Zone di destinazione di Azure per l'analisi su scala cloud

  • Articolo

In risposta alla necessità di governance e piattaforma senza attriti per ottenere informazioni dettagliate utili per l'azienda, l'analisi su scala cloud rappresenta un percorso di progettazione strategico e mira allo stato tecnico per un ambiente di analisi e intelligenza artificiale di Azure.

Il modello si basa sulla distribuzione dei dati e delle relative pipeline tra domini. Questo modello consente la titolarità di accessibilità, usabilità e sviluppo. In gran parte in base a questi modelli, l'analisi su scala cloud include le funzionalità seguenti:

  • Storage
  • Derivazione dei dati
  • Classificazione dei dati
  • Inserimento dati
  • Qualità dei dati
  • Provisioning di accesso
  • Rete
  • Crittografia
  • Resilienza
  • Osservabilità

Nota

L'analisi su scala cloud si basa sulle zone di destinazione di Cloud Adoption Framework su scala aziendale e deve essere considerata un supplemento.

L'analisi su scala cloud si basa su Microsoft Cloud Adoption Framework, applicando al tempo stesso l'obiettivo del framework ben progettato. Microsoft Cloud Adoption Framework offre indicazioni e procedure consigliate per i modelli operativi cloud, l'architettura di riferimento e i modelli di piattaforma. Si basa su apprendimenti reali derivanti da ambienti impegnativi, sofisticati e complessi.

L'analisi su scala cloud consente ai clienti di creare e rendere operative le zone di destinazione per ospitare ed eseguire carichi di lavoro di analisi. Le basi su cui vengono create le zone di destinazione sono sicurezza, governance e conformità. Sono scalabili e modulari e supportano autonomia e innovazione.

L'analisi su scala cloud considera cinque aree di progettazione critiche che consentono di convertire i requisiti dell'organizzazione in costrutti e funzionalità di Azure. La mancanza di attenzione a queste aree di progettazione crea in genere dissonanze e attriti tra la definizione su scala aziendale e l'adozione di Azure. L'analisi su scala cloud usa queste aree di progettazione per risolvere la mancata corrispondenza tra l'infrastruttura locale e quella di progettazione cloud.

Per altre informazioni, vedere:

Zona di destinazione per la gestione dei dati

Al centro dell'analisi su scala cloud, è la sua funzionalità di gestione. Questa capacità viene abilitata tramite la zona di destinazione per la gestione dei dati.

Diagramma di una panoramica della gestione dei dati.

La zona di destinazione per la gestione dei dati è una sottoscrizione che controlla la piattaforma e supporta le funzionalità seguenti:

Per altre informazioni, vedere Panoramica della zona di destinazione per la gestione dei dati di analisi su scala cloud.

Zona di destinazione dei dati

Le zone di destinazione dei dati sono sottoscrizioni che ospitano più soluzioni di analisi e intelligenza artificiale rilevanti per i rispettivi domini o domini. Queste sottoscrizioni all'interno dell'analisi su scala cloud rappresentano gruppi aziendali, integratori e abilitanti principali. Questi gruppi possiedono, operano e spesso forniscono una conoscenza innata per i sistemi di origine.

Diagramma di una zona di destinazione dei dati

Alcuni punti importanti da tenere presenti sulle zone di destinazione dei dati:

  • Le funzionalità di inserimento automatizzato possono esistere in ogni zona di destinazione dei dati. Queste funzionalità consentono agli esperti in materia di eseguire il pull di origini dati esterne nella zona di destinazione dei dati.
  • Viene creata un'istanza di una zona di destinazione dei dati in base alla sua architettura di base, che comprende funzionalità essenziali per ospitare una piattaforma di analisi.
  • Una zona di destinazione dei dati può contenere più prodotti dati.

Per altre informazioni, vedere Zona di destinazione dei dati.

Prodotti dati

Un prodotto dati è qualsiasi elemento che determina il valore aziendale e viene eseguito il push in un archivio poliglotta, ad esempio il data lake della zona di destinazione dei dati.

I prodotti dati gestiscono, organizzano e hanno senso dei dati all'interno e tra domini. Un prodotto dati è un risultato di dati provenienti da una o più integrazioni di sistema transazionali o da altri prodotti dati.

Per altre informazioni, vedere Prodotti dati di analisi su scala cloud in Azure.

Importante

Quando si inseriscono dati da sistemi operativi in un'origine dati di lettura. Oltre ai controlli di qualità dei dati e ad altri dati applicati, è consigliabile evitare di applicare altre trasformazioni ai dati. Ciò determina la riutilizzabilità del prodotto dati e consente ad altri domini di utilizzare, soggetti all'accesso, per i casi d'uso anziché eseguire più estrazione dallo stesso sistema operativo.

Eccellenza operativa

L'analisi su scala cloud è progettata con eccellenza operativa al suo centro grazie all'abilitazione self-service, alla governance e alle distribuzioni semplificate. Il modello di lavoro per le operazioni sui dati abilita questi principi di base usando modelli di infrastruttura come codice e di distribuzione. Inoltre usa processi di distribuzione che includono una strategia di forking e branching e un repository centrale.

Per altre informazioni, vedere Organizzare le operazioni.

Altre considerazioni sulla progettazione

Per iniziare a usare le zone di destinazione per la gestione dei dati e la gestione dei dati, è necessario assicurarsi di avere i componenti dell'architettura sottostanti per consentire una corretta distribuzione:

Passaggi successivi