getSentiment : transformation de l’analyseur de sentiment Machine Learning

Article
05/23/2023

Génère un score pour du texte en langage naturel et crée une colonne comprenant les probabilités que les sentiments du texte soient positifs.

Utilisation

  getSentiment(vars, ...)

Arguments

`vars`

Vecteur de caractères ou liste de noms de variables à transformer. Si une dénomination est utilisée, les noms représentent les noms des nouvelles variables à créer.

`...`

Arguments supplémentaires envoyés au moteur de calcul.

Détails

La transformation getSentiment retourne la probabilité que le sentiment d’un texte naturel soit positif. Prend actuellement en charge
uniquement l’anglais.

Valeur

Un objet maml définissant la transformation.

Auteur(s)

Microsoft Corporation Microsoft Technical Support

Voir aussi

rxFastTrees, rxFastForest, rxNeuralNet, rxOneClassSvm, rxLogisticRegression, rxFastLinear.

Exemples


 # Create the data
 CustomerReviews <- data.frame(Review = c(
   "I really did not like the taste of it",
   "It was surprisingly quite good!",
   "I will never ever ever go to that place again!!"),
   stringsAsFactors = FALSE)

 # Get the sentiment scores
 sentimentScores <- rxFeaturize(data = CustomerReviews, 
                                mlTransforms = getSentiment(vars = list(SentimentScore = "Review")))

 # Let's translate the score to something more meaningful
 sentimentScores$PredictedRating <- ifelse(sentimentScores$SentimentScore > 0.6, 
                                           "AWESOMENESS", "BLAH")

 # Let's look at the results
 sentimentScores

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