sum
funzione di aggregazione
Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime
Restituisce la somma calcolata dai valori di un gruppo.
Sintassi
sum ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]
Questa funzione può anche essere richiamata come funzione window usando la OVER
clausola .
Argomenti
expr
: espressione che restituisce un valore numerico o intervallo.cond
: espressione booleana facoltativa che filtra le righe usate per l'aggregazione.
Valori restituiti
Se expr
è un tipo di numero integrale, un oggetto BIGINT
.
Se expr
è DECIMAL(p, s)
il risultato è DECIMAL(p + min(10, 31-p), s)
.
Se expr
è un intervallo, il tipo di risultato corrisponde a expr
.
In caso contrario, un oggetto DOUBLE
.
Se DISTINCT
viene specificato solo i valori univoci vengono sommati.
Se il risultato supera il tipo di risultato Databricks SQL genera un errore di ARITHMETIC_OVERFLOW .
Per restituire un NULL
oggetto , utilizzare invece try_sum.
Avviso
In Databricks Runtime, se spark.sql.ansi.enabled è false
, un overflow di BIGINT
non causa un errore ma "esegue il wrapping" del risultato.
Esempi
> SELECT sum(col) FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
30
> SELECT sum(col) FILTER(WHERE col <15)
FROM VALUES (5), (10), (15) AS tab(col);
15
> SELECT sum(DISTINCT col) FROM VALUES (5), (10), (10), (15) AS tab(col);
30
> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (10), (15) AS tab(col);
25
> SELECT sum(col) FROM VALUES (NULL), (NULL) AS tab(col);
NULL
-- try_sum overflows a BIGINT
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
NULL
-- In ANSI mode sum returns an error if it overflows BIGINT
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(5E18::BIGINT), (5E18::BIGINT) AS tab(c1);
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW
-- try_sum overflows an INTERVAL
> SELECT try_sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
NULL
-- sum returns an error on INTERVAL overflow
> SELECT sum(c1) FROM VALUES(INTERVAL '100000000' YEARS), (INTERVAL '100000000' YEARS) AS tab(c1);
Error: ARITHMETIC_OVERFLOW