Eseguire query sul modello personalizzato

Articolo
10/16/2024

Dopo aver aggiunto correttamente la distribuzione, è possibile eseguire una query sulla distribuzione per estrarre entità di testo dal testo in base al modello assegnato alla distribuzione. È possibile eseguire query sulla distribuzione a livello di programmazione tramite l'API di stima o tramite le librerie client (Azure SDK).

Testare il modello distribuito

È possibile usare Language Studio per inviare l'attività di riconoscimento dell’entità personalizzata e visualizzare i risultati.

Per testare i modelli distribuiti in Language Studio:

Selezionare Test delle distribuzioni dal menu a sinistra.
Selezionare la distribuzione da testare. È possibile testare solo i modelli assegnati alle distribuzioni.
Per i progetti multilingue, nell'elenco a discesa lingua selezionare la lingua del testo di cui si esegue il test.
Selezionare dall'elenco a discesa la distribuzione di cui si intende eseguire la query/il test.
È possibile immettere il testo da inviare alla richiesta o caricare un file .txt da usare.
Selezionare Esegui il test dal menu in alto.
Nella scheda Risultato, è possibile visualizzare le entità estratte dal testo e i relativi tipi. È anche possibile visualizzare la risposta JSON nella scheda JSON.

Inviare una richiesta di riconoscimento delle entità al modello

Al termine del processo di distribuzione, selezionare la distribuzione da usare e nel menu in alto selezionare Ottieni URL di previsione.
Nella finestra visualizzata, sotto al pivot Invia, copiare l'URL e il corpo della richiesta di esempio. Sostituire i valori segnaposto, ad esempio YOUR_DOCUMENT_HERE e YOUR_DOCUMENT_LANGUAGE_HERE, con il testo e la lingua effettivi da elaborare.
Inviare la richiesta cURL POST nel terminale o nel prompt dei comandi. Se la richiesta ha esito positivo, si riceverà una risposta 202 con i risultati dell'API.
Nell'intestazione della risposta ricevuta, estrarre {JOB-ID} da operation-location, il cui formato è: {ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/<JOB-ID}>
Tornare a Language Studio; selezionare il pivot Recupera dalla stessa finestra in cui è stata ottenuta la richiesta di esempio ottenuta in precedenza e copiare la richiesta di esempio in un editor di testo.
Aggiungere l'ID del processo dopo /jobs/ all'URL usando l'ID estratto nel passaggio precedente.
Inviare la richiesta cURL GET nel terminale o nel prompt dei comandi.

Prima di tutto, è necessario ottenere l’endpoint e la chiave della risorsa:

Accedere alla pagina di panoramica della risorsa nel portale di Azure
Dal menu a sinistra selezionare Chiavi ed endpoint. L'endpoint e la chiave verranno usati per le richieste API

Inviare un'attività di riconoscimento di entità denominate personalizzate

Usare questa richiesta POST per avviare un'attività di classificazione del testo.

{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs?api-version={API-VERSION}

Segnaposto	Valore	Esempio
`{ENDPOINT}`	Endpoint per l'autenticazione della richiesta API.	`https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com`
`{API-VERSION}`	La versione dell'API che si sta chiamando. Il valore a cui si fa riferimento qui è relativo alla versione più recente rilasciata. Per altre informazioni sulle altre versioni dell'API disponibili, vedere Ciclo di vita del modello.	`2022-05-01`

Intestazioni

Chiave	valore
Ocp-Apim-Subscription-Key	La chiave che fornisce l'accesso all’API.

Corpo

{
  "displayName": "Extracting entities",
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "text": "Text1"
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "text": "Text2"
      }
    ]
  },
  "tasks": [
     {
      "kind": "CustomEntityRecognition",
      "taskName": "Entity Recognition",
      "parameters": {
        "projectName": "{PROJECT-NAME}",
        "deploymentName": "{DEPLOYMENT-NAME}"
      }
    }
  ]
}

Chiave	Segnaposto	Valore	Esempio
`displayName`	`{JOB-NAME}`	Il nome del processo.	`MyJobName`
`documents`	[{},{}]	Elenco di documenti per cui eseguire le attività.	`[{},{}]`
`id`	`{DOC-ID}`	Nome o ID del documento.	`doc1`
`language`	`{LANGUAGE-CODE}`	Una stringa che specifica il codice lingua per il documento. Se questa chiave non è specificata, il servizio presuppone la lingua predefinita del progetto selezionata durante la creazione del progetto. Per un elenco dei codici lingua supportati, vedere Supporto lingua.	`en-us`
`text`	`{DOC-TEXT}`	Attività del documento per cui eseguire le attività.	`Lorem ipsum dolor sit amet`
`tasks`		Elenco di attività da eseguire.	`[]`
`taskName`	`CustomEntityRecognition`	Il nome dell’attività	CustomEntityRecognition
`parameters`		Elenco di parametri da passare all’attività.
`project-name`	`{PROJECT-NAME}`	Nome del progetto. Per questo valore viene applicata la distinzione tra maiuscole e minuscole.	`myProject`
`deployment-name`	`{DEPLOYMENT-NAME}`	Il nome della distribuzione. Per questo valore viene applicata la distinzione tra maiuscole e minuscole.	`prod`

Response

Se l’attività è stata inviata correttamente, si riceverà una risposta 202. Nelle intestazioni della risposta, estrarre operation-location. operation-location è formattato come indicato di seguito:

{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}

È possibile usare questo URL per eseguire una query sullo stato di completamento dell'attività e ottenere i risultati al termine dell'attività.

Ottenere i risultati dell’attività

Usare la richiesta GET seguente per eseguire una query sullo stato/sui risultati dell'attività di riconoscimento di entità personalizzate.

{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}

Segnaposto	Valore	Esempio
`{ENDPOINT}`	Endpoint per l'autenticazione della richiesta API.	`https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com`
`{API-VERSION}`	La versione dell'API che si sta chiamando. Il valore a cui si fa riferimento qui è relativo alla versione più recente rilasciata. Per altre informazioni sulle altre versioni dell'API disponibili, vedere Ciclo di vita del modello.	`2022-05-01`

Intestazioni

Chiave	valore
Ocp-Apim-Subscription-Key	La chiave che fornisce l'accesso all’API.

Testo della risposta

La risposta sarà un documento JSON con i parametri seguenti

{
  "createdDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
  "displayName": "MyJobName",
  "expirationDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
  "jobId": "xxxx-xxxx-xxxxx-xxxxx",
  "lastUpdateDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
  "status": "succeeded",
  "tasks": {
    "completed": 1,
    "failed": 0,
    "inProgress": 0,
    "total": 1,
    "items": [
      {
        "kind": "EntityRecognitionLROResults",
        "taskName": "Recognize Entities",
        "lastUpdateDateTime": "2020-10-01T15:01:03Z",
        "status": "succeeded",
        "results": {
          "documents": [
            {
              "entities": [
                {
                  "category": "Event",
                  "confidenceScore": 0.61,
                  "length": 4,
                  "offset": 18,
                  "text": "trip"
                },
                {
                  "category": "Location",
                  "confidenceScore": 0.82,
                  "length": 7,
                  "offset": 26,
                  "subcategory": "GPE",
                  "text": "Seattle"
                },
                {
                  "category": "DateTime",
                  "confidenceScore": 0.8,
                  "length": 9,
                  "offset": 34,
                  "subcategory": "DateRange",
                  "text": "last week"
                }
              ],
              "id": "1",
              "warnings": []
            }
          ],
          "errors": [],
          "modelVersion": "2020-04-01"
        }
      }
    ]
  }
}

Prima di tutto, è necessario ottenere l’endpoint e la chiave della risorsa:

Ottenere la chiave e l'endpoint

La chiave e l'endpoint ottenuti dalla risorsa saranno necessari per connettere l'applicazione all'API. La chiave e l'endpoint verranno incollati nel codice più avanti nell'avvio rapido.

Dopo aver distribuito correttamente la risorsa linguistica, fare clic sul pulsante Vai alla risorsa sotto a Passaggi successivi.
Nella schermata della risorsa selezionare Chiavi ed endpoint nel menu di spostamento a sinistra. Nei passaggi seguenti si useranno una delle chiavi e l'endpoint.

Scaricare e installare il pacchetto della libreria client per la lingua preferita:

Lingua Versione pacchetto

.NET 5.2.0-beta.3

Java 5.2.0-beta.3

JavaScript 6.0.0-beta.1

Python 5.2.0b4
Dopo aver installato la libreria client, usare gli esempi seguenti in GitHub per iniziare a chiamare l'API.
- C#
- Java
- JavaScript
- Python
Per altre informazioni sul client e l’oggetto di ritorno, vedere la documentazione di riferimento seguente:
- C#
- Java
- JavaScript
- Python

Lingua	Versione pacchetto
.NET	5.2.0-beta.3
Java	5.2.0-beta.3
JavaScript	6.0.0-beta.1
Python	5.2.0b4

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