Visualizzazioni nei notebook di Databricks

Azure Databricks include il supporto predefinito per grafici e visualizzazioni sia in Databricks SQL che in notebook. Questa pagina descrive come usare le visualizzazioni in un notebook di Databricks. Per informazioni sull'uso delle visualizzazioni in Databricks SQL, vedere Visualizzazione in Databricks SQL.

Per visualizzare i tipi di visualizzazioni, vedere Tipi di visualizzazione.

Creare una nuova visualizzazione

Per ricreare l'esempio in questa sezione, usare il codice seguente:

sparkDF = spark.read.csv("/databricks-datasets/bikeSharing/data-001/day.csv", header="true", inferSchema="true")
display(sparkDF)

Per creare una visualizzazione, fare clic + sopra un risultato e selezionare Visualizzazione. Viene visualizzato l'editor di visualizzazione.

1. Nell'elenco a discesa Tipo di visualizzazione scegliere un tipo.

   

2. Selezionare i dati da visualizzare nella visualizzazione. I campi disponibili dipendono dal tipo selezionato.

3. Fare clic su Salva.

Creare un nuovo profilo dati

I profili dati visualizzano statistiche di riepilogo di un dataframe Apache Spark, un dataframe pandas o una tabella SQL in formato tabulare e grafico. Per creare un profilo dati da una cella dei risultati, fare clic + su e selezionare Profilo dati.

Azure Databricks calcola e visualizza le statistiche di riepilogo.

• Le funzionalità numeriche e categoriche vengono visualizzate in tabelle separate.
• Nella parte superiore della scheda è possibile ordinare o cercare le funzionalità.
• Nella parte superiore della colonna del grafico è possibile scegliere di visualizzare un istogramma (standard) o quantili.
• Selezionare Espandi per ingrandire i grafici.
• Controllare il log per visualizzare i grafici su una scala log.
• È possibile posizionare il cursore sui grafici per informazioni più dettagliate, ad esempio i limiti di una colonna istogramma e il numero di righe al suo interno o il valore quantile.

È anche possibile generare profili dati a livello di codice; vedere il comando summarize (dbutils.data.summarize).

Usare visualizzazioni e profili dati

Rinominare, duplicare o rimuovere una visualizzazione o un profilo dati

Per rinominare, duplicare o rimuovere una visualizzazione o un profilo dati, fare clic sulla freccia verso il basso a destra del nome della scheda. È anche possibile creare un dashboard dal menu.

È anche possibile modificare il nome facendo clic direttamente su di esso e modificando il nome sul posto.

Modificare una visualizzazione

Fare clic sotto la visualizzazione per aprire l'editor di visualizzazioni. Al termine dell'esecuzione delle modifiche, fare clic su Salva.

Modifica colori

È possibile personalizzare i colori di una visualizzazione quando si crea la visualizzazione o modificandola.

1. Creare o modificare una visualizzazione.
2. Fare clic su Colori.
3. Per modificare un colore, fare clic sul quadrato e selezionare il nuovo colore eseguendo una delle operazioni seguenti:
   • Fare clic sul selettore di colori.
   • Immettere un valore esadecimale.
4. Fare clic in un punto qualsiasi all'esterno del selettore di colori per chiuderlo.
5. Fare clic su Salva nel Editor di visualizzazione per salvare le modifiche.

Selezione di serie

Per selezionare una serie specifica da analizzare in un grafico, usare i comandi seguenti:

• Fare clic su un singolo elemento della legenda per selezionare la serie
• Cmd/CTRL + clic su un elemento della legenda per selezionare o deselezionare più serie

Descrizioni comando ordinate

Utilizzare i tooltip nei grafici a linee e nei grafici a barre non impilati, ordinati in base alla grandezza, per semplificare l'analisi.

Zoom

Per i grafici ad alta densità di dati, lo zoom avanti su singoli punti dati può essere utile per analizzare i dettagli e ritagliare i valori anomali. Per ingrandire un grafico, fare clic e trascinare sull'area di disegno. Per cancellare lo zoom, passare il puntatore del mouse sull'area di disegno e fare clic sul pulsante Cancella zoom nell'angolo superiore destro della visualizzazione.

Scaricare una visualizzazione come file PNG

Per scaricare una visualizzazione come file PNG, passare il puntatore del mouse sull'area di disegno e fare clic sull'icona di download nell'angolo superiore destro.

Un file png viene scaricato nel dispositivo.

Aggiungere una visualizzazione a un dashboard

1. Fare clic sulla freccia rivolta verso il basso a destra del nome della scheda.
2. Selezionare Aggiungi al dashboard. Viene visualizzato un elenco delle visualizzazioni del dashboard disponibili, insieme a un'opzione di menu Aggiungi al nuovo dashboard.
3. Selezionare un dashboard o selezionare Aggiungi al nuovo dashboard. Viene visualizzato il dashboard, inclusa la visualizzazione appena aggiunta.

Visualizzazioni legacy

La versione più recente delle visualizzazioni del grafico è attivata per impostazione predefinita. Le impostazioni di questa sezione descrivono la visualizzazione legacy che è possibile riscontrare quando si usa un grafico precedente o se è stata disattivata la versione più recente.

Strumenti di visualizzazione

Se si passa il puntatore del mouse sulla parte superiore destra di un grafico, viene visualizzata una barra degli strumenti Plotly in cui è possibile eseguire operazioni quali selezione, zoom e panoramica.

Scaricare una visualizzazione

Per scaricare una visualizzazione in formato .png, fare clic sull'icona della fotocamera nella cella del notebook o nell'editor di visualizzazione.

• In una cella di risultato, l'icona della fotocamera viene visualizzata in alto a destra quando si sposta il cursore sulla cella.

  

• Nell'editor di visualizzazione l'icona della fotocamera viene visualizzata quando si sposta il cursore sul grafico. Vedere Strumenti di visualizzazione.

Nascondere o mostrare temporaneamente una serie

Per nascondere una serie in una visualizzazione, fare clic sulla serie nella legenda. Per visualizzare di nuovo la serie, fare di nuovo clic nella legenda.

Per visualizzare solo una singola serie, fare doppio clic sulla serie nella legenda. Per visualizzare altre serie, fare clic su ognuna di esse.