Copiare e trasformare dati da Hive usando Azure Data Factory

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Questo articolo illustra come usare l’attività Copy in una pipeline di Azure Data Factory o Synapse Analytics per copiare dati da Hive. Si basa sull'articolo di panoramica dell'attività di copia che presenta una panoramica generale sull'attività di copia.

Funzionalità supportate

Questo connettore Hive è supportato per le funzionalità seguenti:

① Azure Integration Runtime ② Runtime di integrazione self-hosted

Per un elenco degli archivi dati supportati come origini/sink dall'attività di copia, vedere la tabella relativa agli archivi dati supportati.

Il servizio fornisce un driver predefinito per abilitare la connettività, pertanto non è necessario installare manualmente alcun driver usando questo connettore.

Il connettore supporta le versioni di Windows in questo articolo.

Prerequisiti

Se l'archivio dati si trova all'interno di una rete locale, una rete virtuale di Azure o un cloud privato virtuale di Amazon, è necessario configurare un runtime di integrazione self-hosted per connettersi.

Se l'archivio dati è un servizio dati del cloud gestito, è possibile usare Azure Integration Runtime. Se l'accesso è limitato solo agli indirizzi IP approvati nelle regole del firewall, è possibile aggiungere IP di Azure Integration Runtime nell'elenco Consentiti.

È anche possibile usare la funzionalitàruntime di integrazione della rete virtuale gestita in Azure Data Factory per accedere alla rete locale senza installare e configurare un runtime di integrazione self-hosted.

Per altre informazioni sui meccanismi di sicurezza di rete e sulle opzioni supportate da Data Factory, vedere strategie di accesso ai dati.

Introduzione

Per eseguire l'attività di copia con una pipeline, è possibile usare uno degli strumenti o SDK seguenti:

• Strumento Copia dati
• Il portale di Azure
• .NET SDK
• SDK di Python
• Azure PowerShell
• API REST
• Modello di Azure Resource Manager

Creare un servizio collegato a Hive usando l’interfaccia utente

Usare la procedura seguente per creare un servizio collegato a Hive nell’interfaccia utente del portale di Azure.

1. Passare alla scheda Gestisci nell'area di lavoro di Azure Data Factory o Synapse e selezionare Servizi collegati, quindi fare clic su Nuovo:

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

   

2. Cercare Hive e selezionare il connettore Hive.

   

3. Configurare i dettagli del servizio, testare la connessione e creare il nuovo servizio collegato.

   

Dettagli di configurazione del connettore

Le sezioni seguenti riportano informazioni dettagliate sulle proprietà che vengono usate per definire le entità di Data Factory specifiche per il connettore Hive.

Proprietà del servizio collegato

Per il servizio collegato Hive sono supportate le proprietà seguenti:

Esempio:

{
    "name": "HiveLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Hive",
        "typeProperties": {
            "host" : "<cluster>.azurehdinsight.net",
            "port" : "<port>",
            "authenticationType" : "WindowsAzureHDInsightService",
            "username" : "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        }
    }
}

Proprietà del set di dati

Per un elenco completo delle sezioni e delle proprietà disponibili per la definizione di set di dati, vedere l'articolo sui set di dati. Questa sezione presenta un elenco delle proprietà supportate dal set di dati Hive.

Per copiare dati da Hive, impostare la proprietà type del set di dati su HiveObject. Sono supportate le proprietà seguenti:

Esempio

{
    "name": "HiveDataset",
    "properties": {
        "type": "HiveObject",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Hive linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Proprietà dell'attività di copia

Per un elenco completo delle sezioni e delle proprietà disponibili per la definizione delle attività, vedere l'articolo sulle pipeline. Questa sezione presenta un elenco delle proprietà supportate dall'origine Hive.

HiveSource come origine

Per copiare dati da Hive, impostare il tipo di origine nell'attività di copia su HiveSource. Nella sezione origine dell'attività di copia sono supportate le proprietà seguenti:

Esempio:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromHive",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Hive input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "HiveSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Proprietà del flusso di dati per mapping

Il connettore Hive è supportato come origine del set di dati inline nei flussi di dati di mapping. Leggere usando una query o direttamente da una tabella Hive in HDInsight. I dati Hive vengono gestiti temporaneamente in un account di archiviazione come file Parquet prima di essere trasformati come parte di un flusso di dati.

Proprietà di origine

La tabella seguente elenca le proprietà supportate da un’origine Hive. È possibile modificare queste proprietà nella scheda Opzioni origine.

Esempio di origine

Di seguito è riportato un esempio di configurazione di origine Hive:

Queste impostazioni si traducono nello script del flusso di dati seguente:

source(
    allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    ignoreNoFilesFound: false,
    format: 'table',
    store: 'hive',
    schemaName: 'default',
    tableName: 'hivesampletable',
    staged: true,
    storageContainer: 'khive',
    storageFolderPath: '',
    stagingDatabaseName: 'default') ~> hivesource

Limitazioni note

• I tipi complessi, ad esempio matrici, mappe, struct e unioni non sono supportati per la lettura.
• Il connettore Hive supporta solo tabelle Hive in Azure HDInsight versione 4.0 o successiva (Apache Hive 3.1.0)
• Per impostazione predefinita, il driver Hive fornisce “tableName.columnName” nel sink. Se non si vuole visualizzare il nome della tabella nel nome della colonna, esistono due modi per risolvere il problema. a. Controllare l’impostazione “hive.resultset.use.unique.column.names” a lato server di Hive e impostarla su false. b. Usare il mapping delle colonne per rinominare il nome della colonna.

Proprietà dell'attività Lookup

Per altre informazioni sulle proprietà, vedere Attività Lookup.

Contenuto correlato

Per un elenco degli archivi dati supportati come origini e sink dall'attività Copy, vedere Archivi dati supportati.