Novembre 2020

  • Articolo

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a novembre 2020.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Termine del supporto di Databricks Runtime serie 6.6

26 novembre 2020

Il 26 novembre è terminato il supporto per Databricks Runtime 6.6, Databricks Runtime 6.6 per Machine Learning e Databricks Runtime 6.6 per Genomica. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.

Registro dei modelli MLflow in disponibilità generale

18 novembre - 1 dicembre 2020: versione 3.33

Il registro dei modelli MLflow è ora in disponibilità generale. Sono stati apportati diversi miglioramenti dopo il rilascio del Registro modelli per l'anteprima pubblica:

  • Registrazione di controllo per le azioni sugli oggetti del registro dei modelli. Le azioni nel Registro modelli vengono ora acquisite nei log di controllo. Vedere la voce modelRegistry nel riferimento del log di controllo per le azioni e i parametri registrati.
  • Commenti per le versioni dei modelli. È ora possibile aggiungere commenti alle versioni del modello, consentendo di utilizzare Model Registry per le discussioni del team e per gestire la pipeline di trasformazione dei modelli in prodotti.
  • Tag per i modelli e le versioni dei modelli. È possibile creare tag per i modelli e le versioni dei modelli e ricercarli tramite l'API.
  • Miglioramenti all'URL della pagina dei modelli registrati. L'URL di questa pagina ora mantiene la sua cronologia, per cui è possibile spostarsi con i pulsanti indietro e avanti del browser mentre si eseguono query e si visualizzano modelli da questa pagina. È anche possibile condividere l'URL con i colleghi che vedranno la stessa visualizzazione.

Filtrare le esecuzioni degli esperimenti in base all’associazione di un modello registrato

18 novembre - 1 dicembre 2020: versione 3.33

Quando si visualizzano le esecuzioni per un esperimento, è ora possibile filtrare le corse in base alla creazione o meno di una versione del modello. Per ulteriori informazioni, vedere Filtrare le esecuzioni.

18 novembre - 1 dicembre 2020: versione 3.33

La raccolta Integrazione partner è stata spostata dal menu Account alla scheda Aggiungi dati. Per altre informazioni, vedere Partner tecnologici.

Per i nomi dei tipi dei criteri del cluster ora si usano allowlist e blocklist

18 novembre - 1 dicembre 2020: versione 3.33

I criteri del cluster ora usano "allowlist" e "blocklist" come tipi di criteri, sostituendo "whitelist" e "blacklist". Vedere Informazioni di riferimento sui criteri di calcolo. Si noti che questo fatto è stato originariamente annunciato come una funzionalità della versione 3.31, il che non è corretto.

Tentativi automatici quando la creazione di un cluster di processi non riesce

Importante

Questo aggiornamento è stato riportato allo stato originale dopo la versione 3.33.

18 novembre - 1 dicembre 2020: versione 3.33

Azure Databricks ora ritenta automaticamente la creazione di cluster di processi quando si verificano errori reversibili specifici. Le esecuzioni dei processi rimangono in RunLifeCycleState: PENDING fino all'avvio corretto del cluster. Ogni tentativo ha un cluster_id e un nome diverso. Quando la creazione del cluster ha esito positivo, l'esecuzione passa a RunLifeCycleState: RUNNING.

18 novembre - 1 dicembre 2020: versione 3.33

È ora possibile visualizzare un sommario per i notebook e usarlo per spostarsi rapidamente all'interno di un notebook. Il sommario del notebook viene creato automaticamente in base alle intestazioni Markdown. Per altre informazioni, vedere Sommario del notebook.

Databricks SQL (anteprima pubblica)

18 novembre 2020

Databricks presenta Databricks SQL, un ambiente intuitivo per l'esecuzione di query ad hoc e la creazione di dashboard sui dati archiviati nel data Lake. Databricks SQL consente all'organizzazione di usare un'architettura lakehouse multi-cloud che offre prestazioni di archiviazione dati con la convenienza del data lake e, al tempo stesso, un'ottima esperienza utente di Analisi SQL. Databricks SQL:

  • Si integra con gli strumenti di business intelligence usati oggi, ad esempio Tableau e Microsoft Power BI, per eseguire query sui dati più completi e recenti nel data lake.
  • Integra gli strumenti di business intelligence esistenti con un'interfaccia SQL nativa che consente ad analisti di dati e data scientist di eseguire query sui dati Data Lake direttamente all'interno di Azure Databricks.
  • Consente di condividere informazioni dettagliate sulle query attraverso visualizzazioni avanzate e dashboard con trascinamento della selezione e avvisi automatici per importanti modifiche ai dati.
  • Usa i warehouse SQL per migliorare l'affidabilità, la qualità, la scalabilità, la sicurezza e le prestazioni per il data lake, per poter eseguire carichi di lavoro di analisi tradizionali usando i dati più recenti e completi.

Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è l’archiviazione dati in Azure Databricks?.

I cluster a nodo singolo ora supportano Databricks Container Services

4-10 novembre 2020: versione 3.32

È ora possibile utilizzare Databricks Container Services su cluster a nodo singolo. Per altre informazioni, vedere Calcolo a nodo singolo o multinodo e Personalizzare i contenitori con Databricks Container Service.

Databricks Runtime 7.4 in disponibilità generale

3 novembre 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML e Databricks Runtime 7.4 per Genomica sono ora disponibili a livello generale.

Per informazioni vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 7.4 (EoS) e Databricks Runtime 7.4 for ML (EoS).

Aggiornamento del driver JDBC di Databricks

3 novembre 2020

È stata rilasciata una nuova versione del driver JDBC di Databricks. La nuova versione contiene una serie di correzioni di bug; in particolare, il driver ora restituisce il numero corretto di righe modificate dalle operazioni DML quando è fornito da Databricks Runtime.

Databricks Connect 7.3 (Beta)

3 novembre 2020

Databricks Connect 7.3 è ora disponibile come versione beta.

Databricks Connect 7.3 consente di utilizzare i token Microsoft Entra ID per l'autenticazione ad Azure Databricks e supporta il passaggio delle credenziali Microsoft Entra ID. In questo modo è possibile eseguire automaticamente l'autenticazione in Azure Data Lake Storage Gen1 e Azure Data Lake Storage Gen2 da Databricks Connect con la stessa identità di Azure Active Directory usata per l'autenticazione in Azure Databricks.

Per ulteriori informazioni, vedere Databricks Connect e le note sulla versione di Databricks Connect.