Guida introduttiva: Distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes con il portale di Azure

Il servizio Azure Kubernetes è un servizio Kubernetes gestito che permette di distribuire e gestire rapidamente i cluster. Questa guida introduttiva spiega come:

• Distribuisci un cluster del servizio Azure Kubernetes con il portale di Azure.
• Eseguire un'applicazione multi-contenitore di esempio con un gruppo di microservizi e front-end Web simulando uno scenario di vendita al dettaglio.

Operazioni preliminari

Questa guida introduttiva presuppone una comprensione di base dei concetti relativi a Kubernetes. Per altre informazioni, vedere Concetti di base relativi a Kubernetes per il servizio Azure Kubernetes.

• Se non si ha una sottoscrizione di Azure, creare un account Azure gratuito prima di iniziare.
• Se non si ha familiarità con Azure Cloud Shell, vedere Panoramica di Azure Cloud Shell.
• Assicurarsi che l'identità usata per creare il cluster disponga delle autorizzazioni minime appropriate. Per altre informazioni sull'accesso e l'identità per il servizio Azure Kubernetes, vedere Opzioni di accesso e identità per il servizio Azure Kubernetes.

Creare un cluster del servizio Azure Kubernetes

1. Accedere al portale di Azure.

2. Nella home page del portale di Azure selezionare Crea una risorsa.

3. Nella sezione Categorie selezionare Contenitori>servizio Azure Kubernetes.

4. Configurare i valori seguenti nella scheda Informazioni di base:

   • In Dettagli progetto:
     • Sottoscrizione: selezionare la sottoscrizione di Azure da usare per questo cluster del servizio Azure Kubernetes.
     • Gruppo di risorse: selezionare Crea nuovo, immettere un nome di gruppo di risorse, ad esempio myResourceGroup, quindi selezionare OK. Sebbene sia possibile selezionare un gruppo di risorse esistente, a scopo di test o valutazione, è consigliabile creare un gruppo di risorse per ospitare temporaneamente queste risorse ed evitare di influire sui carichi di lavoro di produzione o sviluppo.
   • In dettagli cluster:

     • Configurazione del set di impostazioni del cluster: selezionare Sviluppo/Test. Per altre informazioni sulle configurazioni predefinite, vedere Set di impostazioni di configurazione del cluster nel portale di Azure.

       Nota

       È possibile modificare la configurazione predefinita durante la creazione del cluster selezionando Confronta set di impostazioni e scegliendo un'opzione diversa.

     • Nome del cluster Kubernetes: immettere un nome del cluster, ad esempio myAKSCluster.

     • Area: selezionare un'area, ad esempio Stati Uniti orientali 2.

     • Zone di disponibilità: selezionare Nessuno.

     • Piano tariffario del servizio Azure Kubernetes: selezionare Gratuito.

     • Lasciare i valori predefiniti per le impostazioni rimanenti e selezionare Avanti.

       

5. Nella scheda Pool di nodi configurare le impostazioni seguenti:

   • Selezionare Aggiungi pool di nodi e immettere un nome del pool di nodi, ad esempio nplinux.

   • Modalità: selezionare Utente.

   • SKU del sistema operativo: selezionare Ubuntu Linux.

   • Zone di disponibilità: selezionare Nessuno.

   • Lasciare deselezionata la casella di controllo Abilita istanze spot di Azure.

   • Dimensioni nodo: selezionare Scegli una dimensione. Nella pagina Selezione dimensioni macchina virtuale selezionare D2s_v3 e quindi selezionare Seleziona.

   • Lasciare i valori predefiniti per le impostazioni rimanenti e selezionare Aggiungi.

     

6. Selezionare Rivedi e crea per eseguire la convalida nella configurazione del cluster. Al termine della convalida selezionare Crea.

   Per creare il cluster del servizio Azure Kubernetes sono necessari alcuni minuti. Al termine della distribuzione, passare alla risorsa selezionando Vai alla risorsa oppure passando al gruppo di risorse del cluster del servizio Azure Kubernetes e selezionando la risorsa servizio Azure Kubernetes.

Stabilire la connessione al cluster

Usare il client da riga di comando kubernetes, kubectl, per gestire i cluster Kubernetes. kubectl è già installato se si usa Azure Cloud Shell. Se non si ha familiarità con Cloud Shell, vedere Panoramica di Azure Cloud Shell.

Se si usa Cloud Shell, aprirlo con il pulsante >_ nella parte superiore del portale di Azure. Se si usa PowerShell in locale, connettersi ad Azure tramite il comando Connect-AzAccount. Se si usa l'interfaccia della riga di comando di Azure in locale, connettersi ad Azure tramite il comando az login.

Distribuire l'applicazione

Si usa un file manifesto per creare tutti gli oggetti necessari per eseguire l'applicazione dello Store del servizio Azure Kubernetes. Un file manifesto Kubernetes definisce lo stato desiderato di un cluster, ad esempio le immagini del contenitore da eseguire. Il manifesto include le distribuzioni e i servizi Kubernetes seguenti:

• Front-store: applicazione Web per i clienti per visualizzare i prodotti ed effettuare ordini.
• Servizio prodotto: mostra le informazioni sul prodotto.
• Servizio ordini: effettua ordini.
• Rabbit MQ: coda di messaggi per una coda di ordini.

1. In Cloud Shell aprire un editor e creare un file denominato aks-store-quickstart.yaml.

2. Incollare il manifesto seguente nell'editor:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: rabbitmq
     template:
       metadata:
         labels:
           app: rabbitmq
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: rabbitmq
           image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
           ports:
           - containerPort: 5672
             name: rabbitmq-amqp
           - containerPort: 15672
             name: rabbitmq-http
           env:
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
             value: "username"
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
             value: "password"
           resources:
             requests:
               cpu: 10m
               memory: 128Mi
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 256Mi
           volumeMounts:
           - name: rabbitmq-enabled-plugins
             mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
             subPath: enabled_plugins
         volumes:
         - name: rabbitmq-enabled-plugins
           configMap:
             name: rabbitmq-enabled-plugins
             items:
             - key: rabbitmq_enabled_plugins
               path: enabled_plugins
   ---
   apiVersion: v1
   data:
     rabbitmq_enabled_plugins: |
       [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: rabbitmq-enabled-plugins
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     selector:
       app: rabbitmq
     ports:
       - name: rabbitmq-amqp
         port: 5672
         targetPort: 5672
       - name: rabbitmq-http
         port: 15672
         targetPort: 15672
     type: ClusterIP
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: order-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: order-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: order-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3000
           env:
           - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
             value: "rabbitmq"
           - name: ORDER_QUEUE_PORT
             value: "5672"
           - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
             value: "username"
           - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
             value: "password"
           - name: ORDER_QUEUE_NAME
             value: "orders"
           - name: FASTIFY_ADDRESS
             value: "0.0.0.0"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
         initContainers:
         - name: wait-for-rabbitmq
           image: busybox
           command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3000
       targetPort: 3000
     selector:
       app: order-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: product-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: product-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: product-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3002
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 1Mi
             limits:
               cpu: 1m
               memory: 7Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3002
       targetPort: 3002
     selector:
       app: product-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: store-front
     template:
       metadata:
         labels:
           app: store-front
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: store-front
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
           ports:
           - containerPort: 8080
             name: store-front
           env:
           - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
             value: "http://order-service:3000/"
           - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
             value: "http://product-service:3002/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 200Mi
             limits:
               cpu: 1000m
               memory: 512Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     ports:
     - port: 80
       targetPort: 8080
     selector:
       app: store-front
     type: LoadBalancer
   

   Per una suddivisione dei file manifesto YAML, vedere Distribuzioni e manifesti YAML.

   Se si crea e si salva il file YAML in locale, è possibile caricare il file manifesto nella directory predefinita in CloudShell selezionando il pulsante Carica/Scarica file e selezionando il file dal file system locale.

3. Distribuire l'applicazione usando il comando kubectl apply e specificare il nome del manifesto YAML:

   kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
   

   L'output di esempio seguente mostra le distribuzioni e i servizi:

   deployment.apps/rabbitmq created
   service/rabbitmq created
   deployment.apps/order-service created
   service/order-service created
   deployment.apps/product-service created
   service/product-service created
   deployment.apps/store-front created
   service/store-front created
   

Testare l'applicazione

Quando l'applicazione viene eseguita, un servizio Kubernetes espone il front-end dell'applicazione a Internet. Questo processo può richiedere alcuni minuti.

1. Controllare lo stato dei pod distribuiti usando il comando kubectl get pods. Fare in modo che tutti i pod siano Running prima di procedere.

   kubectl get pods
   

2. Verificare la presenza di un indirizzo IP pubblico per l'applicazione store-front . Monitorare lo stato di avanzamento usando il comando kubectl get service con l'argomento --watch.

   kubectl get service store-front --watch
   

   L'output EXTERNAL-IP per il servizio store-front inizialmente viene visualizzato come in sospeso:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
   

   Quando l'indirizzo EXTERNAL-IP passa da in sospeso a un effettivo indirizzo IP pubblico, usare CTRL-C per arrestare il processo di controllo kubectl.

   L'output di esempio seguente mostra un indirizzo IP pubblico valido assegnato al servizio:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
   

3. Aprire un Web browser all'indirizzo IP esterno del servizio per visualizzare l'app di Azure Store in azione.

   

Eliminare il cluster

Se non si prevede di eseguire la serie di esercitazioni del servizio Azure Kubernetes, pulire le risorse non necessarie per evitare addebiti di Azure.

1. Nel portale di Azure passare al gruppo di risorse del cluster del servizio Azure Kubernetes.

2. Selezionare Elimina gruppo di risorse.

3. Immettere il nome del gruppo di risorse da eliminare e quindi selezionare Elimina>Elimina.

   Nota

   Il cluster del servizio Azure Kubernetes è stato creato con un'identità gestita assegnata dal sistema. Questa identità viene gestita dalla piattaforma e non richiede la rimozione.

Passaggi successivi

In questa guida introduttiva è stato distribuito un cluster Kubernetes e quindi è stata distribuita una semplice applicazione multi-contenitore. Questa applicazione di esempio è solo a scopo dimostrativo e non rappresenta tutte le procedure consigliate per le applicazioni Kubernetes. Per indicazioni sulla creazione di soluzioni complete con il servizio Azure Kubernetes per la produzione, vedere Linee guida per le soluzioni del servizio Azure Kubernetes.

Per altre informazioni sul servizio Azure Kubernetes e per un esempio completo di code-to-deployment, continuare con la serie di esercitazioni sul cluster Kubernetes.