Monitorare più cluster Azure Stack HCI versione 23H2 con Insights

Si applica a: Azure Stack HCI, versione 23H2

Questo articolo illustra come usare Insights per monitorare più cluster Azure Stack HCI. Per un singolo cluster Azure Stack HCI, vedere Monitorare Azure Stack HCI con Insights.

Per informazioni sui vantaggi, i prerequisiti e su come abilitare Insights in ogni cluster, vedere Vantaggi, prerequisiti e Abilitazione di Insights.

Per monitorare più cluster con Insights, è necessario abilitare Informazioni dettagliate su ogni cluster singolarmente. È invece possibile abilitare Insights su larga scala usando i criteri di Azure. Per altre informazioni, vedere Abilitare Insights per Azure Stack HCI su larga scala usando i criteri di Azure.

Guardare il video per un'introduzione rapida:

Visualizzare informazioni dettagliate sull'integrità, sulle prestazioni e sull'utilizzo

Insights archivia i dati in un'area di lavoro Log Analytics, che consente di offrire potenti aggregazioni e filtri e analizzare le tendenze dei dati nel tempo. Non sono previsti costi diretti per Insights. Gli utenti vengono fatturati in base alla quantità di dati inseriti e alle impostazioni di conservazione dei dati dell'area di lavoro Log Analytics.

È possibile accedere a Insights da Azure Monitor>Insights>azure Stack HCI. Usare le schede seguenti per alternare le visualizzazioni: Aggiungi al monitoraggio, Integrità cluster, Server, Macchine virtuali e Archiviazione.

Applicazione di filtri ai risultati

La visualizzazione può essere filtrata tra sottoscrizioni. È possibile filtrare i risultati in base ai menu a discesa seguenti:

• Intervallo di tempo: questo filtro consente di selezionare un intervallo per la visualizzazione delle tendenze. Il valore predefinito è Ultime 24 ore.
• Sottoscrizioni: mostra le sottoscrizioni che hanno registrato cluster Azure Stack HCI. È possibile selezionare più sottoscrizioni in questo filtro.
• Cluster HCI: elenca i cluster Azure Stack HCI registrati con funzionalità di log e monitoraggio abilitate nell'intervallo di tempo selezionato. È possibile selezionare più cluster da questo filtro.
• Gruppi di risorse: questo filtro consente di selezionare tutti i cluster all'interno di un gruppo di risorse.

Aggiungi al monitoraggio

Questa funzionalità fornisce informazioni dettagliate sui cluster non monitorati dall'utente. Per avviare il monitoraggio di un cluster, selezionarlo per aprirlo e quindi selezionare Informazioni dettagliate funzionalità>. Se il cluster non viene visualizzato, assicurarsi che sia connesso di recente ad Azure.

Per impostazione predefinita, la visualizzazione griglia mostra le prime 250 righe. È possibile impostare il valore modificando le righe della griglia come illustrato nell'immagine seguente:

È possibile esportare i dettagli in Excel selezionando Esporta in Excel , come illustrato nell'immagine seguente:

Excel fornirà lo stato di connessione di Azure come indicato di seguito:

• 0: Non registrato
• 1: Disconnesso
• 2: Non di recente
• 3: Connesso

Integrità dei cluster

Questa vista offre una panoramica dell'integrità dei cluster.

Se il cluster manca o mostra lo stato Altro, passare all'area di lavoro Log Analytics usata per il cluster e assicurarsi che la configurazione dell'agente acquisisca i dati dal log microsoft-windows-health/operational. Assicurarsi anche che i cluster siano connessi di recente ad Azure e verificare che i cluster non siano filtrati in questa cartella di lavoro.

Server

Questa vista offre una panoramica dell'integrità e delle prestazioni del server e dell'utilizzo dei cluster selezionati. Questa visualizzazione viene compilata usando l'ID evento del server 3000 del canale del registro eventi di Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Ogni riga può essere ulteriormente espansa per visualizzare lo stato di integrità del nodo. È possibile interagire con il cluster e la risorsa server per passare alla rispettiva pagina della risorsa.

Macchine virtuali

Questa vista fornisce lo stato di tutte le macchine virtuali nel cluster selezionato. La visualizzazione viene compilata usando l'ID evento della macchina virtuale 3003 del canale registro eventi di Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Ogni riga può essere ulteriormente espansa per visualizzare la distribuzione delle macchine virtuali tra server nel cluster. È possibile interagire con il cluster e la risorsa nodo per passare alla rispettiva pagina della risorsa.

Storage

Questa vista mostra l'integrità dei volumi, dell'utilizzo e delle prestazioni nei cluster monitorati. Espandere un cluster per visualizzare lo stato dei singoli volumi. Questa visualizzazione viene compilata usando l'ID evento del volume 3002 del canale del registro eventi di Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. I riquadri nella parte superiore offrono una panoramica dell'integrità dell'archiviazione.

Personalizzare Informazioni dettagliate

Poiché l'esperienza utente è basata sui modelli di cartella di lavoro di Monitoraggio di Azure, gli utenti possono modificare le visualizzazioni e le query e salvarle come cartella di lavoro personalizzata.

Se si usa la visualizzazione dall'hub > di Azure Monitor > Insights azure Stack HCI, selezionare Personalizza > modifica > salva con nome per salvare una copia della versione modificata in una cartella di lavoro personalizzata.

Le cartelle di lavoro vengono salvate all'interno di un gruppo di risorse. Tutti gli utenti con accesso al gruppo di risorse possono accedere alla cartella di lavoro personalizzata.

La maggior parte delle query viene scritta usando Linguaggio di query Kusto (KQL). Alcune query vengono scritte usando la query di Resource Graph. Per altre informazioni, vedere gli articoli seguenti:

• Cartelle di lavoro di Monitoraggio di Azure
• Introduzione a Kusto
• Esempi di query di Resource Graph di base

Supporto tecnico

Per aprire un ticket di supporto per Insights, usare il tipo di servizio Insights per Azure Stack HCI in Monitoraggio e gestione.

Canale del registro eventi

Le visualizzazioni dettagliate e di monitoraggio si basano sul canale del registro eventi di Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Quando il monitoraggio è abilitato, i dati di questo canale vengono salvati in un'area di lavoro Log Analytics.

Visualizzazione e modifica dell'intervallo della cache di dump

L'intervallo predefinito per eseguire il dump della cache è impostato su 3600 secondi (1 ora).

Usare i cmdlet di PowerShell seguenti per visualizzare il valore dell'intervallo di dump della cache:

Get-ClusterResource "sddc management" | Get-ClusterParameter

Usare i cmdlet seguenti per modificare la frequenza del dump della cache. Se impostato su 0, interromperà la pubblicazione degli eventi:

Get-ClusterResource "sddc management" | Set-ClusterParameter -Name CacheDumpIntervalInSeconds -Value <value in seconds>

Eventi di Windows nel canale di log

Questo canale include cinque eventi. Ogni evento ha il nome del cluster e l'ID di Azure Resource Manager come EventData.

Valore della colonna RenderedDescription dell'evento server 3000

{
   "m_servers":[
      {
         "m_statusCategory":"Integer",
         "m_status":[
            "Integer",
            "…"
         ],
         "m_id":"String",
         "m_name":"String",
         "m_totalPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
         "m_usedPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
         "m_totalProcessorsUsedPercentage":"Integer",
         "m_totalClockSpeedInMHz":"Integer",
         "m_uptimeInSeconds":"Integer",
         "m_InboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_OutboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_InboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_OutboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
         "m_site":"String",
         "m_location":"String",
         "m_vm":{
            "m_totalVmsUnknown":"Integer",
            "m_totalVmsRunning":"Integer",
            "m_totalVmsStopped":"Integer",
            "m_totalVmsFailed":"Integer",
            "m_totalVmsPaused":"Integer",
            "m_totalVmsSuspended":"Integer",
            "m_totalVmsStarting":"Integer",
            "m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
            "m_totalVmsSaving":"Integer",
            "m_totalVmsStopping":"Integer",
            "m_totalVmsPausing":"Integer",
            "m_totalVmsResuming":"Integer"
         },
         "m_osVersion":"String",
         "m_buildNumber":"String",
         "m_totalPhysicalProcessors":"Integer",
         "m_totalLogicalProcessors":"Integer"
      },
      "…"
   ],
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
} 

La maggior parte delle variabili è autoesplicativo da queste informazioni JSON. Tuttavia, nella tabella seguente sono elencate alcune variabili che sono un po' più difficili da comprendere.

I valori per la variabile m_statusCategory sono i seguenti:

I valori per la variabile m_status sono i seguenti:

Evento di unità 3001 RenderedDescription valore della colonna

Evento drive 3001

{
    "m_drives":[
        {
            "m_uniqueId":"String",
            "m_model":"String",
            "m_type":"Integer",
            "m_canPool":"Boolean",
            "m_sizeInBytes":"Integer",
            "m_sizeUsedInBytes":"Integer",
            "m_alerts":{
                "m_totalUnknown":"Integer",
                "m_totalHealthy":"Integer",
                "m_totalWarning":"Integer",
                "m_totalCritical":"Integer"
            }
        },
        "…"
    ],
    "m_correlationId":"String",
    "m_isLastElement":"Boolean"
}

Valore della colonna RenderingdDescription dell'evento volume 3002

Evento volume 3002

{
   "VolumeList":[
      {
         "m_Id":"String",
         "m_Label":"String",
         "m_Path":"String",
         "m_StatusCategory":"Integer",
         "m_Status":[
            "Integer",
            "…"
         ],
         "m_Size":"Integer (Bytes)",
         "m_SizeUsed":"Integer (Bytes)",
         "m_TotalIops":"Double (Count/second)",
         "m_TotalThroughput":"Double (Bytes/Second)",
         "m_AverageLatency":"Double (Seconds)",
         "m_Resiliency":"Integer",
         "m_IsDedupEnabled":"Boolean",
         "m_FileSystem":"String"
      },
      "…"
   ],
   "m_Alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
} 

La maggior parte delle variabili è autoesplicativo dalle informazioni JSON precedenti. Tuttavia, la tabella seguente elenca alcune variabili che sono un po 'più difficili da comprendere.

I valori per la variabile m_statusCategory sono i seguenti:

I valori per la variabile m_status sono i seguenti:

Evento macchina virtuale 3003 RenderedDescription valore della colonna

Evento macchina virtuale 3003

{
   "m_totalVmsUnknown":"Integer",
   "m_totalVmsRunning":"Integer",
   "m_totalVmsStopped":"Integer",
   "m_totalVmsFailed":"Integer",
   "m_totalVmsPaused":"Integer",
   "m_totalVmsSuspended":"Integer",
   "m_totalVmsStarting":"Integer",
   "m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
   "m_totalVmsSaving":"Integer",
   "m_totalVmsStopping":"Integer",
   "m_totalVmsPausing":"Integer",
   "m_totalVmsResuming":"Integer",
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }
}

Valore della colonna RenderingdDescription dell'evento cluster 3004

Evento cluster 3004

{
   "m_cpuUsage":"Double (%)",
   "m_totalVolumeIops":"Double",
   "m_averageVolumeLatency":"Double (Seconds)",
   "m_totalVolumeThroughput":"Double (Bytes/Second)",
   "m_totalVolumeSizeInBytes":"Integer",
   "m_usedVolumeSizeInBytes":"Integer",
   "m_totalMemoryInBytes":"Integer",
   "m_usedMemoryInBytes":"Integer",
   "m_isStretch":"Boolean",
   "m_QuorumType":"String",
   "m_QuorumMode":"String",
   "m_QuorumState":"String",
   "m_alerts":{
      "m_totalUnknown":"Integer",
      "m_totalHealthy":"Integer",
      "m_totalWarning":"Integer",
      "m_totalCritical":"Integer"
   }

Per altre informazioni sui dati raccolti, vedere Servizio integrità errori.

Passaggi successivi

Per informazioni correlate, vedere:

• Monitorare un singolo cluster Azure Stack HCI con Insights