ComputeTarget Classe

Classe parente abstraite pour toutes les cibles de calcul managées par Azure Machine Learning.

Une cible de calcul est un environnement/une ressource de calcul où vous exécutez votre script d’entraînement ou hébergez votre déploiement de service. Cet emplacement peut être votre machine locale ou une ressource de calcul basée sur le cloud. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une cible de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Renvoie une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Héritage
ComputeTarget

Constructeur

ComputeTarget(workspace, name)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail contenant l’objet de calcul à récupérer.

name
Obligatoire
str

Nom de l’objet de calcul à récupérer.

workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail contenant l’objet de calcul à récupérer.

name
Obligatoire
str

Nom de l’objet Compute à récupérer.

Remarques

Utilisez le constructeur ComputeTarget pour récupérer la représentation cloud d’un objet de calcul associé à l’espace de travail fourni. Il renvoie une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet de calcul récupéré. Si l’objet de calcul est introuvable, une ComputeTargetException est levée.

Méthodes

attach

Attachez un objet de calcul à un espace de travail à l’aide du nom et des informations de configuration spécifiés.

create

Approvisionnez un objet de calcul en spécifiant un type de calcul et une configuration associée.

Cette méthode crée une nouvelle cible de calcul plutôt que d’en attacher une existante.

delete

Supprimez l’objet de calcul de l’espace de travail associé.

Cette méthode abstraite est implémentée par les classes enfants de ComputeTarget.

deserialize

Convertissez un objet JSON en objet de calcul.

detach

Détachez l’objet de calcul de l’espace de travail associé.

Cette méthode abstraite est implémentée par les classes enfants de ComputeTarget. Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule leur association est supprimée.

get_status

Récupérez l’état d’approvisionnement actuel de l’objet de calcul.

list

Répertoriez tous les objets ComputeTarget de l’espace de travail.

Renvoie une liste d’objets enfants instanciés correspondant au type spécifique d’objet de calcul. Les objets sont des enfants de ComputeTarget.

refresh_state

Effectuer une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.

Mettez à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Cela est utile pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.

Cette méthode abstraite est implémentée par les classes enfants de ComputeTarget.

serialize

Convertissez cet objet de calcul en dictionnaire JSON sérialisé.

wait_for_completion

Attendez la fin de l’opération d’approvisionnement actuelle sur le cluster.

Cette méthode retourne une ComputeTargetException si un problème survient lors de l’interrogation de l’objet de calcul.

attach

Attachez un objet de calcul à un espace de travail à l’aide du nom et des informations de configuration spécifiés.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail auquel attacher l’objet de calcul.

name
Obligatoire
str

Nom à associer à l’objet de calcul.

attach_configuration
Obligatoire

Objet ComputeTargetAttachConfiguration utilisé pour déterminer le type d’objet de calcul à attacher et comment le configurer.

Retours

Type Description

Instance d’un enfant de ComputeTarget correspondant au type d’objet attaché.

Exceptions

Type Description

Remarques

Le type d’objet à transmettre au paramètre attach_configuration est un objet ComputeTargetAttachConfiguration construit à l’aide de la fonction attach_configuration sur l’une des classes enfants de ComputeTarget.

L’exemple suivant montre comment attacher un compte ADLA à un espace de travail à l’aide de la méthode attach_configuration d’AdlaCompute.


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Un exemple complet est disponible sur https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

create

Approvisionnez un objet de calcul en spécifiant un type de calcul et une configuration associée.

Cette méthode crée une nouvelle cible de calcul plutôt que d’en attacher une existante.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail sous lequel créer l’objet de calcul.

name
Obligatoire
str

Nom à associer à l’objet de calcul.

provisioning_configuration
Obligatoire

Objet ComputeTargetAttachConfiguration utilisé pour déterminer le type d’objet de calcul à approvisionner et comment le configurer.

Retours

Type Description

Instance d’un enfant de ComputeTarget correspondant au type d’objet approvisionné.

Exceptions

Type Description

Remarques

Le type d’objet approvisionné est déterminé par la configuration de l’approvisionnement fournie.

Dans l’exemple suivant, une cible de calcul persistante approvisionnée par AmlCompute est créée. Dans cet exemple, le paramètre provisioning_configuration est de type AmlComputeProvisioningConfiguration.


   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

Un exemple complet est disponible sur https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

delete

Supprimez l’objet de calcul de l’espace de travail associé.

Cette méthode abstraite est implémentée par les classes enfants de ComputeTarget.

abstract delete()

Exceptions

Type Description

Remarques

Si cet objet a été créé via Azure Machine Learning, les objets cloud correspondants seront également supprimés. Si cet objet a été créé en externe et attaché uniquement à l’espace de travail, cette méthode déclenche une exception et aucune modification n’est apportée.

deserialize

Convertissez un objet JSON en objet de calcul.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail auquel l’objet de calcul est associé.

object_dict
Obligatoire

Objet JSON à convertir en objet de calcul.

Retours

Type Description

Représentation Compute de l’objet JSON fourni.

Exceptions

Type Description

Remarques

Lève une ComputeTargetException si l’espace de travail fourni n’est pas l’espace de travail associé au calcul.

detach

Détachez l’objet de calcul de l’espace de travail associé.

Cette méthode abstraite est implémentée par les classes enfants de ComputeTarget. Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule leur association est supprimée.

abstract detach()

Exceptions

Type Description

get_status

Récupérez l’état d’approvisionnement actuel de l’objet de calcul.

get_status()

Retours

Type Description
str

provisioning_state actuel.

Exceptions

Type Description

Remarques

Les valeurs renvoyées sont répertoriées dans la référence de l’API REST Azure pour ProvisioningState.

list

Répertoriez tous les objets ComputeTarget de l’espace de travail.

Renvoie une liste d’objets enfants instanciés correspondant au type spécifique d’objet de calcul. Les objets sont des enfants de ComputeTarget.

static list(workspace)

Paramètres

Nom Description
workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail contenant les objets à répertorier.

Retours

Type Description

Liste des cibles de calcul dans l’espace de travail.

Exceptions

Type Description

refresh_state

Effectuer une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.

Mettez à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Cela est utile pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.

Cette méthode abstraite est implémentée par les classes enfants de ComputeTarget.

abstract refresh_state()

Exceptions

Type Description

serialize

Convertissez cet objet de calcul en dictionnaire JSON sérialisé.

abstract serialize()

Retours

Type Description

Représentation JSON de cet objet de calcul.

Exceptions

Type Description

wait_for_completion

Attendez la fin de l’opération d’approvisionnement actuelle sur le cluster.

Cette méthode retourne une ComputeTargetException si un problème survient lors de l’interrogation de l’objet de calcul.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Paramètres

Nom Description
show_output

Indique s’il nécessaire de fournir une sortie plus détaillée.

Valeur par défaut: False
is_delete_operation

Indique si l’opération est destinée à être supprimée.

Valeur par défaut: False

Exceptions

Type Description