Memorizzare nella cache le risposte alle richieste API del modello linguistico di grandi dimensioni
SI APPLICA A: Tutti i livelli di Gestione API
I criteri llm-semantic-cache-store memorizzano nella cache le risposte all'API di completamento chat e alle richieste API di completamento in una cache esterna configurata. La memorizzazione delle risposte nella cache riduce la larghezza di banda e i requisiti di elaborazione imposti sull'API Azure OpenAI back-end e riduce la latenza percepita dagli utenti delle API.
Nota
- Questi criteri devono avere criteri Ottenere risposte memorizzate nella cache alle richieste API del modello linguistico di grandi dimensioni corrispondenti.
- Per i prerequisiti e i passaggi per abilitare la memorizzazione nella cache semantica, vedere Abilitare la memorizzazione nella cache semantica per le API Azure OpenAI in Gestione API di Azure.
- Attualmente, questi criteri sono in anteprima.
Nota
Impostare gli elementi e gli elementi figlio del criterio nell'ordine specificato nell'istruzione del criterio. Altre informazioni su come impostare o modificare i criteri di API Management.
Modelli supportati
Usare i criteri con le API LLM aggiunte a Gestione API di Azure disponibili tramite l'API di inferenza del modello di intelligenza artificiale di Azure.
Istruzione del criterio
<llm-semantic-cache-store duration="seconds"/>
Attributi
| Attributo | Descrizione | Richiesto | Valore predefinito |
|---|---|---|---|
| duration | Durata (TTL, Time-To-Live) delle voci memorizzate nella cache, in secondi. Le espressioni di criteri sono consentite. | Sì | N/D |
Utilizzo
- Sezioni del criterio: in uscita
- Ambiti del criterio: globale, prodotto, API, operazione
- Gateway: v2
Note sull'utilizzo
- Questo criterio può essere usato una sola volta in una sezione di criteri.
- Se la ricerca della cache non riesce, la chiamata API che usa l'operazione correlata alla cache non genera un errore e l'operazione della cache viene completata correttamente.
Esempi
Esempio con i criteri llm-semantic-cache-lookup corrispondenti
<policies>
<inbound>
<base />
<llm-semantic-cache-lookup
score-threshold="0.05"
embeddings-backend-id ="llm-backend"
embeddings-backend-auth ="system-assigned" >
<vary-by>@(context.Subscription.Id)</vary-by>
</llm-semantic-cache-lookup>
</inbound>
<outbound>
<llm-semantic-cache-store duration="60" />
<base />
</outbound>
</policies>
Criteri correlati
Contenuto correlato
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei criteri, vedere:
- Esercitazione: trasformare e proteggere l'API
- Informazioni di riferimento sui criteri per un elenco completo delle istruzioni dei criteri e delle relative impostazioni
- Espressioni di criteri
- Impostare o modificare criteri
- Riutilizzare le configurazioni dei criteri
- Repository dei frammenti di criteri
- Creare criteri usando Microsoft Copilot in Azure