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Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Le seguenti note sulla versione forniscono informazioni su Databricks Runtime 13.1, con tecnologia Apache Spark 3.4.0.
Databricks ha rilasciato questa versione nel maggio 2023.
Databricks offre ora il supporto del cluster per il kit di sviluppo di Java (JDK) 17. Vedere Databricks SDK per Java.
È ora possibile usare le istruzioni DML per modificare le tabelle di streaming pubblicate nel catalogo Unity da pipeline di tabelle live Delta. Vedere Aggiungere, modificare o eliminare dati in una tabella di streaming e Aggiungere, modificare o eliminare dati in una tabella di streaming di destinazione. È anche possibile usare istruzioni DML per modificare le tabelle di streaming create in Databricks SQL.
È ora possibile usare la funzione SQL read_kafka
per la lettura dei dati Kafka. Lo streaming con SQL è supportato solo in tabelle Live Delta o con tabelle di streaming in Databricks SQL. Vedere funzione con valori di tabella read_kafka.
Sono state aggiunte le funzioni seguenti:
array
preceduto da elem
.NULL
se si verifica un errore.Il catalogo Unity presenta alcune limitazioni sull'utilizzo della libreria. A partire dalla versione 13.1 di Databricks Runtime sono supportate librerie Python con ambito cluster, tra cui wheel file Python caricati come file dell'area di lavoro. Le librerie a cui viene fatto riferimento utilizzando i percorsi file DBFS non sono supportate, sia nella radice DBFS che in un percorso esterno montato in DBFS. Le librerie non Python non sono supportate. Vedere Librerie cluster.
In Databricks Runtime 13.0 e versioni successive le librerie con ambito cluster non sono supportate nei cluster che usano la modalità di accesso condiviso in un'area di lavoro abilitata per catalogo Unity.
Il supporto predefinito per la scrittura ottimizzata per le tabelle Delta registrate nel catalogo Unity è stato espanso in modo da includere istruzioni CTAS
e operazioni INSERT
per le tabelle partizionate. Questo comportamento è allineato alle impostazioni predefinite nei warehouse SQL. Si veda Scritture ottimizzate per Delta Lake in Azure Databricks.
È ora possibile concatenare più operatori con stato, vale a dire che è possibile inserire l'output di un'operazione, ad esempio un'aggregazione finestrata a un'altra operazione con stato, ad esempio un join. Vedere Che cos'è lo streaming con stato?.
È ora possibile usare un clone superficiale per creare nuove tabelle gestite del catalogo Unity a partire da tabelle gestite esistenti nel catalogo Unity. Vedere Clone superficiale per le tabelle del catalogo Unity.
È ora possibile usare un connettore predefinito per sottoscrivere Google Pub/Sub con Structured Streaming. Vedi Iscriviti a Google Pub/Sub.
È ora possibile usare dropDuplicatesWithinWatermark
in combinazione con una soglia limite specificata per deduplicare i record in Structured Streaming. Vedere Escludere i duplicati all'interno della filigrana.
È ora possibile usare CLONE
e CONVERT TO DELTA
con le tabelle Iceberg con partizioni definite in colonne troncate di tipi int
, long
e string
. Le colonne troncate di tipo decimal
non sono supportate.
È ora possibile fornire un percorso di rilevamento dello schema per abilitare lo streaming da tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Vedere Streaming con mapping di colonne e modifiche dello schema.
START VERSION
è ora deprecato per ALTER SHARE
.
Le espressioni h3_coverash3
e h3_coverash3string
sono disponibili con Python.
Se un file Parquet è stato letto solo con l'opzione failOnUnknownFields
o con il failOnNewColumns
caricatore automatico nella modalità di evoluzione dello schema, le colonne con tipi di dati diversi ora hanno esito negativo e consigliano l'uso di rescuedDataColumn
. Il caricatore automatico ora legge correttamente e non salva più i tipi Integer, Short o Byte se viene fornito uno di questi tipi di dati. Il file Parquet suggerisce uno degli altri due tipi.
Aggiornare sqlite-jdbc dalla versione 3.8.11.2 alla versione 3.42.0.0. Le API della versione 3.42.0.0 non sono completamente compatibili con la versione 3.8.11.2. Se si usa sqlite-jdbc nel codice, controllare il report di compatibilità sqlite-jdbc per informazioni dettagliate. Se si esegue la migrazione alla versione 13.1 e si usa sqlite, verificare i metodi e il tipo restituito nella versione 3.42.0.0.
Databricks Runtime 13.1 include Apache Spark 3.4.0. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 13.0 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
__dir__()
in pyspark.sql.dataframe.DataFrame
per includere colonnePySparkNotImplementedError
COUNT(*) is null
un bug nella sottoquery scalare correlata__qualified_access_only
viene ignorato nelle colonne normaliPySparkAssertionError
DataFrameNaFunctions.fillna
ValueError
dal dataframe conect alla classe di errorenull_counts
da info()DataFrame.offset
alla vaniglia PySparkif
in singole if
istruzioniBytesWritable.copyBytes
invece di una copia manuale in 'HiveInspectorsInfer Filters
getName
anziché per ottenere il nome della classe del generatore durante la registrazione di getCanonicalName
funzioni definite dall'utente in FunctionRegistryCoalesceBucketsInJoin
non funziona quando si usa AQEValueError
dal dataframe a PySparkValueError
.gRPC
a grpcio
quando non è installato._LEGACY_ERROR_TEMP_2004
l'errore in errore interno_LEGACY_ERROR_TEMP_2008
di errore in INVALID_URL
array_insert
deve avere esito negativo con indice 0Utils.createTempDir
per usare il ShutdownHookManager
metodo e pulire JavaUtils.createTempDir
.sql()
con Any
costantiCatalog
il supportoYearMonthIntervalType
al client Python PySpark e Spark ConnectPhysicalDataType
anziché DataType in UnsafeRowMapOutputTrackerMaster#getStatistics
PlanSubqueries
deve impostare InSubqueryExec#shouldBroadcast
su truemapInPandas
/ mapInArrow
della modalità barriera di supportotransformUnregisteredFunction
per DistributedSequenceID
.o.a.spark.util.Iterators#size
in private[util]
ProtobufSerDe
implementazioni correlate in private[protobuf]
StorageLevel
in un file separato per evitare potenziali file recursively imports
cache
/persist
/unpersist
/storageLevel
per il client jvm di Spark Connectfunctions#array_prepend
per il client di connessione Scalaspark-sql
Shell supporta spazi dei nomi multipart per l'inizializzazione{array_to_vector, vector_to_array}
array_prepend
una funzioneIsotonicRegression.PointsAccumulator
privatotoCatalystValue
in connect-common
applyExtensions
in SparkSession
pandas_udf
da pyspark.sql.connect.functions
MapOutputTracker#getMapLocation
deve rispettare spark.shuffle.reduceLocality.enabled
DataFrame.mapInArrow
connect
il modulo richiede build_profile_flags
try_aes_decrypt()
funzionetruncatedTo(ChronoUnit.MICROS)
per eseguire SQLImplicitsTestSuite
il passaggio dell'attività ga al test giornaliero di Java 17connect-common
__file__
essere disponibilepivot
in StreamingVedere Aggiornamenti di manutenzione di Databricks Runtime 13.1.
Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
---|---|---|---|---|---|
appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
asttoken | 2.2.1 | attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 |
blinker | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.0.4 | cryptography | 37.0.1 |
cycler | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | dbus-python | 1.2.18 |
debugpy | 1.5.1 | decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.12 | entrypoints | 0.4 |
executing | 1.2.0 | facet-overview | 1.0.3 | fastjsonschema | 2.16.3 |
filelock | 3.12.0 | fonttools | 4.25.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 | httplib2 | 0.20.2 |
idna | 3.3 | importlib-metadata | 4.6.4 | ipykernel | 6.17.1 |
ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | jsonschema | 4.16.0 |
jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 |
launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | more-itertools | 8.10.0 |
mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | nodeenv | 1.7.0 |
notebook | 6.4.12 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
packaging | 21.3 | pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | patsy | 0.5.2 |
pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.2.0 |
pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 |
pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 |
Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
pyzmq | 23.2.0 | requests | 2.28.1 | rope | 1.7.0 |
s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 |
seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
setuptools | 63.4.1 | six | 1.16.0 | soupsieve | 2.3.1 |
ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 |
tenacity | 8.1.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
tornado | 6.1 | traitlets | 5.1.1 | typing_extensions | 4.3.0 |
ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
virtualenv | 20.16.3 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 |
widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 | zipp | 1.0.0 |
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2023-02-10.
Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
---|---|---|---|---|---|
freccia | 10.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
backports | 1.4.1 | base | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
boot | 1.3-28 | brew | 1.0-8 | brio | 1.1.3 |
Scopa | 1.0.3 | bslib | 0.4.2 | cachem | 1.0.6 |
callr | 3.7.3 | caret | 6.0-93 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-59 | class | 7.3-21 | cli | 3.6.0 |
clipr | 0.8.0 | clock | 0.6.1 | cluster | 2.1.4 |
codetools | 0.2-19 | colorspace | 2.1-0 | commonmark | 1.8.1 |
compilatore | 4.2.2 | config | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
crayon | 1.5.2 | credentials | 1.3.2 | curl | 5.0.0 |
data.table | 1.14.6 | datasets | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
dbplyr | 2.3.0 | desc | 1.4.2 | devtools | 2.4.5 |
diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.31 | downlit | 0.4.2 |
dplyr | 1.1.0 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-13 |
puntini di sospensione | 0.3.2 | evaluate | 0,20 | fansi | 1.0.4 |
farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.5.0 |
forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 |
forge | 0.2.0 | fs | 1.6.1 | future | 1.31.0 |
future.apply | 1.10.0 | gargle | 1.3.0 | generics | 0.1.3 |
gert | 1.9.2 | ggplot2 | 3.4.0 | gh | 1.3.1 |
gitcreds | 0.1.2 | glmnet | 4.1-6 | globals | 0.16.2 |
glue | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
Gower | 1.0.1 | grafica | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
grid | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.3.1 | hardhat | 1.2.0 | haven | 2.5.1 |
highr | 0,10 | hms | 1.1.2 | htmltools | 0.5.4 |
htmlwidgets | 1.6.1 | httpuv | 1.6.8 | httr | 1.4.4 |
ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-13 |
isoband | 0.2.7 | Iteratori | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
jsonlite | 1.8.4 | KernSmooth | 2.23-20 | knitr | 1.42 |
Etichettatura | 0.4.2 | later | 1.3.0 | Lattice | 0.20-45 |
Java | 1.7.1 | lifecycle | 1.0.3 | listenv | 0.9.0 |
lubridate | 1.9.1 | magrittr | 2.0.3 | markdown | 1,5 |
MASS | 7.3-58.2 | Matrice | 1.5-1 | memoise | 2.0.1 |
methods | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | mime | 0.12 |
miniUI | 0.1.1.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.10 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-18 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.5 | parallel | 4.2.2 |
parallelly | 1.34.0 | Concetto fondamentale | 1.8.1 | pkgbuild | 1.4.0 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | praise | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.0 | processx | 3.8.0 |
prodlim | 2019.11.13 | profvis | 0.3.7 | Avanzamento | 1.2.2 |
progressr | 0.13.0 | promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 |
proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.2 | purrr | 1.0.1 |
r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.10 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
readr | 2.1.3 | readxl | 1.4.2 | ricette | 1.0.4 |
rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.4.2 |
reprex | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
rmarkdown | 2.20 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-12 |
RSQLite | 2.2.20 | rstudioapi | 0.14 | rversions | 2.1.2 |
rvest | 1.0.3 | sass | 0.4.5 | Scalabilità | 1.2.1 |
selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | Forma | 1.4.6 |
shiny | 1.7.4 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.7.9 |
SparkR | 3.4.0 | spaziale | 7.3-15 | Spline | 4.2.2 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.2.2 |
stats4 | 4.2.2 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
Sopravvivenza | 3.5-3 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
tcltk | 4.2.2 | testthat | 3.1.6 | textshaping | 0.3.6 |
tibble | 3.1.8 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
tidyverse | 1.3.2 | timechange | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
tinytex | 0.44 | tools | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.1.6 | UTF8 | 1.2.3 |
utils | 4.2.2 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.5.2 |
viridisLite | 0.4.1 | vroom | 1.6.1 | waldo | 0.4.0 |
whisker | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.37 |
xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
yaml | 2.3.7 | zip | 2.2.2 |
ID gruppo | ID artefatto | Versione |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
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com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
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com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
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com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | compagno di classe | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.14.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.14.2 |
com.github.ben-manes.caffeina | caffeina | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.2-5 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.8.9 |
com.google.crypto.tink | tink | 1.7.0 |
com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
com.google.guava | guaiava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
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