Modellazione multidimensionale (esercitazione di AdventureWorks)
Si applica a:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Benvenuto nell'esercitazione SQL Server Analysis Services. Questa esercitazione descrive come usare SQL Server Data Tools per sviluppare e distribuire un progetto di SQL Server Analysis Services, usando i cicli adventure works fittizi dell'azienda per tutti gli esempi.
Contenuto dell'esercitazione
In questa esercitazione verranno illustrate le operazioni seguenti:
Come definire origini dati, viste origine dati, dimensioni, attributi, relazioni di attributo, gerarchie e cubi in un progetto di SQL Server Analysis Services all'interno di SQL Server Data Tools.
Come visualizzare i dati del cubo e della dimensione distribuendo il progetto SQL Server Analysis Services in un'istanza di SQL Server Analysis Services e come elaborare quindi gli oggetti distribuiti per popolarli con i dati dall'origine dati sottostante.
Come modificare le misure, le dimensioni, le gerarchie, gli attributi e i gruppi di misure nel progetto SQL Server Analysis Services e come distribuire le modifiche incrementali al cubo distribuito nel server di sviluppo.
Come definire calcoli, indicatori di prestazioni chiave (KPI), azioni, prospettive, traduzioni e ruoli di sicurezza in un cubo.
Con questa esercitazione viene fornita una descrizione dello scenario in modo da comprendere meglio il contesto di queste lezioni. Per ulteriori informazioni, vedere Analysis Services Tutorial Scenario.
Prerequisiti
Per completare tutte le lezioni di questa esercitazione sono necessari dati di esempio, file di progetto di esempio e software specifici. Per istruzioni su come trovare e installare i prerequisiti per questa esercitazione, vedere Install Sample Data and Projects for the Analysis Services Multidimensional Modeling Tutorial.
Per completare questa esercitazione sono inoltre necessarie le autorizzazioni seguenti:
È necessario essere un membro del gruppo locale Administrators nel computer SQL Server Analysis Services o essere membro del ruolo di amministrazione del server nell'istanza di SQL Server Analysis Services.
È necessario disporre delle autorizzazioni di lettura nel database di esempio AdventureWorksDW . Questo database di esempio è valido per la versione SQL Server 2019 e successiva.
Lezioni
L'esercitazione include le lezioni seguenti.
| Lezione | Tempo previsto per il completamento |
|---|---|
| Lezione 1: Definizione di una vista origine dati in un progetto di Analysis Services | 15 minuti |
| Lezione 2: Definizione e distribuzione di un cubo | 30 minuti |
| Lezione 3: Modifica di misure, attributi e gerarchie | 45 minuti |
| Lezione 4: Definizione delle proprietà avanzate di attributi e dimensioni | 120 minuti |
| Lezione 5: Definizione delle relazioni tra dimensioni e gruppi di misure | 45 minuti |
| Lezione 6: Definizione di calcoli | 45 minuti |
| Lezione 7: Definizione degli indicatori di prestazioni chiave (KPI) | 30 minuti |
| Lezione 8: Definizione di azioni | 30 minuti |
| Lezione 9: Definizione di prospettive e traduzioni | 30 minuti |
| Lezione 10: Definizione dei ruoli amministrativi | 15 minuti |
Nota
Il database del cubo creato in questa esercitazione è una versione semplificata del progetto modello multidimensionale SQL Server Analysis Services parte dei database di esempio Adventure Works disponibili per il download in GitHub. La versione dell'esercitazione del database multidimensionale Adventure Works è semplificata per portare maggiore attenzione alle competenze specifiche che si vuole imparare subito. Dopo aver completato l'esercitazione, valutare l'esplorazione del progetto di modello multidimensionale da soli per approfondire la comprensione della modellazione multidimensionale SQL Server Analysis Services.
passaggio successivo
Per iniziare questa esercitazione, passare alla prima lezione: Lesson 1: Defining a Data Source View within an Analysis Services Project.