Soluzioni per i settori dell'energia e dell'ambiente
L'aumento delle esigenze energetiche e degli obiettivi di sostenibilità spinge le aziende a esplorare soluzioni e architetture innovative. Le innovazioni come IoT, intelligenza artificiale e Machine Learning possono aiutare a soddisfare queste esigenze critiche.
Le soluzioni di potenza e utilità possono aiutare i settori a costruire un futuro di gestione e sostenibilità dell'energia ottimizzata e rispondere ai cambiamenti climatici.
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Architetture per l'energia e l'ambiente
Gli articoli seguenti forniscono un'analisi dettagliata delle architetture sviluppate e consigliate per i settori dell'energia e dell'ambiente.
Architettura | Riepilogo | Campo tecnologico |
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Creare luoghi intelligenti usando Gemelli digitali di Azure | Usare Gemelli digitali di Azure per creare modelli di spazi intelligenti dai dati dei dispositivi IoT. Visualizzare e controllare prodotti, sistemi, ambienti ed esperienze per ottimizzare l'energia. | IoT |
Distribuzione efficiente di immagini Docker per connettività intermittente a larghezza di banda ridotta | Informazioni su un'architettura di distribuzione affidabile e resiliente per situazioni in cui la larghezza di banda è limitata, intermittente o bassa. Questa architettura è applicabile nei campi come il petrolio, il gas e le industrie minerarie. | IoT |
Monitoraggio dell'ambiente e ottimizzazione della supply chain con IoT | Informazioni su come usare Azure IoT per il monitoraggio dell'ambiente e l'ottimizzazione della supply chain. I casi d'uso includono la stima degli incendi e l'agricoltura. | IoT |
Sostenibilità IoT open platform di Project 15 | Usare le tecnologie IoT e project 15 Open Platform per accelerare l'innovazione nel monitoraggio delle specie, nel monitoraggio dell'ecosistema e in altre aree. | IoT |
Eseguire il software di simulazione dei giacimenti in Azure | Eseguire il software di simulazione di serbatoi OPM Flow e il software di visualizzazione OPM ResInsight in un cluster di calcolo HPC e in una VM di visualizzazione di Azure. È possibile usare questa architettura per applicazioni come la modellazione del serbatoio 3D e la visualizzazione dei dati sismici. | Calcolo |
Ridimensionare le iniziative di intelligenza artificiale e di Machine Learning nei settori regolamentati | Informazioni sul ridimensionamento di ambienti di Machine Learning e intelligenza artificiale di Azure che devono essere conformi a criteri di sicurezza estesi, come quelli usati nei settori petroliferi e del gas. | Intelligenza artificiale/Machine Learning |
Idee di soluzione per l'energia e l'ambiente
Di seguito sono riportate altre idee che è possibile usare come punto di partenza per la soluzione energetica o ambientale.
- Archiviazione ed elaborazione dei dati di Azure IoT Edge
- Data science e Machine Learning con Azure Databricks
- Ottimizzazione dell'approvvigionamento energetico
- Prevedere l'energia e la domanda di energia
- IoT analizza e ottimizza i cicli
- Connettività dei dispositivi IoT per le strutture sanitarie
- Cicli di monitoraggio e gestione IoT
- Connessioni di rete a bassa latenza per l'industria
- Architettura analitica moderna con Azure Databricks
- Previsione del petrolio e del serbatoio a gas
- Emulatore Stromasys Charon-SSP Solaris nelle macchine virtuali di Azure