormal	Configuration de distribution LogNormal.
LogUniform	Configuration de distribution LogUniform.
MedianStoppingPolicy	Définit une stratégie d’arrêt anticipé en fonction d’une moyenne d’exécution de la métrique principale de toutes les exécutions.
Normal	Configuration de distribution normale.
Objective	Objectif d’optimisation. Objectif d’optimisation.
QLogNormal	Configuration de distribution QLogNormal.
QLogUniform	Configuration de distribution QLogUniform.
QNormal	Configuration de la distribution QNormal.
QUniform	Configuration de distribution QUniform.
Randint	Configuration de la distribution Randint.
RandomSamplingAlgorithm	Algorithme d’échantillonnage aléatoire.
SamplingAlgorithm	Classe de base pour les algorithmes d’échantillonnage. Cette classe ne doit pas être instanciée directement. Utilisez plutôt l’une de ses sous-classes.
SweepJob	Tâche de balayage pour le réglage des hyperparamètres.
SweepJobLimits	Limites des travaux de balayage.
TruncationSelectionPolicy	Définit une stratégie de fin précoce qui annule un pourcentage donné de séries à chaque intervalle d’évaluation.
Uniform	Configuration de distribution uniforme.