Introduction
Bien que les développeurs web créent leurs sites web à l’aide d’outils tels que Node.js, ASP.NET ou Java, et exécutent leur code localement en utilisant des outils dans des éditeurs de code comme Visual Studio Code, les développeurs Python ont d’autres outils à leur disposition.
L’un de ces outils pratiques est appelé un notebook. Un notebook est un environnement interactif qu’un développeur peut utiliser pour exécuter des blocs de code et ajouter des zones pour la documentation afin d’expliquer le code lui-même. Bien que les développeurs Python puissent également utiliser des fichiers .py pour exécuter des programmes Python directement, ils peuvent utiliser des notebook pour exécuter et documenter leur code, en expliquant sa logique en cours de route.
Scénario : vous êtes un membre de l’équipage de l’ISS
Vous faites partie de l’équipage d’un vaisseau spatial. Votre mission consiste à fournir de l’équipement important à la Station spatiale internationale (ISS). Si vous ne maîtrisez pas encore certains des nombreux boutons de la console du vaisseau, il est préférable de ne pas apprendre par la méthode essai-erreur en plein vol ! Il vaut mieux consulter la documentation du vaisseau pour découvrir à quoi servent les différents boutons. Mais qu’advient-il si le manuel est incomplet ?
Votre travail consiste à améliorer le manuel du vaisseau en créant des explications interactives pour les contrôles du vaisseau. En travaillant avec un notebook, vous pouvez plus facilement expliquer à quoi servent les différentes parties de la console.
Ce que vous allez apprendre ?
À la fin de ce module, vous saurez effectuer les opérations suivantes :
- Créer un notebook Jupyter local.
- Exécuter un notebook Jupyter à l’aide de Python dans Visual Studio Code.
- Savoir décrire quelques-unes des façons de créer un notebook.
Quel est l’objectif principal ?
Tirez parti des notebooks comme un outil permettant de créer une expérience d’apprentissage plus interactive.