Utilizzare il modello predefinito di classificazione delle categorie in Power Automate
Accedere a Power Automate.
Seleziona Flussi personali nel riquadro sinistro, quindi seleziona Nuovo flusso>Flusso cloud istantaneo.
Assegna un nome al flusso, seleziona Attiva un flusso manualmente in Scegli come attivare questo flusso, quindi seleziona Crea.
Espandi Attiva un flusso manualmente, quindi seleziona +Aggiungi un input>Testo come tipo di input.
Sostituisci Input con Testo personale (noto anche come il titolo).
Seleziona + Nuovo passaggio>AI Builder, quindi seleziona Classifica il testo in categorie con il modello standard nell'elenco delle azioni.
Seleziona la lingua nell'input Lingua e specifica la colonna Testo personale dal trigger nell'input Testo.
Nelle azioni successive, puoi utilizzare qualsiasi colonna e tabella estratta dal modello AI Builder. L'esempio seguente salva ogni Classificazione e Punteggio di attendibilità dedotto in un elenco di SharePoint.
Congratulazioni. Hai creato un flusso che usa un modello di classificazione per categoria predefinito AI Builder. Seleziona Salva nella parte destra superiore e quindi seleziona Test per provare il flusso.
Parametri
Input
Nome | Necessari | Tipo | Descrizione | Valori |
---|---|---|---|---|
Testo | Sì | string | Testo da analizzare | Frasi di testo |
Lingua | Sì | string | Lingua del testo da analizzare | Elenco di lingue o codici lingua predefiniti (es .: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Congratulazioni Hai creato un flusso che usa un modello di classificazione per categoria predefinito AI Builder. Seleziona Salva nella parte destra superiore e quindi seleziona Test per provare il flusso.
Output
Nome | Digita | Descrizione | Valori |
---|---|---|---|
Valutazione | string | Entità identificata | Problemi, apprezzamento, servizio clienti, documentazione, prezzo e fatturazione, personale |
Punteggio di attendibilità | float | Livello di attendibilità del modello per la previsione | Valore compreso tra 0 e 1. I valori prossimi a 1 indicano con maggiore attendibilità che il valore estratto è accurato |