Note sulla versione dell'immagine dell'istanza di calcolo di Azure Machine Learning

Articolo
11/08/2024

Questo articolo illustra le versioni delle immagini dell'istanza di calcolo di Azure Machine Learning. Azure Machine Learning gestisce le immagini del sistema operativo host per l'istanza di calcolo di Azure Machine Learning e i Macchine virtuali di data science. A causa delle esigenze in rapida evoluzione e degli aggiornamenti dei pacchetti, è possibile rilasciare nuove immagini ogni mese.

Azure Machine Learning controlla e convalida ogni pacchetto di machine learning che potrebbe richiedere un aggiornamento. Gli aggiornamenti incorporano le patch più recenti correlate al sistema operativo da Canonical come editore originale del sistema operativo Linux. Oltre alle patch applicate dal server di pubblicazione originale, Azure Machine Learning aggiorna i pacchetti di sistema quando sono disponibili gli aggiornamenti. Per informazioni dettagliate sul processo di applicazione di patch, vedere Gestione delle vulnerabilità.

Gli aggiornamenti principali forniti con ogni versione dell'immagine sono descritti nelle sezioni seguenti.

30 ottobre 2024

Versione immagine: '24.10.24'

Note sulla versione:

Versione SDK: 1.57.0

Python: 3.10.11

Driver Nvidia: 535.183.06

CUDA: 12.2

Jupyter-core: 5.7.2

zeromq: 4.3.5

Vulnerabiities fisso:

CVE-2024-42472
CVE-2024-48957
CVE-2024-48958
CVE-2024-47175
CVE-2024-23984
CVE-2024-24968
CVE-2024-5742
CVE-2024-43802

27 settembre 2024

Versione immagine: 24.09.23

Note sulla versione:

azureml-dataprep: 5.2.0

azureml-fsspec: 1.3.1

torcia: 2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5: 0.6.0

python3-jupyter-core: 4.6.3-3

libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Tensorflow: 2.17.0

python3.8, python3.8-minimal: 3.8.10-0

python3.9, python3.9-minimal: 3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop: 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg: 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15: 5.15.0.1053.60

linux-image-intel: 5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg: 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0: 3.24.20-0

libgtk2.0-0: 2.24.32-4

bind9: 1:9.18.28-0

pypy-zipp, python-zipp, python3-zipp: 1.0.0-1

openjdk-11-jdk, openjdk-11-jdk-headless, openjdk-11-jre , openjdk-11-jre-headless, openjdk-11-jre-zero: 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0: 8.0.39-0

libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.23

snapd: 2.63+20.04ubuntu0.1

curl, libcurl3-gnutls, libcurl3-nss,libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant: 2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server, krb5-kdc, krb5-kdc-ldap, krb5-otp, krb5-pkinit, krb5-user, libgssapi-krb5-2, libgssrpc4, libk5crypto3, libkadm5clnt-mit11, libkadm5srv-mit11, libkdb5-9, libkrad0 libkrb5-3, libkrb5support0: 1.17-6ubuntu4.6

2 agosto 2024

Versione immagine: 24.07.01

Note sulla versione:

Raggio: 2.31.0

Nvidia-docker2

Tensorflow: 2.15.0

Panda: 1.3.5

Libcurl: 8.4.0

Libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Meno: 551-1ubuntu0.3

Libgit2: 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6: 2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure: 5.15.0.1045.52

Bind9: 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils: 2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch: 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2: 2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1: 1.34.2-1ubuntu1.5

Ricciolo: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux: 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base: 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core: 2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland: 2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice: 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0: 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30: 3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio: 2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0: 2.3.2-1ubuntu0

3 luglio 2024

Versione immagine: 24.06.10 versione SDK: 1.56.0

Problema risolto: Compilazione dell'immagine dell'istanza di calcolo 20.04 con SDK 1.56.0

Principale: Versione immagine: 24.06.10

SDK (azureml-core): 1.56.0

Python: 3.9

CUDA: 12.2

CUDnn==9.1.1

Driver Nvidia: 535.171.04

PyTorch: 1.13.1

TensorFlow: 2.15.0

Autokeras: 1.0.16

Keras: 2.15.0

Raggio: 2.2.0

Versione di Docker: 24.0.9-1