Esempi di modelli di Resource Manager per Monitoraggio di Azure
È possibile distribuire e configurare Monitoraggio di Azure su larga scala con i modelli di Azure Resource Manager. Questo articolo elenca i modelli di esempio per le funzionalità di Monitoraggio di Azure. È possibile modificare questi esempi in base a requisiti specifici e distribuirli con qualsiasi metodo standard per la distribuzione di modelli di Resource Manager.
Distribuire i modelli di esempio
I passaggi base per usare uno dei modelli di esempio sono i seguenti:
- Copiare il modello e salvarlo come file JSON.
- Modificare i parametri per l'ambiente e salvarli come file JSON.
- Distribuire il modello usando qualsiasi metodo di distribuzione per i modelli di Resource Manager.
Di seguito sono riportati i passaggi di base per l'uso di metodi diversi per distribuire i modelli di esempio. Per altri dettagli, seguire i collegamenti inclusi.
Per ulteriori dettagli, vedere Distribuire le risorse con i modelli di ARM e portale di Azure.
- Nel portale di Azure fare clic su Crea una risorsa e cercare modello. e quindi seleziona Distribuzione modelli.
- Seleziona Crea.
- Selezionare Creare un modello personalizzato nell'editor.
- Fare clic su Carica file e selezionare il file modello.
- Fare clic su Salva.
- Compilare i valori dei parametri.
- Fare clic su Rivedi e crea.
Elenco di modelli di esempio
- Agenti: distribuire e configurare l'agente di Log Analytics e un'estensione di diagnostica.
- Avvisi:
- Regole di avviso di ricerca log: configurare gli avvisi dalle query di log e dal Log attività di Azure.
- Regole di avviso delle metriche: configurare gli avvisi dalle metriche che usano tipi diversi di logica.
- Application Insights
- Impostazioni di diagnostica: creare le impostazioni di diagnostica per inoltrare log e metriche di diversi tipi di risorse.
- Abilitare le metriche di Prometheus: installare l'agente di Monitoraggio di Azure nel cluster del servizio Azure Kubernetes e inviare le metriche di Prometheus all'area di lavoro di Monitoraggio di Azure.
- Query su log: creare query su log salvate in un'area di lavoro di Log Analytics.
- Area di lavoro di Log Analytics: creare un'area di lavoro di Log Analytics e configurare la raccolta di origini dati dall'agente di Log Analytics.
- Cartelle di lavoro: creare cartelle di lavoro.
- Monitoraggio di Azure per le macchine virtuali: eseguire l'onboarding di VM in Monitoraggio di Azure per le macchine virtuali.
Passaggi successivi
Altre informazioni sui modelli di Resource Manager.