Selezione del modello e impostazioni della temperatura

Quando crei una richiesta personalizzata nel generatore di richieste, il pannello a destra include una sezione Impostazioni. Questa sezione permette di impostare questi parametri:

• Versione del modello di intelligenza artificiale generativa
• Temperatura

Questo articolo esplora l'impatto di questi parametri.

Versioni del modello di intelligenza artificiale generativa

Il menu a discesa ti consente di selezionare tra i modelli di intelligenza artificiale generativa, che generano la risposta alla tua richiesta personalizzata.

Il modello predefinito è un modello GPT generalmente disponibile. A partire da maggio 2024, è GPT 3.5. Le richieste precedenti create nel generatore di richieste si basano su questo modello predefinito. La versione esatta è gpt-3.5-turbo-0125.

Anche il modello GPT 4 è un modello GA (generalmente disponibile). La versione specifica utilizzata è GPT 4o ("o" sta per "omni").

Le versioni esatte sono soggette a modifiche.

Se applicati in Power Apps o Power Automate, i modelli GPT 3.5 e GPT 4o consumano AI Builder crediti.

Scegli un modello

Scegli tra i modelli in base allo stato, alle regole di licenza e alle funzionalità.

Utilizzo delle richieste dell'intelligenza artificiale nel contesto di Microsoft Copilot Studio

Le richieste dell'intelligenza artificiale non consumano crediti di AI Builder se nel contesto di Copilot Studio, ma consumano messaggi quando sono basati su un modello GPT di disponibilità generale.

Per ulteriori informazioni sul consumo dei messaggi, consulta la sezione Licenze guida Power Platform .

Temperatura

Il dispositivo di scorrimento consente di selezionare la temperatura del modello di intelligenza artificiale generativo. Varia tra 0 e 1 e guida il modello di intelligenza artificiale generativa su quanta creatività (1) rispetto alla risposta deterministica (0) dovrebbe fornire.

La temperatura è un parametro che controlla la casualità dell'output generato dal modello di intelligenza artificiale. Una temperatura più bassa si traduce in risultati più prevedibili e conservativi. Per fare un confronto, una temperatura più elevata consente maggiore creatività e diversità nelle risposte. È un modo per ottimizzare l'equilibrio tra casualità e determinismo nell'output del modello.

Per impostazione predefinita, la temperatura è 0, come nei prompt creati in precedenza.

Sebbene la regolazione della temperatura possa influenzare l'output del modello, non garantisce un risultato specifico. Le risposte dell'intelligenza artificiale sono intrinsecamente probabilistiche e possono variare anche con la stessa impostazione della temperatura.