Modelli di base per l'IA sanitaria
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I modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario sono destinati alla ricerca e all'esplorazione dello sviluppo di modelli. I modelli non sono progettati o destinati a essere distribuiti in impostazioni cliniche così come sono, né per l'uso nella diagnosi o nel trattamento di qualsiasi condizione sanitaria o medica, e le prestazioni dei singoli modelli per tali scopi non sono state stabilite. L'utente si assume responsabilità e responsabilità esclusiva per qualsiasi uso dei modelli di IA sanitaria, inclusa la verifica degli output e l'incorporazione in qualsiasi prodotto o servizio destinato a uno scopo medico o per informare il processo decisionale clinico, la conformità alle leggi e alle normative sanitarie applicabili e ottenere eventuali autorizzazioni o approvazioni necessarie.
In questo articolo vengono fornite informazioni sul catalogo microsoft di modelli di base per il settoresanitarioo. I modelli sono stati sviluppati in collaborazione con Microsoft Research, partner strategici e istituti sanitari leader per le organizzazioni sanitarie. Le organizzazioni del settore sanitario possono usare i modelli per creare e distribuire rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate in base alle proprie esigenze specifiche, riducendo al minimo i requisiti di calcolo e dati estesi associati in genere alla creazione di modelli multilicenza da zero. L'intenzione non è che questi modelli vengano usati come prodotti autonomi; sono invece progettati per consentire agli sviluppatori di usare come base per la compilazione. Con questi modelli di intelligenza artificiale sanitaria, i professionisti hanno gli strumenti necessari per sfruttare il potenziale completo dell'IA per migliorare la ricerca biomedica, i flussi di lavoro clinici e infine la consegna delle cure.
Il settore sanitario sta subendo una trasformazione rivoluzionaria guidata dalla potenza dell'intelligenza artificiale (IA). Anche se i modelli linguistici di grandi dimensioni esistenti come GPT-4 mostrano enormi promesse per le attività cliniche basate su testo e il ragionamento bidirezionale per utilizzo generico, hanno difficoltà a comprendere i dati sanitari non testuali come l'imaging medico, l'imaging medico, l'imaging medico, la patologia, l'ophtalmologia, e altri testi medici specializzati come cartelle cliniche elettroniche. Trovano anche difficile elaborare modalità non testuali come dati di segnale, dati genomici e dati proteici, gran parte dei quali non è disponibile pubblicamente.
Il catalogo dei modelli di intelligenza artificiale di Azure disponibile in AI Studio e studio di Azure Machine Learning fornisce modelli di base per il settore sanitario che facilitano l'analisi basata sull'intelligenza artificiale di vari tipi di dati medici e si espandono ben oltre la comprensione del testo medico nel ragionamento bidirezionale sui dati medici. Questi modelli di intelligenza artificiale possono integrare e analizzare i dati da origini diverse che si trovano in varie modalità, ad esempio imaging medico, genomica, record clinici e altre origini dati strutturate e non strutturate. I modelli si estendono anche su diversi campi sanitari come la dermatologia, l'ophtalmologia, la radiologia e la patologia.
Modelli microsoft di prima parte
I modelli seguenti sono i modelli di base per il settore sanitario multiparte microsoft.
MedImageInsight
Questo modello è un modello di incorporamento che consente l'analisi sofisticata delle immagini, inclusa la classificazione e la ricerca di somiglianza nell'imaging medico. I ricercatori possono usare gli incorporamenti del modello in semplici classificatori a zero o per creare adattatori per le loro attività specifiche, semplificando così flussi di lavoro in radiologia, patologia, ophtalmologia, dermatologia e altre modalità. Ad esempio, i ricercatori possono esplorare il modo in cui il modello può essere usato per creare strumenti che instradano automaticamente le scansioni di imaging agli specialisti o contrassegnare potenziali anomalie per un'ulteriore revisione. Queste azioni possono consentire un miglioramento dell'efficienza e dei risultati dei pazienti. Inoltre, il modello può essere sfruttato per misure di sicurezza dell'IA responsabile (RAI), ad esempio il rilevamento fuori distribuzione (OOD) e il monitoraggio della deriva, per mantenere la stabilità e l'affidabilità degli strumenti di intelligenza artificiale e delle pipeline di dati in ambienti di imaging medicale dinamici.
CXRReportGen
I raggi X del torace sono la procedura di radiologia più comune a livello globale. Sono cruciali perché aiutano i medici a diagnosticare un'ampia gamma di condizioni, dalle infezioni polmonari ai problemi cardiaci. Queste immagini sono spesso il primo passaggio per rilevare problemi di integrità che interessano milioni di persone. Questo modello di intelligenza artificiale bidirezionale incorpora immagini correnti e precedenti insieme alle informazioni chiave dei pazienti per generare report dettagliati e strutturati dai raggi X del torace. I report evidenziano i risultati generati dall'intelligenza artificiale direttamente sulle immagini per allinearsi ai flussi di lavoro umani nel ciclo. I ricercatori possono testare questa capacità e il potenziale di accelerare i tempi di turnaround migliorando al contempo la precisione diagnostica dei radiosti.
MedImageParse
Questo modello è progettato per la segmentazione precisa delle immagini e copre varie modalità di imaging, tra cui raggi X, scansioni CT, risonanze magnetiche, ultrasuoni, immagini di dermatologia e diapositive di patologia. Il modello può essere ottimizzato per applicazioni specifiche, ad esempio la segmentazione del tumore o la delineazione dell'organo, consentendo agli sviluppatori di testare e convalidare il modello e la possibilità di creare strumenti che sfruttano l'intelligenza artificiale per l'analisi delle immagini mediche estremamente sofisticate.
Modelli di partner
Il catalogo dei modelli di intelligenza artificiale di Azure offre anche una raccolta curata di modelli sanitari dei partner Microsoft con funzionalità quali analisi diapositive patologia digitale, ricerca biomedica e condivisione delle conoscenze mediche. Questi modelli provengono da partner che includono Paige.AI e La Sanità di Providence. Per un elenco completo dei modelli, vedere la pagina del catalogo dei modelli.