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Questo articolo descrive i criteri di manutenzione del modello per le API modello di base con pagamento in base al token e le offerte di training del modello di intelligenza artificiale Mosaic.
Per continuare a supportare i modelli più all'avanguardia, Databricks potrebbe aggiornare i modelli supportati o ritirare i modelli meno recenti per le API del modello di base con pagamento in base al token e le offerte di training del modello di intelligenza artificiale Mosaic.
I criteri di ritiro seguenti si applicano solo ai modelli di chat e completamento supportati nelle API modello di base con pagamento in base al token e alle offerte di training del modello di intelligenza artificiale Mosaic.
Se un modello è impostato per il ritiro, Databricks esegue i passaggi seguenti per notificare ai clienti:
Dopo che i clienti ricevono una notifica sul ritiro imminente del modello, Databricks ritirerà il modello in 3 mesi. Durante questo periodo di tempo, i clienti possono scegliere di eseguire la migrazione a un endpoint di velocità effettiva con provisioning per continuare a usare il modello oltre la data di fine vita.
Per un elenco dei modelli attualmente ritirati e delle date di ritiro pianificate, vedere Modelli ritirati.
Databricks potrebbe distribuire aggiornamenti incrementali ai modelli con pagamento in base al token per offrire ottimizzazioni. Quando un modello viene aggiornato, l'URL dell'endpoint rimane invariato, ma l'ID modello nell'oggetto risposta cambia in modo da riflettere la data dell'aggiornamento. Ad esempio, se un aggiornamento viene fornito a meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B
il 3/4/2024, il nome del modello nell'oggetto risposta viene aggiornato a meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-030424
. Databricks gestisce una cronologia delle versioni degli aggiornamenti a cui è possibile fare riferimento.
Le sezioni seguenti riepilogano i ritiri dei modelli correnti e futuri per le API del modello di base con pagamento in base al token e le offerte di training del modello di intelligenza artificiale Mosaic.
La tabella seguente illustra le famiglie di modelli ritirati, le date di ritiro e le famiglie di modelli di sostituzione consigliate da usare per i carichi di lavoro Di training del modello di intelligenza artificiale Mosaic. Databricks consiglia di eseguire la migrazione delle applicazioni per l'uso di modelli sostitutivi prima della data di ritiro indicata.
Famiglia del modello | Data di ritiro | Famiglia di modelli di sostituzione consigliata |
---|---|---|
Meta-Llama-3 | 13 dicembre 2024 | Meta-Llama-3.1 |
Meta-Llama-2 | 13 dicembre 2024 | Meta-Llama-3.1 |
Code Llama | 13 dicembre 2024 | Meta-Llama-3.1 |
La tabella seguente illustra i ritiri dei modelli, le date di ritiro e i modelli di sostituzione consigliati da usare per le API modello di base che pagano per token i carichi di lavoro. Databricks consiglia di eseguire la migrazione delle applicazioni per l'uso di modelli sostitutivi prima della data di ritiro indicata.
Importante
Il 23 luglio 2024, Meta-Llama-3.1-70B-Instruct ha sostituito il supporto per meta-Llama-3-70B-Instruct nelle API del modello foundation con pagamento per token.
Modello | Data di ritiro | Modello di sostituzione consigliato |
---|---|---|
Meta-Llama-3-70B-Instruct | 23 luglio 2024 | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct |
Meta-Llama-2-70B-Chat | 30 ottobre 2024 | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct |
Istruzioni MPT 7B | 30 agosto 2024 | Mixtral-8x7B |
Istruzioni MPT 30B | 30 agosto 2024 | Mixtral-8x7B |
Se è necessario il supporto a lungo termine per una versione specifica del modello, Databricks consiglia di usare la velocità effettiva con provisioning delle API del modello di base per i carichi di lavoro in uso.
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