Usare la scorecard di intelligenza artificiale responsabile (anteprima) in Azure Machine Learning
SI APPLICA A:
Estensione ML dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)Python SDK azure-ai-ml v2 (corrente)
Una scorecard di intelligenza artificiale responsabile di Azure Machine Learning è un report in PDF generato in base alle personalizzazioni e alle informazioni dettagliate del dashboard di intelligenza artificiale responsabile a corredo dei modelli di Machine Learning. È possibile configurare, scaricare e condividere facilmente la scorecard in PDF con gli stakeholder tecnici e non tecnici per informarli sull'integrità e la conformità dei dati e del modello, e contribuire a generare fiducia. È possibile usare la scorecard anche nelle revisioni di controllo per informare gli stakeholder sulle caratteristiche del modello.
Importante
Questa funzionalità è attualmente in anteprima pubblica. Questa versione di anteprima viene fornita senza contratto di servizio, pertanto se ne sconsiglia l’uso per i carichi di lavoro in ambienti di produzione. Alcune funzionalità potrebbero non essere supportate o potrebbero presentare funzionalità limitate.
Per altre informazioni, vedere le Condizioni supplementari per l'uso delle anteprime di Microsoft Azure.
Dove trovare la scorecard di intelligenza artificiale responsabile
Le scorecard di intelligenza artificiale responsabile sono collegate ai dashboard di intelligenza artificiale responsabile. Per visualizzare la scorecard di intelligenza artificiale responsabile, passare al registro dei modelli selezionando il Modello in Azure Machine Learning Studio. Selezionare, quindi, il modello registrato per cui è stato generato un dashboard di intelligenza artificiale responsabile e la scorecard. Una volta selezionato il modello, selezionare la scheda Intelligenza artificiale responsabile per visualizzare un elenco dei dashboard generati. Selezionare il dashboard per cui esportare una scorecard in PDF di intelligenza artificiale responsabile selezionando Informazioni dettagliate dell'intelligenza artificiale responsabile, quindi **Visualizzare tutte le scorecard in PDF.
Selezionare Scorecard di intelligenza artificiale responsabile (anteprima) per visualizzare un elenco di tutte le scorecard di intelligenza artificiale responsabile generate per questo dashboard.
Nell'elenco selezionare la scorecard da scaricare, quindi selezionare Scarica per scaricare il PDF nel proprio computer.
Come leggere la scorecard di intelligenza artificiale responsabile
La scorecard di intelligenza artificiale responsabile è un riepilogo in PDF delle informazioni dettagliate chiave del dashboard di intelligenza artificiale responsabile. Il primo segmento di riepilogo della scorecard fornisce una panoramica del modello di Machine Learning e dei valori di destinazione chiave impostati, utili agli stakeholder per determinare se il modello è pronto per la distribuzione:
Il segmento di analisi dei dati mostra le caratteristiche dei dati, in quanto qualunque storia del modello è incompleta senza una corretta comprensione dei dati:
Il segmento delle prestazioni del modello visualizza le metriche e le caratteristiche più importanti del modello delle stime e il livello di soddisfazione per i valori di destinazione desiderati:
Successivamente, è anche possibile visualizzare le coorti e i sottogruppi di dati con le prestazioni migliori e peggiori che vengono estratti automaticamente per visualizzare i punti ciechi del modello:
È possibile visualizzare i principali fattori importanti che influiscono sulle stime del modello; ciò costituisce un requisito per generare fiducia nel modo in cui il modello esegue l'attività:
È possibile, inoltre, visualizzare informazioni dettagliate sull'equità del modello riepilogate e controllare il livello con cui il modello soddisfa i valori di destinazione di equità impostati per i gruppi sensibili desiderati:
Infine, è possibile visualizzare un riepilogo delle informazioni dettagliate causali del set di dati, utili per determinare se i trattamento o i fattori identificati hanno effetti causali sul risultato reale:
Passaggi successivi
- Vedere la guida pratica per la generazione di un dashboard di intelligenza artificiale responsabile tramite l'interfaccia della riga di comando v2 e l’SDK v2 o l'interfaccia utente di Azure Machine Learning Studio.
- Altre informazioni sui concetti e sulle tecniche alla base del dashboard di intelligenza artificiale responsabile.
- Visualizzare notebook YAML e Python di esempio per generare un dashboard di intelligenza artificiale responsabile con YAML o Python.
- Altre informazioni su come usare la scorecard e il dashboard di intelligenza artificiale responsabile per il debug di dati e modelli e il miglioramento dei processi decisionali informati sono reperibili in questo post del blog della community tecnica.
- Informazioni su come sono stati usati il dashboard e la scorecard di intelligenza artificiale responsabile dal Servizio sanitario nazionale britannico (NHS) nella storia di un cliente reale.
- Esplorare le funzionalità del dashboard di intelligenza artificiale responsabile tramite questa demo Web interattiva di AI Lab.