Versions de l’API REST (Recherche Azure AI)

Cet article répertorie les versions actuelles et passées des API REST de recherche pour Recherche Azure AI Search.

Documentation de l’API avec version

Les documents de l’API REST sont désormais versionnés. Lorsque vous ouvrez une page de référence d’API, un sélecteur de version apparaît au-dessus de la table des matières. Assurez-vous que la référence de l’API provient du dossier de plan de données de référence.

Versions stables

Préversion des versions

Les versions en préversion sont publiées pour tester de nouvelles fonctionnalités, recueillir des commentaires et détecter et résoudre les problèmes. Les API en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions Microsoft Azure.

Notes de publication

2024-11-01-preview

Cette préversion s’appuie sur la 2024-09-01-preview et inclut toutes les fonctionnalités actuellement en préversion. Vous pouvez effectuer une mise à niveau de 2024-09-01-preview vers 2024-11-01-preview avec des modifications de code minimales. Pour plus d’informations, consultez Mettre à niveau les API REST.

2024-09-01-preview

Cette préversion s’appuie sur la 2024-05-01-preview et inclut toutes les fonctionnalités actuellement en préversion. Vous pouvez effectuer une mise à niveau de 2024-05-01-preview vers 2024-09-01-preview sans aucune modification du code requise. Pour plus d’informations, consultez Mettre à niveau les API REST.

2024-07-01

Cette version fournit des mises à jour généralement disponibles pour la vectorisation intégrée (compétences et vectoriseurs), la quantisation scalaire et la quantisation binaire. Pour plus d’informations, consultez Nouveautés d’Azure AI Search.

2024-05-01-preview

Cette préversion ajoute la prise en charge de l’indexation OneLake, du réglage de la pertinence et de l’intégration plus approfondie avec des modèles d’incorporation supplémentaires lors de l’indexation et des requêtes. Il s’appuie sur la 2024-03-01-preview et inclut toutes les fonctionnalités actuellement en préversion.

Pour effectuer une mise à niveau à partir de 2024-03-01-preview ou de 2023-10-01-preview, mettez à jour la compétence ou le vectoriseur AzureOpenAIEmbedding pour inclure le nom et les dimensions du modèle. Pour effectuer une mise à niveau à partir de 2023-07-01-preview (déconseillé) ou pour obtenir des instructions pas à pas, consultez Mettre à niveau les API REST.

Voici les mises à jour de cette préversion. Nous vous recommandons également d'nouveautés d’Azure AI Search.

2024-03-01-preview

Cette préversion s’appuie sur 2023-10-01-preview en ajoutant des API d’aperçu qui améliorent le stockage vectoriel. Pour plus d’informations, consultez Nouveautés d’Azure AI Search.

2023-11-01

Cette version fournit des fonctionnalités en disponibilité générale. Pour plus d’informations, consultez Nouveautés d’Azure AI Search.

2023-10-01-preview

Cette version inclut toutes les fonctionnalités introduites dans les préversions précédentes, ainsi que les ajouts et modifications apportés aux API de recherche vectorielle. Les mises à jour apportées aux API de recherche vectorielle sont un changement cassant de 2023-07-01-Preview. Consultez Ajouter des champs vectoriels et Créer un de requête vectorielle pour obtenir de l’aide sur la migration.

Si vous envisagez d’utiliser la nouvelle fonctionnalité de préfiltrage, vous devez utiliser un index créé après 2023-10-01.

créer ou mettre à jour und’index :

• vectorSearch a des définitions pour algorithms, profileset vectorizers:

  • algorithms continue de prendre en charge hnsw et prend désormais également en charge eknn, en référence à l’HNSW (Hierarchical Navigable Small World) et aux voisins les plus proches de K (eKNN). Dans la section algorithme, vous pouvez définir plusieurs combinaisons nommées de paramètres HNSW et eKNN. Cela remplace algorithmConfigurations dans la propriété vectorSearch en 2023-07-01-Preview.

  • profiles est une nouvelle définition qui spécifie la configuration de l’algorithme. Par exemple, supposons que vous ayez des configurations d’algorithmes nommées HNSW-1, HSNW-2, eKNN-1. Un profil peut spécifier HNSW-1.

  • vectorizers est défini dans un index, mais utilisé au moment de la requête pour incorporer une chaîne de requête de texte. Un vectoriseur fait référence à un modèle d’incorporation. Le service de recherche effectue un appel au modèle d’incorporation pour vectoriser la chaîne de requête de texte, puis transmet le résultat au moteur de recherche pour une requête vectorielle.

• Sur les champs vectoriels, vectorSearchProfile remplace vectorSearchConfiguration. La propriété vectorSearchProfile spécifie le profil de recherche vectorielle à utiliser sur le champ.

• Sur les index créés avant cette version de l’API, lors de l’appel de l’API 2023-10-01-Preview, dans votre demande, vous devez modifier le champ pour spécifier une vectorSearchProfile tant que le profil spécifie exactement le même algorithme précédemment spécifié dans vectorSearchConfiguration. Par exemple, si la définition de champ existante spécifie "vectorSearchConfiguration": "myHnsw", vous devez la remplacer par "vectorSearchProfile": "your profile name"et que le profil doit être défini pour référencer la même "algorithm": "myHnsw".

rechercher des documents:

• vectorQueries remplace vectors en 2023-07-01-Preview
• vectorQueries.vectors remplace vectors.values en 2023-07-01-Preview.
• La requête vectorielle est désormais une structure polymorphe. kind devez être spécifié pour indiquer le type de requête vectorielle demandée. "kind": "vector" signifie que la requête est un vecteur. L’appelant doit donc déjà vectoriser la chaîne de requête de recherche dans un vecteur incorporé.
• "exhaustive": "true" est une nouvelle propriété spécifie s’il faut effectuer une recherche exhaustive (brute-force) k-near voisin sur tous les vecteurs de l’index vectoriel.
• vectorFilterMode est un nouveau paramètre pour spécifier le préfiltrage (valeur par défaut pour les index créés après 2023-10-01) ou le post-filtrage (par défaut sur les index précédents) dans la requête.

À compter du 29 mars 2024 : les réponses GET ne retournent plus de chaînes de connexion ou de clés. Consultez changement cassant pour le code client qui lit les informations de connexion pour plus d’informations.

2023-07-01-preview

Cette version a introduit la prise en charge des vecteurs et utilise une configuration vectorielle incompatible avec les versions d’API plus récentes.

• Ajout d’un type de données Collection(Edm.Single) sur les champs qui contiennent un tableau de nombres à virgule flottante simple précision. Il s’agit du type de données pour les vecteurs, utilisé pour stocker un incorporation généré par champ de document. L’index de recherche spécifie également les propriétés de configuration vectorielle. Consultez créer ou mettre à jour des d’index pour ces API.
• Mise à jour des charges de travail d’indexation pour accepter les données vectorielles. Consultez ajouter, mettre à jour ou supprimer des documents.
• Ajout de paramètres de requête pour la recherche vectorielle. Consultez recherche de documents pour ces paramètres.
• Obtenir des statistiques de service: retourne le quota et l’utilisation de l’index vectoriel pour le service.
• Obtenir des statistiques d’index: retourne le quota d’index vectoriel et l’utilisation de l’index de recherche.
• À compter du 29 mars 2024 : les réponses GET ne retournent plus de chaînes de connexion ou de clés. Consultez changement cassant pour le code client qui lit les informations de connexion pour plus d’informations.

2021-04-30-preview

Cette préversion inclut toutes les fonctionnalités introduites en 2020-06-30-Preview, ainsi que les ajouts aux API suivantes :

• 'alias d’index ajoute un nom secondaire utilisé pour référencer les index dans les requêtes et les requêtes d’indexation. Les opérations d’alias incluent la création, la mise à jour, la suppression, l’obtention et la liste.
• identités managées pour les connexions sortantes. De nouvelles valeurs pour les chaînes de connexion dans Créer ou mettre à jour la source de données prennent en charge les connexions à l’aide de l’authentification et des rôles Microsoft Entra ID au lieu d’informations d’identification ou de clés de base de données codées en dur.
• La prise en charge des identités managées est également prise en charge pour les connexions key vault, pour les solutions de recherche qui complètent le chiffrement par défaut avec chiffrement géré par le client.
• Plus de langues pour la compétence cognitive traduction de texte.
• Autres requêtesLanguages pour la recherche sémantique et l’orthographe dans Recherche de documents (préversion).
• Paramètre de sous-titres pour demander éventuellement des légendes de la recherche sémantique dans recherche de documents (préversion).
• configurations sémantiques sont spécifiées dans Créer ou mettre à jour un index. Une configuration sémantique détermine les champs à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses.
• Paramètre semanticConfiguration requis pour les requêtes sémantiques dans Recherche de documents (préversion).
• À compter du 29 mars 2024 : les réponses GET ne retournent plus de chaînes de connexion ou de clés. Consultez changement cassant pour le code client qui lit les informations de connexion pour plus d’informations.

2020-06-30

Cette version fournit des fonctionnalités généralement disponibles, notamment :

• Contrôle d’accès en fonction du rôle Azure pour les opérations de plan de données
• Score de pertinence (BM25)
• Magasins de connaissances
• Source de données de l’indexeur pour Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2
• Compétence de recherche d’entité personnalisée
• Indexeurs s’exécutant sous une identité système ou gérée par l’utilisateur via l’ID Microsoft Entra
• À compter du 29 mars 2024 : les réponses GET ne retournent plus de chaînes de connexion ou de clés. Consultez changement cassant pour le code client qui lit les informations de connexion pour plus d’informations.

2020-06-30-preview

Cette préversion inclut toutes les fonctionnalités introduites en 2019-05-06-Preview, ainsi que les ajouts suivants :

• Recherche sémantique, fonctionnalité Premium qui s’exécute sur les services de niveau Standard et qui appelle le classement sémantique.
• Source de données de l’indexeur pour les connecteurs Power Query
• Source de données de l’indexeur pour MySQL
• Source de données de l’indexeur pour l’API Gremlin Cosmos DB
• Source de données de l’indexeur pour SharePoint Online
• Propriété normaliseur pour la normalisation du texte, pour le filtrage sans respect de la casse, la facette et le tri
• Réinitialiser les documents pour l’indexation basée sur l’indexeur afin d’actualiser spécifiquement des documents spécifiques par ID
• Compétence cognitive de liaison d’entités (v3)
• Compétence cognitive De reconnaissance d’entité (v3)
• Compétence cognitive Analyse des sentiments (v3)
• À compter du 29 mars 2024 : les réponses GET ne retournent plus de chaînes de connexion ou de clés. Consultez changement cassant pour le code client qui lit les informations de connexion pour plus d’informations.

2019-05-06-preview

• Prise en charge des sources de données de l’indexeur pour l’API MongoDB Cosmos DB
• Source de données de l’indexeur pour la suppression réversible dans le stockage Blob
• paramètre featuresMode qui retourne des informations détaillées sur un score de pertinence
• Compétence cognitive Azure Machine Learning (AML)
• Compétence cognitive de détection d’identification personnelle
• Mettre en cache des documents enrichis pour préserver et réutiliser le traitement des images (et d’autres enrichissements par IA)
• À compter du 29 mars 2024 : les réponses GET ne retournent plus de chaînes de connexion ou de clés. Consultez changement cassant pour le code client qui lit les informations de connexion pour plus d’informations.

Voir aussi

• Créer un service de recherche
• démarrage rapide : Créer un index Recherche d’IA Azure à l’aide d’API REST