approx_percentile
funzione di aggregazione
Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime
Restituisce il percentile approssimativo dell'oggetto expr
all'interno del gruppo.
Sintassi
approx_percentile ( [ALL | DISTINCT] expr, percentile [, accuracy] ) [ FILTER ( WHERE cond ) ]
Questa funzione può anche essere richiamata come funzione window usando la OVER
clausola .
Argomenti
expr
: espressione numerica.percentile
: valore letterale numerico compreso tra 0 e 1 o una matrice letterale di valori numerici, ognuno compreso tra 0 e 1.accuracy
: valoreINTEGER
letterale maggiore di 0. Se l'accuratezza viene omessa, viene impostata su 10000.cond
: espressione booleana facoltativa che filtra le righe usate per l'aggregazione.
Valori restituiti
La funzione di aggregazione restituisce l'espressione che rappresenta il valore più piccolo nel gruppo ordinato (ordinato da meno a maggiore) in modo che non più di percentile
valori sia minore del expr
valore o uguale a tale valore.
Se percentile
è una matrice, approx_percentile
restituisce la matrice percentile approssimativa di expr
in percentile
.
Il accuracy
parametro controlla l'accuratezza dell'approssimazione al costo della memoria.
Un valore più elevato di accuratezza produce una migliore accuratezza, 1.0/accuracy
è l'errore relativo dell'approssimazione.
Questa funzione è un sinonimo di percentile_approx funzione di aggregazione.
Se DISTINCT
viene specificato, la funzione opera solo su un set univoco di expr
valori.
Esempi
> SELECT approx_percentile(col, array(0.5, 0.4, 0.1), 100) FROM VALUES (0), (1), (2), (10) AS tab(col);
[1,1,0]
> SELECT approx_percentile(col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
6
> SELECT approx_percentile(DISTINCT col, 0.5, 100) FROM VALUES (0), (6), (6), (7), (9), (10) AS tab(col);
7