Soluzioni per il settore delle telecomunicazioni
Trasformare il modo in cui il cloud e l'edge interagiscono per sfruttare al tempo stesso le nuove opportunità di servizio abilitate dal 5G. Connettere i clienti ai prodotti e ai servizi corretti. Usare l'intelligenza artificiale, l'automazione e l'analisi avanzata per realizzare efficienza, evitare interruzioni del servizio e ridurre i costi. Per altre informazioni, vedere questo articolo, che offre una panoramica delle architetture e delle idee per l'uso dei servizi di Azure per creare soluzioni per il settore delle telecomunicazioni.
In questo breve video Satya Nadella parla di Azure per operatori, le soluzioni cloud ibride Microsoft che consentono ai provider di servizi di distribuire, proteggere e monetizzare i servizi di rete in Azure e altre piattaforme in un ambiente multi-cloud.
Questo video descrive in che modo Microsoft consente alle organizzazioni di telecomunicazioni di ottenere maggiori risultati:
Architetture per le telecomunicazioni
Gli articoli seguenti forniscono un'analisi dettagliata delle architetture create e consigliate per il settore delle telecomunicazioni.
| Architettura | Riepilogo | Campo tecnologico |
|---|---|---|
| Gestione e distribuzione ibride di Azure Arc per i cluster Kubernetes | Informazioni su come Azure Arc estende la gestione e la configurazione dei cluster Kubernetes nei data center, nelle posizioni perimetrali e in più ambienti cloud. | Ibrido/Multicloud |
| Previsione dell'abbandono dei clienti con analisi in tempo reale | Stimare la varianza dei clienti e trovare modelli nei dati esistenti associati alla varianza stimata usando la piattaforma di intelligenza artificiale Microsoft. | Intelligenza artificiale/Machine Learning |
| Bot di conversazione di livello aziendale | Informazioni su come creare un chatbot affidabile, altamente sicuro e di apprendimento attivo usando Microsoft Bot Framework. | Intelligenza artificiale/Machine Learning |
| Manutenzione predittiva con IoT Edge intelligente | Informazioni su come implementare la manutenzione predittiva usando Machine Learning nella piattaforma Intelligente di Azure IoT Edge. | IoT |
| Rilevamento delle frodi in tempo reale | Analizzare i dati in tempo reale per rilevare transazioni fraudolente o altre attività anomale. Questa architettura può essere usata per rilevare chiamate tramite telefono cellulare fraudolente. | Sicurezza |
Idee per soluzioni per le telecomunicazioni
Di seguito sono riportate altre idee che è possibile usare come punto di partenza per la soluzione di telecomunicazione.