Modello predefinito di estrazione entità
Il modello predefinito di estrazione entità riconosce dati specifici da testi di particolare interesse per l'azienda. Il modello identifica gli elementi principali del testo e li seleziona in categorie predefinite. In questo modo, è possibile trasformare dati non strutturati in dati strutturati leggibili dai computer. È inoltre possibile applicare la funzionalità di elaborazione per recuperare informazioni, estrarre fact e rispondere a domande.
Il modello precompilato è pronto per l'uso per impostazione predefinita. Per informazioni sulla personalizzazione dell'estrazione dell'entità in base alle tue esigenze specifiche, vedi Panoramica del modello personalizzato di estrazione entità.
Utilizzo in Power Apps
Esplorare il modello di estrazione entità
È possibile provare il modello di estrazione entità prima di decidere di importarlo nel flusso.
Accedi a Power Apps o Power Automate.
Nel riquadro a sinistra seleziona ...Altro>Hub intelligenza artificiale.
In Scopri una funzionalità di intelligenza artificiale, seleziona Modelli di intelligenza artificiale.
(Facoltativo) Per mantere i modelli di intelligenza artificiale costantemente nel menu per un facile accesso, seleziona l'icona della puntina.
Seleziona Estrazione entità: Estrai elementi chiave dal testo e classificali in categorie predefinite.
Seleziona gli esempi di testo predefiniti per l'analisi oppure aggiungi il tuo testo, seleziona Analizza testo per vedere come viene analizzato dal modello.
Usa la barra delle formule
Puoi integrare il modello di estrazione entità di AI Builder in Power Apps Studio utilizzando la barra della formula. Per ulteriori informazioni, vedi Usare Power Fx nei modelli di AI Builder in Power Apps (anteprima).
Utilizzo in Power Automate
Se vuoi utilizzare questo modello predefinito in Power Automate, puoi trovare altre informazioni in Usare il modello predefinito di estrazione entità in Power Automate.
Lingue e formati di dati supportati
- I documenti non possono superare i 5.000 caratteri.
- Lingue supportate:
- Inglese
- Cinese (semplificato)
- Francese
- Tedesco
- Portoghese
- Italiano
- Spagnolo
Tipi di entità supportati
| Entity | Descrizione |
|---|---|
| Età | Età di una persona, un luogo o un oggetto, estratta come numero |
| Boolean | Risposte positive o negative, estratte come valore booleano |
| Città | Nomi di città, estratti come stringa |
| Colore | Colori primari e tonalità sullo spettro di colori, estratti come stringa |
| Continente | Nomi di continenti, estratti come stringa |
| Paese o area geografica | Nomi di paesi e aree geografiche, estratti come stringa |
| Data e ora | Date, ore, giorni della settimana e mesi relativi a un determinato momento, estratti come stringa |
| Durata | Periodo di tempo, estratto come stringa, nel formato TimeSpan standard |
| Posta elettronica | Indirizzi e-mail, estratti come stringa |
| Eventi | Nomi di eventi, estratti come stringa |
| Language | Nomi di lingue, estratti come stringa |
| Money | Importi monetari, estratti come numero |
| Numero | Numeri cardinali in formato numerico o di testo, estratti come numero |
| Ordinale | Numeri ordinali in formato numerico o di testo, estratti come numero |
| Organizzazione | Nomi di organizzazioni, associazioni e società, estratti come stringa |
| Percentuale | Percentuali in formato numerico o di testo, estratte come numero |
| Nome persona | Nome parziale o completo di una persona, estratto come stringa |
| Numero di telefono | Numeri di telefono nel formato US standard, estratti come stringhe |
| Velocità | Velocità, estratta come numero |
| stato | Nomi e abbreviazioni per gli stati negli Stati Uniti, estratti come stringa |
| Indirizzo | Indirizzi con numero, strade, città, province, CAP o codici postali nel formato US standard, estratti come stringa |
| Temperatura | Temperatura, estratta come numero |
| URL | URL e collegamenti al sito Web, estratti come stringa |
| Peso | Peso, estratto come numero |
| CAP | Codici postali nel formato US standard, estratti come stringhe |
Output del modello
L'output del modello mostra le entità identificate, nonché i tipi a cui appartengono. Ad esempio:
Testo di input: "I costi delle utenze sono aumentati del 7% nei nostri uffici di Boston"
Entità di output del modello:
| Entity | Tipo di entità |
|---|---|
| 7% | Percentuale |
| Boston | Città |
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