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Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime
Inserisce nuove righe in una tabella e, facoltativamente, tronca la tabella o le partizioni. Specificare le righe inserite per espressioni di valore o il risultato di una query.
Databricks SQL supporta questa istruzione solo per le tabelle Delta Lake.
INSERT { OVERWRITE | INTO } [ TABLE ] table_name
[ PARTITION clause ]
[ ( column_name [, ...] ) | BY NAME ]
query
INSERT INTO [ TABLE ] table_name
REPLACE WHERE predicate
query
Nota
Quando si usa INSERT INTO
una tabella Delta, è supportata l'imposizione dello schema e l'evoluzione. Se non è possibile eseguire il cast sicuro del tipo di dati di una colonna al tipo di dati di una tabella Delta, viene generata un'eccezione di runtime. Se l'evoluzione dello schema è abilitata, le nuove colonne possono esistere come ultime colonne dello schema (o colonne annidate) per lo schema da evolvere.
INTO
oppure OVERWRITE
Se si specifica OVERWRITE
quanto segue:
partition_spec
tabella viene troncata prima di inserire la prima riga.partition_spec
vengono troncate prima di inserire la prima riga.Se si specificano INTO
tutte le righe inserite vengono aggiunte alle righe esistenti.
Identifica la tabella in cui inserire. Il nome non deve includere una specifica temporale. Se la tabella non è stata trovata, Azure Databricks genera un errore TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.
table_name
non deve essere una tabella esterna.
Si applica a: ** Databricks SQL Databricks Runtime 16.0 e versioni successive
table_name
può includere una specifica di opzioni.
Parametro facoltativo che specifica una partizione di destinazione per l'inserimento. È anche possibile specificare solo parzialmente la partizione.
Quando si specifica una partizione column = value
statica, questa colonna non deve essere ripetuta nell'elenco di colonne di inserimento.
( column_name [, ...] )
Elenco facoltativo di colonne nella tabella. Il comando insert può specificare una determinata colonna della tabella al massimo una volta.
Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive
NULL
se la colonna è nullable. In caso contrario, Databricks SQL genera un errore.L'assenza di un elenco di colonne equivale a specificare tutte le colonne, ad eccezione di quelle con valori assegnati nella PARTITION
clausola , nell'ordine definito nella tabella.
BY NAME
Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS e versioni successive
Quando questa clausola viene utilizzata invece di un elenco di colonne esplicite, il comando usa i nomi di colonna esposti di query
per produrre l'elenco di colonne nell'ordine di query
.
Come per un elenco di colonne esplicite, ogni colonna deve esistere nella tabella di destinazione e non deve essere duplicata.
Se una colonna presente in table_name
non fa parte dell'elenco di colonne implicite, viene invece utilizzato il DEFAULT
valore.
BY NAME
corrisponde anche agli attributi degli struct in base al nome.
Nessuna colonna in query
può corrispondere a una colonna specificata nella PARTITION
clausola o in qualsiasi colonna generata.
REPLACE WHERE boolean_expression
Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS e versioni successive
Se table_name
è una tabella Delta Lake, eliminare le righe corrispondenti boolean_expression
prima di inserire righe corrispondenti boolean-expression
specificate in query
. Le righe in query
cui non corrispondono boolean_expression
vengono ignorate.
boolean_expression
può essere qualsiasi espressione che restituisce un tipo di BOOLEAN
risultato .
Vedere Sovrascrittura selettiva arbitraria con replaceWhere.
Query che produce le righe da inserire.
È necessario corrispondere al numero di colonne restituite dalla query con l'elenco di colonne di inserimento specificato o implicito.
Se non è possibile eseguire il cast sicuro di un tipo di dati alla colonna corrispondente, viene generata un'eccezione di runtime.
Si applica a: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS e versioni successive
query
è costituito da una clausola VALUES , expression
può essere DEFAULT
.query
è costituito da una clausola SELECT , named_expression
può essere DEFAULT
.DEFAULT
inserirà l'espressione definita DEFAULT
in modo esplicito della colonna corrispondente in table_name
o NULL
se non è definito alcun oggetto .Se l'evoluzione dello schema è abilitata, le nuove colonne possono esistere come ultime colonne dello schema (o colonne annidate) per lo schema da evolvere.
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64) DEFAULT 'unknown', student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id);
-- Single row insert using a `VALUES` clause specifying all columns.
> INSERT INTO students VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
-- Single row insert using an implicit default for address
> INSERT INTO students(name, student_id) VALUES('Grayson Miller', 222222);
-- Single row insert using an explicit DEFAULT keyword for address
> INSERT INTO students VALUES('Youna Kim', DEFAULT, 333333);
-- Multi-row insert using a `VALUES` clause
> INSERT INTO students VALUES
('Bob Brown', '456 Taylor St, Cupertino', 444444),
('Cathy Johnson', '789 Race Ave, Palo Alto', 555555);
-- Multi-row insert using a mix of DEFAULT and literals
> INSERT INTO students VALUES
('Gwyneth Zhao', '120 Main St, Rockport', 666666),
('Jackson Peterson', DEFAULT, 777777);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------------- ------------------------ ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Grayson Miller unknown 222222
Youna Kim unknown 333333
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 444444
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 555555
Gwyneth Zhao 120 Main St, Rockport 666666
Jackson Peterson unknown 777777
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St, Milpitas 345678901
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 444444)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
-- Use an option specification to influence the write behavior
INSERT INTO t WITH ('write.split-size' = 10) SELECT * FROM s;
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT INTO students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave,San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT INTO delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
> INSERT INTO students (address, name, student_id) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao', 11215016);
> SELECT * FROM students WHERE name = 'Kent Yao';
name address student_id
--------- ---------------------- ----------
Kent Yao Hangzhou, China 11215016
> INSERT INTO students PARTITION (student_id = 11215017) (address, name) VALUES
('Hangzhou, China', 'Kent Yao Jr.');
> SELECT * FROM students WHERE student_id = 11215017;
name address student_id
------------ ---------------------- ----------
Kent Yao Jr. Hangzhou, China 11215017
> CREATE TABLE target(n INT, text STRING, s STRUCT<a INT, b INT>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT named_struct('b', 2, 'a', 1) AS s, 0 AS n, 'data' AS text;
> SELECT * FROM target;
0 data {"a":1,"b":2}
> CREATE OR REPLACE TABLE target(n INT, arr ARRAY<STRUCT<a INT, b INT>>);
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n;
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr;
> SELECT * FROM target;
0 [{"a":1,"b":2}]
NULL [{"a":1,"b":2}]
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS badname;
Error
> INSERT INTO target BY NAME SELECT array(named_struct('b', 2, 'a', 1)) AS arr, 0 AS n, 1 AS n;
Error: INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.TOO_MANY_DATA_COLUMNS
> CREATE TABLE sales(tx_date DATE, amount INTEGER);
> INSERT INTO sales VALUES
(DATE'2022-10-01', 1234),
(DATE'2022-10-02', 2345),
(DATE'2022-10-03', 3456),
(DATE'2022-11-01', 3214);
-- Replace any rows with a transaction date in October 2022.
> INSERT INTO sales REPLACE WHERE tx_date BETWEEN '2022-10-01' AND '2022-10-31'
VALUES (DATE'2022-10-01', 1237),
(DATE'2022-10-02', 2378),
(DATE'2022-10-04', 2456),
(DATE'2022-10-05', 6328);
> SELECT * FROM sales ORDER BY tx_date;
tx_date amount
---------- ------
2022-10-01 1237
2022-10-02 2378
2022-10-04 2456
2022-10-05 6328
2022-11-01 3214
-- Assuming the students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
Bob Brown 456 Taylor St, Cupertino 222222
Cathy Johnson 789 Race Ave, Palo Alto 333333
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 444444
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
Helen Davis 469 Mission St, San Diego 999999
Jason Wang 908 Bird St, Saratoga 121212
> INSERT OVERWRITE students VALUES
('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino', 111111),
('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto', 222222);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
---------- ----------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Brian Reed 723 Kern Ave, Palo Alto 222222
-- Assuming the persons table has already been created and populated.
> SELECT * FROM persons;
name address ssn
------------- ------------------------- ---------
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 123456789
Eddie Davis 245 Market St,Milpitas 345678901
> INSERT OVERWRITE students PARTITION (student_id = 222222)
SELECT name, address FROM persons WHERE name = "Dora Williams";
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Ashua Hill 456 Erica Ct, Cupertino 111111
Dora Williams 134 Forest Ave, Melo Park 222222
-- Assuming the visiting_students table has already been created and populated.
> SELECT * FROM visiting_students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> INSERT OVERWRITE students TABLE visiting_students;
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- --------------------- ----------
Fleur Laurent 345 Copper St, London 777777
Gordon Martin 779 Lake Ave, Oxford 888888
> CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), address VARCHAR(64), student_id INT)
PARTITIONED BY (student_id)
LOCATION "/path/to/students_table";
> INSERT OVERWRITE delta.`/path/to/students_table` VALUES
('Amy Smith', '123 Park Ave, San Jose', 111111);
> SELECT * FROM students;
name address student_id
------------- ------------------------- ----------
Amy Smith 123 Park Ave, San Jose 111111
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19 nov, 23 - 10 dic, 23
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