Autoscale Settings - Create Or Update

Référence

Service:: Monitor

Version d'API:: 2022-10-01

Crée ou met à jour un paramètre de mise à l’échelle automatique.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/{autoscaleSettingName}?api-version=2022-10-01

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
autoscaleSettingName	path	True	string	Nom du paramètre de mise à l’échelle automatique.
resourceGroupName	path	True	string	Nom du groupe de ressources. Le nom ne respecte pas la casse.
subscriptionId	path	True	string	ID de l’abonnement cible.
api-version	query	True	string	Version de l’API à utiliser pour cette opération.

Corps de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
location	True	string	Emplacement de la ressource
properties.profiles	True	AutoscaleProfile[]	collection de profils de mise à l’échelle automatiques qui spécifient différents paramètres de mise à l’échelle pour différentes périodes. Au plus 20 profils peuvent être spécifiés.
properties.enabled		boolean	indicateur activé. Spécifie si la mise à l'échelle automatique est activée pour la ressource. La valeur par défaut est « false ».
properties.name		string	nom du paramètre de mise à l’échelle automatique.
properties.notifications		AutoscaleNotification[]	collection de notifications.
properties.predictiveAutoscalePolicy		PredictiveAutoscalePolicy	mode de stratégie de mise à l’échelle automatique prédictive.
properties.targetResourceLocation		string	emplacement de la ressource à laquelle le paramètre de mise à l’échelle automatique doit être ajouté.
properties.targetResourceUri		string	identificateur de ressource de la ressource à laquelle le paramètre de mise à l’échelle automatique doit être ajouté.
tags		object	Obtient ou définit une liste de paires de valeurs de clé qui décrivent la ressource. Ces balises peuvent servir à l’affichage et au regroupement des ressources (parmi tous les groupes de ressources). Un maximum de 15 balises peut être fourni pour une ressource. Chaque balise doit avoir une clé ne dépassant pas 128 caractères et une valeur de 256 caractères.

Réponses

Nom	Type	Description
200 OK	AutoscaleSettingResource	Demande réussie de création ou de mise à jour d’un paramètre de mise à l’échelle automatique
201 Created	AutoscaleSettingResource	Paramètre de mise à l’échelle automatique créé
Other Status Codes	AutoscaleErrorResponse	Réponse d’erreur décrivant la raison de l’échec de l’opération.

Sécurité

azure_auth

Flux OAuth2 Azure Active Directory

Type: oauth2
Flux: implicit
URL d’autorisation: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Étendues

Nom	Description
user_impersonation	Emprunter l’identité de votre compte d’utilisateur

Exemples

Create or update an autoscale setting

Exemple de requête

PUT https://management.azure.com/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourcegroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Insights/autoscalesettings/MySetting?api-version=2022-10-01

{
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled"
    },
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}


import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleProfileInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.AutoscaleSettingResourceInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.fluent.models.ScaleRuleInner;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.AutoscaleNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ComparisonOperationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.EmailNotification;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricStatisticType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.MetricTrigger;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicy;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.PredictiveAutoscalePolicyScaleMode;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.Recurrence;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrenceFrequency;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.RecurrentSchedule;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleAction;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleCapacity;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleDirection;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.ScaleType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeAggregationType;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.TimeWindow;
import com.azure.resourcemanager.monitor.models.WebhookNotification;
import java.time.Duration;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Samples for AutoscaleSettings CreateOrUpdate.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/
     * createOrUpdateAutoscaleSetting.json
     */
    /**
     * Sample code: Create or update an autoscale setting.
     * 
     * @param azure The entry point for accessing resource management APIs in Azure.
     */
    public static void createOrUpdateAnAutoscaleSetting(com.azure.resourcemanager.AzureResourceManager azure) {
        azure.diagnosticSettings().manager().serviceClient().getAutoscaleSettings()
            .createOrUpdateWithResponse("TestingMetricsScaleSet", "MySetting", new AutoscaleSettingResourceInner()
                .withLocation("West US").withTags(mapOf("key1", "fakeTokenPlaceholder", "key2", "fakeTokenPlaceholder"))
                .withProfiles(Arrays.asList(new AutoscaleProfileInner().withName("adios")
                    .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                    .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                        .withMetricName("Percentage CPU")
                        .withMetricResourceUri(
                            "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                        .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                        .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                        .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                        .withDividePerInstance(false))
                        .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                            .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                        new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2").withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                    .withFixedDate(
                        new TimeWindow().withTimeZone("UTC").withStart(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:00:00Z"))
                            .withEnd(OffsetDateTime.parse("2015-03-05T14:30:00Z"))),
                    new AutoscaleProfileInner().withName("saludos")
                        .withCapacity(new ScaleCapacity().withMinimum("1").withMaximum("10").withDefaultProperty("1"))
                        .withRules(Arrays.asList(new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger()
                            .withMetricName("Percentage CPU")
                            .withMetricResourceUri(
                                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                            .withTimeGrain(Duration.parse("PT1M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                            .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                            .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(10.0)
                            .withDividePerInstance(false))
                            .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.INCREASE)
                                .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("1").withCooldown(Duration.parse("PT5M"))),
                            new ScaleRuleInner().withMetricTrigger(new MetricTrigger().withMetricName("Percentage CPU")
                                .withMetricResourceUri(
                                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc")
                                .withTimeGrain(Duration.parse("PT2M")).withStatistic(MetricStatisticType.AVERAGE)
                                .withTimeWindow(Duration.parse("PT5M")).withTimeAggregation(TimeAggregationType.AVERAGE)
                                .withOperator(ComparisonOperationType.GREATER_THAN).withThreshold(15.0)
                                .withDividePerInstance(false))
                                .withScaleAction(new ScaleAction().withDirection(ScaleDirection.DECREASE)
                                    .withType(ScaleType.CHANGE_COUNT).withValue("2")
                                    .withCooldown(Duration.parse("PT6M")))))
                        .withRecurrence(new Recurrence().withFrequency(RecurrenceFrequency.WEEK)
                            .withSchedule(new RecurrentSchedule().withTimeZone("UTC").withDays(Arrays.asList("1"))
                                .withHours(Arrays.asList(5)).withMinutes(Arrays.asList(15))))))
                .withNotifications(Arrays.asList(new AutoscaleNotification()
                    .withEmail(new EmailNotification().withSendToSubscriptionAdministrator(true)
                        .withSendToSubscriptionCoAdministrators(true)
                        .withCustomEmails(Arrays.asList("gu@ms.com", "ge@ns.net")))
                    .withWebhooks(Arrays.asList(
                        new WebhookNotification().withServiceUri("http://myservice.com").withProperties(mapOf())))))
                .withEnabled(true)
                .withPredictiveAutoscalePolicy(
                    new PredictiveAutoscalePolicy().withScaleMode(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.ENABLED))
                .withTargetResourceUri(
                    "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
                com.azure.core.util.Context.NONE);
    }

    // Use "Map.of" if available
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

package armmonitor_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/monitor/armmonitor"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/969fd0c2634fbcc1975d7abe3749330a5145a97c/specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
func ExampleAutoscaleSettingsClient_CreateOrUpdate() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armmonitor.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewAutoscaleSettingsClient().CreateOrUpdate(ctx, "TestingMetricsScaleSet", "MySetting", armmonitor.AutoscaleSettingResource{
		Location: to.Ptr("West US"),
		Tags: map[string]*string{
			"key1": to.Ptr("value1"),
			"key2": to.Ptr("value2"),
		},
		Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
			Enabled: to.Ptr(true),
			Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
				{
					Email: &armmonitor.EmailNotification{
						CustomEmails: []*string{
							to.Ptr("gu@ms.com"),
							to.Ptr("ge@ns.net")},
						SendToSubscriptionAdministrator:    to.Ptr(true),
						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
					},
					Operation: to.Ptr("Scale"),
					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
						{
							Properties: map[string]*string{},
							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
						}},
				}},
			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
			},
			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
				{
					Name: to.Ptr("adios"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
						End:      to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t }()),
						Start:    to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t }()),
						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				},
				{
					Name: to.Ptr("saludos"),
					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
						Default: to.Ptr("1"),
						Maximum: to.Ptr("10"),
						Minimum: to.Ptr("1"),
					},
					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
							Days: []*string{
								to.Ptr("1")},
							Hours: []*int32{
								to.Ptr[int32](5)},
							Minutes: []*int32{
								to.Ptr[int32](15)},
							TimeZone: to.Ptr("UTC"),
						},
					},
					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](10),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT1M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT5M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
								Value:     to.Ptr("1"),
							},
						},
						{
							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
								DividePerInstance: to.Ptr(false),
								MetricName:        to.Ptr("Percentage CPU"),
								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
								Operator:          to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
								Statistic:         to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
								Threshold:         to.Ptr[float64](15),
								TimeAggregation:   to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
								TimeGrain:         to.Ptr("PT2M"),
								TimeWindow:        to.Ptr("PT5M"),
							},
							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
								Type:      to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
								Cooldown:  to.Ptr("PT6M"),
								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
								Value:     to.Ptr("2"),
							},
						}},
				}},
			TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
		},
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.AutoscaleSettingResource = armmonitor.AutoscaleSettingResource{
	// 	Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Insights/autoscaleSettings"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting"),
	// 	Location: to.Ptr("West US"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key1": to.Ptr("value1"),
	// 		"key2": to.Ptr("value2"),
	// 	},
	// 	Properties: &armmonitor.AutoscaleSetting{
	// 		Name: to.Ptr("MySetting"),
	// 		Enabled: to.Ptr(true),
	// 		Notifications: []*armmonitor.AutoscaleNotification{
	// 			{
	// 				Email: &armmonitor.EmailNotification{
	// 					CustomEmails: []*string{
	// 						to.Ptr("gu@ms.com"),
	// 						to.Ptr("ge@ns.net")},
	// 						SendToSubscriptionAdministrator: to.Ptr(true),
	// 						SendToSubscriptionCoAdministrators: to.Ptr(true),
	// 					},
	// 					Operation: to.Ptr("Scale"),
	// 					Webhooks: []*armmonitor.WebhookNotification{
	// 						{
	// 							Properties: map[string]*string{
	// 							},
	// 							ServiceURI: to.Ptr("http://myservice.com"),
	// 					}},
	// 			}},
	// 			PredictiveAutoscalePolicy: &armmonitor.PredictiveAutoscalePolicy{
	// 				ScaleMode: to.Ptr(armmonitor.PredictiveAutoscalePolicyScaleModeEnabled),
	// 			},
	// 			Profiles: []*armmonitor.AutoscaleProfile{
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("adios"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					FixedDate: &armmonitor.TimeWindow{
	// 						End: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:30:00.000Z"); return t}()),
	// 						Start: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2015-03-05T14:00:00.000Z"); return t}()),
	// 						TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 					},
	// 					Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 								Value: to.Ptr("1"),
	// 							},
	// 						},
	// 						{
	// 							MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 								DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 								MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 								MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 								Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 								Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 								Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 								TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 								TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 								TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 							},
	// 							ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 								Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 								Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 								Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 								Value: to.Ptr("2"),
	// 							},
	// 					}},
	// 				},
	// 				{
	// 					Name: to.Ptr("saludos"),
	// 					Capacity: &armmonitor.ScaleCapacity{
	// 						Default: to.Ptr("1"),
	// 						Maximum: to.Ptr("10"),
	// 						Minimum: to.Ptr("1"),
	// 					},
	// 					Recurrence: &armmonitor.Recurrence{
	// 						Frequency: to.Ptr(armmonitor.RecurrenceFrequencyWeek),
	// 						Schedule: &armmonitor.RecurrentSchedule{
	// 							Days: []*string{
	// 								to.Ptr("1")},
	// 								Hours: []*int32{
	// 									to.Ptr[int32](5)},
	// 									Minutes: []*int32{
	// 										to.Ptr[int32](15)},
	// 										TimeZone: to.Ptr("UTC"),
	// 									},
	// 								},
	// 								Rules: []*armmonitor.ScaleRule{
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](10),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT1M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT5M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionIncrease),
	// 											Value: to.Ptr("1"),
	// 										},
	// 									},
	// 									{
	// 										MetricTrigger: &armmonitor.MetricTrigger{
	// 											DividePerInstance: to.Ptr(false),
	// 											MetricName: to.Ptr("Percentage CPU"),
	// 											MetricResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 											Operator: to.Ptr(armmonitor.ComparisonOperationTypeGreaterThan),
	// 											Statistic: to.Ptr(armmonitor.MetricStatisticTypeAverage),
	// 											Threshold: to.Ptr[float64](15),
	// 											TimeAggregation: to.Ptr(armmonitor.TimeAggregationTypeAverage),
	// 											TimeGrain: to.Ptr("PT2M"),
	// 											TimeWindow: to.Ptr("PT5M"),
	// 										},
	// 										ScaleAction: &armmonitor.ScaleAction{
	// 											Type: to.Ptr(armmonitor.ScaleTypeChangeCount),
	// 											Cooldown: to.Ptr("PT6M"),
	// 											Direction: to.Ptr(armmonitor.ScaleDirectionDecrease),
	// 											Value: to.Ptr("2"),
	// 										},
	// 								}},
	// 						}},
	// 						TargetResourceURI: to.Ptr("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
	// 					},
	// 				}
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

const { MonitorClient } = require("@azure/arm-monitor");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Creates or updates an autoscale setting.
 *
 * @summary Creates or updates an autoscale setting.
 * x-ms-original-file: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
 */
async function createOrUpdateAnAutoscaleSetting() {
  const subscriptionId =
    process.env["MONITOR_SUBSCRIPTION_ID"] || "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
  const resourceGroupName = process.env["MONITOR_RESOURCE_GROUP"] || "TestingMetricsScaleSet";
  const autoscaleSettingName = "MySetting";
  const parameters = {
    enabled: true,
    location: "West US",
    notifications: [
      {
        email: {
          customEmails: ["gu@ms.com", "ge@ns.net"],
          sendToSubscriptionAdministrator: true,
          sendToSubscriptionCoAdministrators: true,
        },
        operation: "Scale",
        webhooks: [{ properties: {}, serviceUri: "http://myservice.com" }],
      },
    ],
    predictiveAutoscalePolicy: { scaleMode: "Enabled" },
    profiles: [
      {
        name: "adios",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        fixedDate: {
          end: new Date("2015-03-05T14:30:00Z"),
          start: new Date("2015-03-05T14:00:00Z"),
          timeZone: "UTC",
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
      {
        name: "saludos",
        capacity: { default: "1", maximum: "10", minimum: "1" },
        recurrence: {
          frequency: "Week",
          schedule: { days: ["1"], hours: [5], minutes: [15], timeZone: "UTC" },
        },
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 10,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT1M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT5M",
              direction: "Increase",
              value: "1",
            },
          },
          {
            metricTrigger: {
              dividePerInstance: false,
              metricName: "Percentage CPU",
              metricResourceUri:
                "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              operator: "GreaterThan",
              statistic: "Average",
              threshold: 15,
              timeAggregation: "Average",
              timeGrain: "PT2M",
              timeWindow: "PT5M",
            },
            scaleAction: {
              type: "ChangeCount",
              cooldown: "PT6M",
              direction: "Decrease",
              value: "2",
            },
          },
        ],
      },
    ],
    tags: { key1: "value1", key2: "value2" },
    targetResourceUri:
      "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new MonitorClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.autoscaleSettings.createOrUpdate(
    resourceGroupName,
    autoscaleSettingName,
    parameters,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Xml;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.Monitor.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.Monitor;

// Generated from example definition: specification/monitor/resource-manager/Microsoft.Insights/stable/2022-10-01/examples/createOrUpdateAutoscaleSetting.json
// this example is just showing the usage of "AutoscaleSettings_CreateOrUpdate" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://video2.skills-academy.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this ResourceGroupResource created on azure
// for more information of creating ResourceGroupResource, please refer to the document of ResourceGroupResource
string subscriptionId = "b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3";
string resourceGroupName = "TestingMetricsScaleSet";
ResourceIdentifier resourceGroupResourceId = ResourceGroupResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName);
ResourceGroupResource resourceGroupResource = client.GetResourceGroupResource(resourceGroupResourceId);

// get the collection of this AutoscaleSettingResource
AutoscaleSettingCollection collection = resourceGroupResource.GetAutoscaleSettings();

// invoke the operation
string autoscaleSettingName = "MySetting";
AutoscaleSettingData data = new AutoscaleSettingData(new AzureLocation("West US"), new AutoscaleProfile[]
{
new AutoscaleProfile("adios",new MonitorScaleCapacity(1,10,1),new AutoscaleRule[]
{
new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,10)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
{
Value = "1",
}),new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,15)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
{
Value = "2",
})
})
{
FixedDate = new MonitorTimeWindow(DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:00:00Z"),DateTimeOffset.Parse("2015-03-05T14:30:00Z"))
{
TimeZone = "UTC",
},
},new AutoscaleProfile("saludos",new MonitorScaleCapacity(1,10,1),new AutoscaleRule[]
{
new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT1M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,10)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Increase,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"))
{
Value = "1",
}),new AutoscaleRule(new MetricTrigger("Percentage CPU",new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),XmlConvert.ToTimeSpan("PT2M"),MetricStatisticType.Average,XmlConvert.ToTimeSpan("PT5M"),MetricTriggerTimeAggregationType.Average,MetricTriggerComparisonOperation.GreaterThan,15)
{
IsDividedPerInstance = false,
},new MonitorScaleAction(MonitorScaleDirection.Decrease,MonitorScaleType.ChangeCount,XmlConvert.ToTimeSpan("PT6M"))
{
Value = "2",
})
})
{
Recurrence = new MonitorRecurrence(RecurrenceFrequency.Week,new RecurrentSchedule("UTC",new MonitorDayOfWeek[]
{
new MonitorDayOfWeek("1")
},new int[]
{
5
},new int[]
{
15
})),
}
})
{
    Notifications =
    {
    new AutoscaleNotification()
    {
    Email = new EmailNotification()
    {
    SendToSubscriptionAdministrator = true,
    SendToSubscriptionCoAdministrators = true,
    CustomEmails =
    {
    "gu@ms.com","ge@ns.net"
    },
    },
    Webhooks =
    {
    new WebhookNotification()
    {
    ServiceUri = new Uri("http://myservice.com"),
    Properties =
    {
    },
    }
    },
    }
    },
    IsEnabled = true,
    PredictiveAutoscalePolicy = new PredictiveAutoscalePolicy(PredictiveAutoscalePolicyScaleMode.Enabled),
    TargetResourceId = new ResourceIdentifier("/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc"),
    Tags =
    {
    ["key1"] = "value1",
    ["key2"] = "value2",
    },
};
ArmOperation<AutoscaleSettingResource> lro = await collection.CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, autoscaleSettingName, data);
AutoscaleSettingResource result = lro.Value;

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
AutoscaleSettingData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

Exemple de réponse

Code d’état:: 200

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Code d’état:: 201

{
  "id": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/microsoft.insights/autoscalesettings/MySetting",
  "name": "MySetting",
  "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
  "location": "West US",
  "tags": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "properties": {
    "profiles": [
      {
        "name": "adios",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "fixedDate": {
          "timeZone": "UTC",
          "start": "2015-03-05T14:00:00Z",
          "end": "2015-03-05T14:30:00Z"
        }
      },
      {
        "name": "saludos",
        "capacity": {
          "minimum": "1",
          "maximum": "10",
          "default": "1"
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT1M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 10,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Increase",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "1",
              "cooldown": "PT5M"
            }
          },
          {
            "metricTrigger": {
              "metricName": "Percentage CPU",
              "metricResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
              "timeGrain": "PT2M",
              "statistic": "Average",
              "timeWindow": "PT5M",
              "timeAggregation": "Average",
              "operator": "GreaterThan",
              "threshold": 15,
              "dividePerInstance": false
            },
            "scaleAction": {
              "direction": "Decrease",
              "type": "ChangeCount",
              "value": "2",
              "cooldown": "PT6M"
            }
          }
        ],
        "recurrence": {
          "frequency": "Week",
          "schedule": {
            "timeZone": "UTC",
            "days": [
              "1"
            ],
            "hours": [
              5
            ],
            "minutes": [
              15
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "enabled": true,
    "name": "MySetting",
    "targetResourceUri": "/subscriptions/b67f7fec-69fc-4974-9099-a26bd6ffeda3/resourceGroups/TestingMetricsScaleSet/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testingsc",
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleMode": "Enabled",
      "scaleLookAheadTime": null
    },
    "notifications": [
      {
        "operation": "Scale",
        "email": {
          "sendToSubscriptionAdministrator": true,
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": true,
          "customEmails": [
            "gu@ms.com",
            "ge@ns.net"
          ]
        },
        "webhooks": [
          {
            "serviceUri": "http://myservice.com",
            "properties": {}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Définitions

Nom	Description
AutoscaleErrorResponse	Décrit le format de la réponse d’erreur.
AutoscaleNotification	Notification de mise à l’échelle automatique.
AutoscaleProfile	Profil de mise à l’échelle automatique.
AutoscaleSettingResource	Ressource de paramètre de mise à l’échelle automatique.
ComparisonOperationType	opérateur utilisé pour comparer les données de métrique et le seuil.
createdByType	Type d’identité qui a créé la ressource.
EmailNotification	Email notification d’un événement de mise à l’échelle automatique.
Error	Objet error.
MetricStatisticType	type de statistique de métrique. Manière dont les métriques de plusieurs instances sont combinées.
MetricTrigger	Déclencheur qui entraîne une action de mise à l'échelle.
OperationType	l’opération associée à la notification et sa valeur doivent être « scale »
PredictiveAutoscalePolicy	Paramètres pour l’activation de la mise à l’échelle automatique prédictive.
PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	mode de mise à l’échelle automatique prédictive
Recurrence	Heures récurrentes auxquelles ce profil commence. Cet élément n'est pas utilisé si l'élément FixedDate est utilisé.
RecurrenceFrequency	fréquence de périodicité. La fréquence à laquelle le profil de planification doit prendre effet. Cette valeur doit être Semaine, ce qui signifie que chaque semaine a le même ensemble de profils. Par exemple, pour définir une planification quotidienne, définissez la planification sur tous les jours de la semaine. La propriété frequency spécifie que la planification est répétée chaque semaine.
RecurrentSchedule	Contraintes de planification pour le moment où le profil commence.
ScaleAction	Paramètres de l’action de mise à l’échelle.
ScaleCapacity	Nombre d'instances qui peuvent être utilisées au cours de ce profil.
ScaleDirection	direction de l’échelle. Indique si l’action de mise à l’échelle augmente ou diminue le nombre d’instances.
ScaleRule	Règle qui fournit les déclencheurs et les paramètres pour l’action de mise à l’échelle.
ScaleRuleMetricDimension	Spécifie une dimension de métrique de règle de mise à l’échelle automatique.
ScaleRuleMetricDimensionOperationType	l’opérateur de dimension. Seuls « Equals » et « NotEquals » sont pris en charge. « Égal » étant égal à l’une des valeurs. 'NotEquals' n’étant pas égal à toutes les valeurs
ScaleType	type d’action qui doit se produire lorsque la règle de mise à l’échelle se déclenche.
systemData	Métadonnées relatives à la création et à la dernière modification de la ressource.
TimeAggregationType	type d’agrégation de temps. Détermine la façon dont les données collectées doivent être combinées au fil du temps. La valeur par défaut est Average.
TimeWindow	Date/heure spécifique pour le profil.
WebhookNotification	Notification webhook d’un événement de mise à l’échelle automatique.

AutoscaleErrorResponse

Décrit le format de la réponse d’erreur.

Nom	Type	Description
error	Error	Objet error.
systemData	systemData	Métadonnées système liées à la réponse.

AutoscaleNotification

Notification de mise à l’échelle automatique.

Nom	Type	Description
email	EmailNotification	notification par e-mail.
operation	OperationType	l’opération associée à la notification et sa valeur doivent être « scale »
webhooks	WebhookNotification[]	collection de notifications webhook.

AutoscaleProfile

Profil de mise à l’échelle automatique.

Nom	Type	Description
capacity	ScaleCapacity	nombre d’instances pouvant être utilisées pendant ce profil.
fixedDate	TimeWindow	date-heure spécifique pour le profil. Cet élément n'est pas utilisé si l'élément Recurrence est utilisé.
name	string	nom du profil.
recurrence	Recurrence	heures répétées auxquelles ce profil commence. Cet élément n'est pas utilisé si l'élément FixedDate est utilisé.
rules	ScaleRule[]	collection de règles qui fournissent les déclencheurs et les paramètres pour l’action de mise à l’échelle. Au plus 10 règles peuvent être spécifiées.

AutoscaleSettingResource

Ressource de paramètre de mise à l’échelle automatique.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
id	string		ID de ressource Azure
location	string		Emplacement de la ressource
name	string		Nom de la ressource Azure
properties.enabled	boolean	False	indicateur activé. Spécifie si la mise à l'échelle automatique est activée pour la ressource. La valeur par défaut est « false ».
properties.name	string		nom du paramètre de mise à l’échelle automatique.
properties.notifications	AutoscaleNotification[]		collection de notifications.
properties.predictiveAutoscalePolicy	PredictiveAutoscalePolicy		mode de stratégie de mise à l’échelle automatique prédictive.
properties.profiles	AutoscaleProfile[]		collection de profils de mise à l’échelle automatique qui spécifient différents paramètres de mise à l’échelle pour différentes périodes de temps. Au plus 20 profils peuvent être spécifiés.
properties.targetResourceLocation	string		emplacement de la ressource à laquelle le paramètre de mise à l’échelle automatique doit être ajouté.
properties.targetResourceUri	string		identificateur de ressource de la ressource à laquelle le paramètre de mise à l’échelle automatique doit être ajouté.
systemData	systemData		Métadonnées système liées à la réponse.
tags	object		Obtient ou définit une liste de paires clé-valeur qui décrivent la ressource. Ces balises peuvent servir à l’affichage et au regroupement des ressources (parmi tous les groupes de ressources). Un maximum de 15 balises peut être fourni pour une ressource. Chaque balise doit avoir une clé d’une longueur inférieure à 128 caractères et une valeur inférieure à 256 caractères.
type	string		Type de ressource Azure

ComparisonOperationType

opérateur utilisé pour comparer les données de métrique et le seuil.

Nom	Type	Description
Equals	string
GreaterThan	string
GreaterThanOrEqual	string
LessThan	string
LessThanOrEqual	string
NotEquals	string

createdByType

Type d’identité qui a créé la ressource.

Nom	Type	Description
Application	string
Key	string
ManagedIdentity	string
User	string

EmailNotification

Email notification d’un événement de mise à l’échelle automatique.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
customEmails	string[]		liste d’e-mails personnalisés. Cette valeur peut être null ou vide, auquel cas cet attribut sera ignoré.
sendToSubscriptionAdministrator	boolean	False	valeur indiquant s’il faut envoyer un e-mail à l’administrateur de l’abonnement.
sendToSubscriptionCoAdministrators	boolean	False	valeur indiquant s’il faut envoyer un e-mail aux coadministrateurs d’abonnement.

Error

Objet error.

Nom	Type	Description
code	string	Un des ensembles de codes d’erreur définis par le serveur.
details	string	Représentation lisible des détails de l’erreur.
message	string	Représentation lisible de l’erreur.
target	string	Cible de l’erreur particulière.

MetricStatisticType

type de statistique de métrique. Manière dont les métriques de plusieurs instances sont combinées.

Nom	Type	Description
Average	string
Count	string
Max	string
Min	string
Sum	string

MetricTrigger

Déclencheur qui entraîne une action de mise à l'échelle.

Nom	Type	Description
dimensions	ScaleRuleMetricDimension[]	Liste des conditions de dimension. Par exemple : [{"DimensionName » :"AppName »,"Operator » :"Equals »,"Values » :["App1"]},{"DimensionName » :"Deployment »,"Operator » :"Equals »,"Values » :["default"]}].
dividePerInstance	boolean	valeur indiquant si la métrique doit diviser par instance.
metricName	string	nom de la métrique qui définit ce que la règle surveille.
metricNamespace	string	espace de noms de la métrique qui définit ce que la règle surveille.
metricResourceLocation	string	emplacement de la ressource surveillée par la règle.
metricResourceUri	string	identificateur de ressource de la ressource surveillée par la règle.
operator	ComparisonOperationType	opérateur utilisé pour comparer les données de métrique et le seuil.
statistic	MetricStatisticType	type de statistique de métrique. Manière dont les métriques de plusieurs instances sont combinées.
threshold	number	seuil de la métrique qui déclenche l’action de mise à l’échelle.
timeAggregation	TimeAggregationType	type d’agrégation de temps. Détermine la façon dont les données collectées doivent être combinées au fil du temps. La valeur par défaut est Average.
timeGrain	string	granularité des métriques surveillées par la règle. Doit être l'une des valeurs prédéfinies renvoyées à partir des définitions de métriques pour la mesure. Doit être comprise entre 12 heures et 1 minute.
timeWindow	string	plage de temps pendant laquelle instance données sont collectées. Cette valeur doit être supérieure au délai de collecte de mesures, qui peut varier d'une ressource à l'autre. Doit être comprise entre 12 heures et 5 minutes.

OperationType

l’opération associée à la notification et sa valeur doivent être « scale »

Nom	Type	Description
Scale	string

PredictiveAutoscalePolicy

Paramètres pour l’activation de la mise à l’échelle automatique prédictive.

Nom	Type	Description
scaleLookAheadTime	string	durée de spécification des instances lancées à l’avance. Elle doit être comprise entre 1 minute et 60 minutes au format ISO 8601.
scaleMode	PredictiveAutoscalePolicyScaleMode	mode de mise à l’échelle automatique prédictive

PredictiveAutoscalePolicyScaleMode

mode de mise à l’échelle automatique prédictive

Nom	Type	Description
Disabled	string
Enabled	string
ForecastOnly	string

Recurrence

Heures récurrentes auxquelles ce profil commence. Cet élément n'est pas utilisé si l'élément FixedDate est utilisé.

Nom	Type	Description
frequency	RecurrenceFrequency	fréquence de périodicité. La fréquence à laquelle le profil de planification doit prendre effet. Cette valeur doit être Semaine, ce qui signifie que chaque semaine a le même ensemble de profils. Par exemple, pour définir une planification quotidienne, définissez la planification sur tous les jours de la semaine. La propriété frequency spécifie que la planification est répétée chaque semaine.
schedule	RecurrentSchedule	contraintes de planification pour le début du profil.

RecurrenceFrequency

fréquence de périodicité. La fréquence à laquelle le profil de planification doit prendre effet. Cette valeur doit être Semaine, ce qui signifie que chaque semaine a le même ensemble de profils. Par exemple, pour définir une planification quotidienne, définissez la planification sur tous les jours de la semaine. La propriété frequency spécifie que la planification est répétée chaque semaine.

Nom	Type	Description
Day	string
Hour	string
Minute	string
Month	string
None	string
Second	string
Week	string
Year	string

RecurrentSchedule

Contraintes de planification pour le moment où le profil commence.

Nom	Type	Description
days	string[]	collection de jours sur lesquels le profil prend effet. Les valeurs possibles sont dimanche à samedi.
hours	integer[]	Collection d’heures auxquelles le profil prend effet. Les valeurs prises en charge sont comprises entre 0 et 23 sur l’horloge de 24 heures (les heures AM/PM ne sont pas prises en charge).
minutes	integer[]	Collection de minutes auxquelles le profil prend effet.
timeZone	string	fuseau horaire pour les heures du profil. Voici quelques exemples de fuseaux horaires valides : Dateline Standard Time, UTC-11, Hawaïan Standard Time, Alaskan Standard Time, Pacific Standard Time (Mexique), Pacific Standard Time, USA Mountain Standard Time, Mountain Standard Time (Mexique), Mountain Standard Time (Mexique), Mountain Standard Time, Central America Standard Time, Central Standard Time (Mexique), Canada Central Standard Time, SA Pacific Standard Time, Eastern Standard Time, Usa Eastern Standard Time, Venezuela Standard Time, Paraguay Standard Time, Atlantic Standard Time, Central Brazil Standard Time, SA Western Standard Time, Pacific SA Standard Time, Terre-Neuve, E. South America Standard Time, Argentine Standard Time, SA Eastern Standard Time, Groenland Standard Time, Montevideo Standard Time, Bahia Standard Time, UTC-02, Mid-Atlantic Standard Time, Açores Standard Time, Heure standard du Cap-Vert, Heure standard du Maroc, UTC, HEURE STANDARD GMT, Greenwich Standard Time, W. Europe Standard Time, Europe Centrale, Heure standard romane, Heure standard d’Europe centrale, Heure standard d’Afrique centrale, Heure standard de l’Afrique centrale, Heure standard de Namibie, Heure standard de Jordanie, HEURE STANDARD GTB, Heure standard du Moyen-Orient, Heure standard d’Égypte, Heure standard de Syrie, E. Europe Heure standard, Heure standard, E. Europe, Heure standard, Afrique du Sud Heure Standard, FLE Standard Time, Turquie Standard Time, Israel Standard Time, Kaliningrad Standard Time, Libye Standard Time, Arabic Standard Time, Arab Standard Time, Arab Standard Time, Belarus Standard Time, Russian Standard Time, E. Africa Standard Time, Iran Standard Time, Arabian Standard Time, Azerbaïdjan Standard Time, Russia Time 3, Mauritius Standard Time, Géorgien, Caucasus Standard Time, Heure standard de l’Afghanistan, Heure standard de l’Asie ouest, Heure standard d’Ekaterinbourg, Heure standard du Pakistan, Heure standard de l’Inde, Heure standard du Sri Lanka, Népal, Heure standard de l’Asie centrale, Bangladesh Heure standard, Heure standard de l’Asie N. Heure W. Australie, Heure standard de Taipei, Heure standard d’Oulan-Bator, Heure standard de Tokyo, Heure standard de Corée, Heure standard de Yakutsk, Cen. Heure standard de l’Australie, Heure centrale de l’AUS, E. Australie Heure standard, Heure standard de l’Est de l’AUS, Heure standard du Pacifique Ouest, Heure standard de Tasmanie, Heure standard de Magadan, Heure standard de Vladivostok, Russie Fuseau horaire 10, Heure standard du Pacifique central, Fuseau horaire de Russie 11, Heure standard de Nouvelle-Zélande, UTC+12, Heure standard de Fidji, Heure standard de Kamtchatka, Tonga Heure standard, Heure standard des Samoa, Line Islands Standard Time

ScaleAction

Paramètres de l’action de mise à l’échelle.

Nom	Type	Valeur par défaut	Description
cooldown	string		délai d’attente depuis la dernière action de mise à l’échelle avant que cette action ne se produise. Elle doit être comprise entre 1 semaine et 1 minute au format ISO 8601.
direction	ScaleDirection		direction de l’échelle. Indique si l’action de mise à l’échelle augmente ou diminue le nombre d’instances.
type	ScaleType		type d’action qui doit se produire lorsque la règle de mise à l’échelle se déclenche.
value	string	1	nombre d’instances impliquées dans l’action de mise à l’échelle. Cette valeur doit être définie sur 1 ou supérieur. La valeur par défaut est 1.

ScaleCapacity

Nombre d'instances qui peuvent être utilisées au cours de ce profil.

Nom	Type	Description
default	string	nombre d’instances qui seront définies si les métriques ne sont pas disponibles pour l’évaluation. La valeur par défaut est utilisée uniquement si le nombre d'instances actives est inférieur à la valeur par défaut.
maximum	string	nombre maximal d’instances pour la ressource. Le nombre maximal réel d’instances est limité par les cœurs disponibles dans l’abonnement.
minimum	string	nombre minimal d’instances pour la ressource.

ScaleDirection

direction de l’échelle. Indique si l’action de mise à l’échelle augmente ou diminue le nombre d’instances.

Nom	Type	Description
Decrease	string
Increase	string
None	string

ScaleRule

Règle qui fournit les déclencheurs et les paramètres pour l’action de mise à l’échelle.

Nom	Type	Description
metricTrigger	MetricTrigger	déclencheur qui entraîne une action de mise à l’échelle.
scaleAction	ScaleAction	paramètres de l’action de mise à l’échelle.

ScaleRuleMetricDimension

Spécifie une dimension de métrique de règle de mise à l’échelle automatique.

Nom	Type	Description
DimensionName	string	Nom de la dimension.
Operator	ScaleRuleMetricDimensionOperationType	l’opérateur de dimension. Seuls « Equals » et « NotEquals » sont pris en charge. « Égal » étant égal à l’une des valeurs. 'NotEquals' n’étant pas égal à toutes les valeurs
Values	string[]	liste des valeurs de dimension. Par exemple : ["App1 »,"App2"].

ScaleRuleMetricDimensionOperationType

l’opérateur de dimension. Seuls « Equals » et « NotEquals » sont pris en charge. « Égal » étant égal à l’une des valeurs. 'NotEquals' n’étant pas égal à toutes les valeurs

Nom	Type	Description
Equals	string
NotEquals	string

ScaleType

type d’action qui doit se produire lorsque la règle de mise à l’échelle se déclenche.

Nom	Type	Description
ChangeCount	string
ExactCount	string
PercentChangeCount	string
ServiceAllowedNextValue	string

systemData

Métadonnées relatives à la création et à la dernière modification de la ressource.

Nom	Type	Description
createdAt	string	Horodatage de la création de ressources (UTC).
createdBy	string	Identité qui a créé la ressource.
createdByType	createdByType	Type d’identité qui a créé la ressource.
lastModifiedAt	string	Horodatage de la dernière modification de la ressource (UTC)
lastModifiedBy	string	Identité qui a modifié la ressource pour la dernière fois.
lastModifiedByType	createdByType	Type d’identité qui a modifié la ressource pour la dernière fois.

TimeAggregationType

type d’agrégation de temps. Détermine la façon dont les données collectées doivent être combinées au fil du temps. La valeur par défaut est Average.

Nom	Type	Description
Average	string
Count	string
Last	string
Maximum	string
Minimum	string
Total	string

TimeWindow

Date/heure spécifique pour le profil.

Nom	Type	Description
end	string	heure de fin du profil au format ISO 8601.
start	string	heure de début du profil au format ISO 8601.
timeZone	string	fuseau horaire des heures de début et de fin du profil. Voici quelques exemples de fuseaux horaires valides : Dateline Standard Time, UTC-11, Hawaiian Standard Time, Alaskan Standard Time, Pacific Standard Time (Mexique), Pacific Standard Time, Us Mountain Standard Time, Mountain Time (Mexique), Mountain Standard Time, Mountain Time, Central America Standard Time, Central Time (Mexique), Canada Central Standard Time, SA Pacific Standard Time, Eastern Standard Time, Eastern Standard Time, Usa Eastern Standard Time, Venezuela Standard Time, Paraguay Standard Time, Atlantic Standard Time, Central Brazil Standard Time, SA Western Standard Time, Pacific SA Standard Time, Newfoundland Standard Time, E. South America Standard Time, Argentine Standard Time, SA Standard Time, SA Standard Time, Groenland Standard Time, Montevideo Standard Time, Bahia Standard Time, UTC-02, Mid-Atlantic Standard Time, Açores Standard Time, Heure standard du Cap-Vert, Heure standard du Maroc, UTC, Heure standard GMT, Heure standard de Greenwich, Heure W. Europe Standard, Heure standard de l’Europe Centrale, Heure standard romane, Heure standard d’Europe centrale, Heure standard de L’Afrique centrale, Heure standard de La Namibie, Heure standard de Jordanie, Heure standard GTB, Heure du Moyen-Orient, Heure standard de l’Égypte, Heure standard de la Syrie, E. Heure standard de l’Europe, Heure standard de l’Europe, Afrique du Sud Temps Standard, FLE Standard Time, Turquie Standard Time, Israel Standard Time, Kaliningrad Standard Time, Libye Standard Time, Arabic Standard Time, Arab Standard Time, Belarus Standard Time, Russian Standard Time, E. Africa Standard Time, Iran Standard Time, Arabian Standard Time, Azerbaïdjan Standard Time, Russie Fuseau Horaire 3, Maurice Standard Time, Georgian Standard Time, Caucasus Standard Time, Afghanistan Standard Time, West Asia Standard Time, Ekaterinburg Standard Time, Pakistan Standard Time, India Standard Time, Sri Lanka Standard Time, Népal Standard Time, Central Asia Standard Time, Bangladesh Standard Time, N. Central Asia Standard Time, Myanmar Standard Time, SE Asia Standard Time, North Asia Standard Time, China Standard Time, North Asia Standard Time, North Asia Standard Time, Singapore Standard Time, Singapore Standard Time, W. Australia Standard Time, Taipei Standard Time, Ulaanbaatar Standard Time, Tokyo Standard Time, Korea Standard Time, Yakutsk Standard Time, Cen. Australie Standard Time, AUS Central Standard Time, E. Australia Standard Time, AUS Eastern Standard Time, West Pacific Standard Time, Tasmania Standard Time, Magadan Standard Time, Vladivostok Standard Time, Russia Time 10, Central Pacific Standard Time, Russia Time 11, New Zealand Standard Time, UTC+12, Fidji Standard Time, Kamchatka Standard Time, Tonga Standard Time, Samoa Standard Time, Line Islands Standard Time

WebhookNotification

Notification webhook d’un événement de mise à l’échelle automatique.

Nom	Type	Description
properties	object	un conteneur de propriétés de paramètres. Cette valeur peut être vide.
serviceUri	string	adresse de service pour recevoir la notification.

Partager via

Autoscale Settings - Create Or Update

Paramètres URI

Corps de la demande

Réponses

Sécurité

azure_auth

Étendues

Exemples

Create or update an autoscale setting

Exemple de requête

Exemple de réponse

Définitions

AutoscaleErrorResponse

AutoscaleNotification

AutoscaleProfile

AutoscaleSettingResource

ComparisonOperationType

createdByType

EmailNotification

Error

MetricStatisticType

MetricTrigger

OperationType

PredictiveAutoscalePolicy

PredictiveAutoscalePolicyScaleMode

Recurrence

RecurrenceFrequency

RecurrentSchedule

ScaleAction

ScaleCapacity

ScaleDirection

ScaleRule

ScaleRuleMetricDimension

ScaleRuleMetricDimensionOperationType

ScaleType

systemData

TimeAggregationType

TimeWindow

WebhookNotification

Ressources supplémentaires