Modello di documento Document Intelligence ID

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Il modello di documento di identità (ID) di Document intelligence combina il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre informazioni chiave dai documenti di identità. L'API analizza i documenti di identità (inclusi i seguenti) e restituisce una rappresentazione di dati JSON strutturati:

• Passaporto (a libretto e a tessera) di tutto il mondo
• Patente di guida di Stati Uniti, Europa, India, Canada e Australia
• Carte d'identità degli Stati Uniti, permesso di soggiorno (green card), tessera di previdenza sociale, tesserino militare
• Carte d'identità europee, permessi di soggiorno
• Carta PAN dell'India, carta Aadhaar
• Carte d'identità del Canada, permesso di soggiorno (maple card)
• Photo card per l'Australia, key-pass ID (inclusa la versione digitale)

Document Intelligence può analizzare ed estrarre informazioni da documenti di identificazione rilasciati da enti pubblici (ID) usando il proprio modello di ID predefinito. Combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con funzionalità di riconoscimento di documenti di identità per estrarre le informazioni chiave da passaporti internazionali e USA. Patenti di guida (tutti i 50 stati e D.C.). L'API ID estrae le informazioni chiave da questi documenti di identità, ad esempio nome, cognome, data di nascita, numero del documento e altro ancora. Questa API è disponibile in Document Intelligence v2.1 come servizio cloud.

di esempio degli Stati Uniti. Patente di guida elaborata con Document Intelligence Studio

Estrazione dei dati

Il servizio ID predefinito estrae i valori chiave dai passaporti internazionali e patenti di guida USA e li restituisce in una risposta JSON strutturata e organizzata.

Esempio di patente di guida

Esempio di passaporto

Informazioni sui documenti v4.0 (2024-07-31-preview) supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Document Intelligence v3. 1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Document Intelligence v3.0 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Document Intelligence v2.1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2.000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1 GB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1 GB con un massimo di 10.000 pagine. Per 2024-07-31-preview e le versioni successive, le dimensioni totali dei dati di training sono 2 GB con un massimo di 10.000 pagine.

• Formati di file supportati: JPEG, PNG, PDF e TIFF.

• Numero di pagine supportato per file PDF e TIFF: fino a 2.000 pagine o solo le prime due pagine per gli abbonati del livello gratuito.

• Dimensioni del file supportate: meno di 50 MB TOTALI; pixel minimi: 50 x 50 px; pixel massimi 10.000 x 10.000 px.

1. Nella home page di Studio di Informazioni sui documenti selezionare Documenti di identità.

2. È possibile analizzare la fattura di esempio o caricare i propri file.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare le Opzioni di analisi:

   

   Provare Informazioni sui documenti di Studio.

Strumento di etichettatura di esempio di Informazioni sui documenti

1. Passare allo strumento di esempio di Informazioni sui documenti.

2. Nella home page dello strumento di esempio selezionare il riquadro Usa modello predefinito per ottenere i dati.

   

3. Selezionare il Tipo di modulo da analizzare nel menu a discesa.

4. Scegliere un URL per il file da analizzare dalle opzioni seguenti:

   • Documento di fattura di esempio.
   • Documento di identità di esempio.
   • Immagine della ricevuta di esempio.
   • Immagine del biglietto da visita di esempio.

5. Nel campo Origine selezionare URL nel menu a discesa, incollare l'URL selezionato e selezionare il pulsante Recupera.

   

6. Nel campo dell'endpoint del servizio Informazioni sui documenti, incollare l'endpoint ottenuto con la sottoscrizione di Informazioni sui documenti.

7. Nel campo chiave incollare la chiave ottenuta dalla risorsa di Document Intelligence.

   

8. Selezionare Esegui analisi. Lo Strumento di etichettatura campioni di Document Intelligence chiama l'API Analyze Prebuilt e analizza il documento.

9. Visualizzare i risultati: esaminare le coppie chiave-valore estratte, le voci, il testo evidenziato estratto e le tabelle rilevate.

   

10. Scaricare il file di output JSON per visualizzare i risultati dettagliati.

    • Il nodo "readResults" contiene ogni riga di testo con il rispettivo posizionamento del rettangolo di selezione nella pagina.
    • Il nodo "selectionMarks" mostra ogni indicatore di selezione (casella di controllo, indicatore di opzione) e se il relativo stato è selezionato o deselezionato.
    • La sezione "pageResults" include le tabelle estratte. Per ogni tabella, Document Intelligence estrae il testo, la riga e l'indice di colonna, la riga e la colonna che si estende, il rettangolo delimitatore e altro ancora.
    • Il campo "documentResults" contiene informazioni sulle coppie chiave-valore e informazioni sulle voci per le parti più pertinenti del documento.

Tipi di documenti supportati

Estrazione dei campi

Per i campi di estrazione dei documenti supportati, vedere la pagina dello schema del modello di documento ID nel repository di esempio gitHub.

Tipi di documenti supportati

Il modello di documento d'identità supporta attualmente le patenti di guida statunitensi e la pagina biografica dei passaporti internazionali (esclusi i visti e altri documenti di viaggio).

Campi estratti

Guida alla migrazione

• Seguire le indicazioni della Guida alla migrazione di Informazioni sui documenti v3.1 per informazioni su come usare la versione v3.0 nelle applicazioni e nei flussi di lavoro.

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Studio di Informazioni sui documenti.

• Completare la Guida introduttiva di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.

• Trovare altri esempi in GitHub.

• Trovare altri esempi in GitHub.

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con lo strumento di etichettatura di esempio di Informazioni sui documenti.

• Completare un avvio rapido di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.