Tabelle temporanee nel pool SQL dedicato in Azure Synapse Analytics
Questo articolo contiene le linee guida fondamentali per l'uso delle tabelle temporanee ed evidenzia i principi delle tabelle temporanee a livello di sessione.
Usando le informazioni di questo articolo è possibile modularizzare il codice, aumentando le possibilità di riutilizzo e la facilità di manutenzione.
Introduzione delle tabelle temporanee
Le tabelle temporanee sono utili per l'elaborazione dati, soprattutto durante la trasformazione in cui i risultati intermedi sono temporanei. Nel pool SQL dedicato le tabelle temporanee esistono a livello di sessione.
Sono visibili solo per la sessione in cui sono state create e vengono eliminate automaticamente quando la sessione viene chiusa.
Le tabelle temporanee offrono un miglioramento delle prestazioni, perché i loro risultati vengono scritti in locale anziché nell'archiviazione remota.
Tabelle temporanee nel pool SQL dedicato
Nella risorsa pool SQL dedicato le tabelle temporanee offrono un miglioramento delle prestazioni, perché i risultati vengono scritti in locale invece che nell'archiviazione remota.
Creazione di una tabella temporanea
Le tabelle temporanee vengono create aggiungendo un prefisso al nome di una tabella con #. Ad esempio:
CREATE TABLE #stats_ddl
(
[schema_name] NVARCHAR(128) NOT NULL
, [table_name] NVARCHAR(128) NOT NULL
, [stats_name] NVARCHAR(128) NOT NULL
, [stats_is_filtered] BIT NOT NULL
, [seq_nmbr] BIGINT NOT NULL
, [two_part_name] NVARCHAR(260) NOT NULL
, [three_part_name] NVARCHAR(400) NOT NULL
)
WITH
(
DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
, HEAP
)
Le tabelle temporanee possono essere create anche con CTAS adottando esattamente lo stesso approccio:
CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
, HEAP
)
AS
(
SELECT
sm.[name] AS [schema_name]
, tb.[name] AS [table_name]
, st.[name] AS [stats_name]
, st.[has_filter] AS [stats_is_filtered]
, ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS [seq_nmbr]
, QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [two_part_name]
, QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [three_part_name]
FROM sys.objects AS ob
JOIN sys.stats AS st ON ob.[object_id] = st.[object_id]
JOIN sys.stats_columns AS sc ON st.[stats_id] = sc.[stats_id]
AND st.[object_id] = sc.[object_id]
JOIN sys.columns AS co ON sc.[column_id] = co.[column_id]
AND sc.[object_id] = co.[object_id]
JOIN sys.tables AS tb ON co.[object_id] = tb.[object_id]
JOIN sys.schemas AS sm ON tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE 1=1
AND st.[user_created] = 1
GROUP BY
sm.[name]
, tb.[name]
, st.[name]
, st.[filter_definition]
, st.[has_filter]
)
;
Nota
CTAS è un comando efficace e offre l'ulteriore vantaggio di essere efficiente nell'uso dello spazio dei log delle transazioni.
Eliminare tabelle temporanee
Quando viene creata una nuova sessione, non deve esistere alcuna tabella temporanea.
Se si chiama la stessa stored procedure, che crea una variabile temporanea con lo stesso nome, per assicurarsi che le istruzioni CREATE TABLE riescano è possibile eseguire un semplice controllo di preesistenza con DROP, come nell'esempio seguente:
IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE #stats_ddl
END
Una procedura consigliata per la coerenza del codice consiste nell'usare questo modello sia per le tabelle che per le tabelle temporanee. È inoltre consigliabile usare DROP TABLE per rimuovere le tabelle temporanee quando non sono più necessarie nel codice.
Nello sviluppo di stored procedure in genere i comandi di eliminazione vengono raggruppati alla fine di una procedura per assicurare che questi oggetti vengano puliti.
DROP TABLE #stats_ddl
Modularizzare il codice
Dal momento che le tabelle temporanee sono visibili ovunque in una sessione utente, questa funzionalità può essere sfruttata per modularizzare il codice dell'applicazione.
Ad esempio, la stored procedure seguente genera un'istruzione DDL per aggiornare tutte le statistiche nel database in base al nome:
CREATE PROCEDURE [dbo].[prc_sqldw_update_stats]
( @update_type tinyint -- 1 default 2 fullscan 3 sample 4 resample
,@sample_pct tinyint
)
AS
IF @update_type NOT IN (1,2,3,4)
BEGIN;
THROW 151000,'Invalid value for @update_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan), 3 (sample) or 4 (resample).',1;
END;
IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
SET @sample_pct = 20;
END;
IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE #stats_ddl
END
CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
)
AS
(
SELECT
sm.[name] AS [schema_name]
, tb.[name] AS [table_name]
, st.[name] AS [stats_name]
, st.[has_filter] AS [stats_is_filtered]
, ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS [seq_nmbr]
, QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [two_part_name]
, QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [three_part_name]
FROM sys.objects AS ob
JOIN sys.stats AS st ON ob.[object_id] = st.[object_id]
JOIN sys.stats_columns AS sc ON st.[stats_id] = sc.[stats_id]
AND st.[object_id] = sc.[object_id]
JOIN sys.columns AS co ON sc.[column_id] = co.[column_id]
AND sc.[object_id] = co.[object_id]
JOIN sys.tables AS tb ON co.[object_id] = tb.[object_id]
JOIN sys.schemas AS sm ON tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE 1=1
AND st.[user_created] = 1
GROUP BY
sm.[name]
, tb.[name]
, st.[name]
, st.[filter_definition]
, st.[has_filter]
)
SELECT
CASE @update_type
WHEN 1
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+');'
WHEN 2
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH FULLSCAN;'
WHEN 3
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH SAMPLE '+CAST(@sample_pct AS VARCHAR(20))+' PERCENT;'
WHEN 4
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH RESAMPLE;'
END AS [update_stats_ddl]
, [seq_nmbr]
FROM #stats_ddl
;
GO
In questa fase l'unica azione che si è verificata è la creazione di una stored procedure che genera una tabella temporanea, #stats_ddl, con le istruzioni DDL.
Questa stored procedure elimina una tabella #stats_ddl esistente per assicurare che non generi errori se viene eseguita più volte all'interno di una sessione.
Tuttavia, poiché non esiste DROP TABLE alla fine della stored procedure, al termine della stored procedure, la tabella creata viene conservata in modo che possa essere letta all'esterno della stored procedure.
Nel pool SQL dedicato, diversamente da altri database di SQL Server, è possibile usare la tabella temporanea all'esterno della procedura che l'ha creata. Le tabelle temporanee del pool SQL dedicato possono essere usate ovunque all'interno della sessione. Questa funzionalità assicura un codice più modulare e gestibile, come nell'esempio seguente:
EXEC [dbo].[prc_sqldw_update_stats] @update_type = 1, @sample_pct = NULL;
DECLARE @i INT = 1
, @t INT = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
, @s NVARCHAR(4000) = N''
WHILE @i <= @t
BEGIN
SET @s=(SELECT update_stats_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);
PRINT @s
EXEC sp_executesql @s
SET @i+=1;
END
DROP TABLE #stats_ddl;
Limitazioni della tabella temporanea
Il pool SQL dedicato impone un paio di limitazioni quando si implementano tabelle temporanee. Attualmente sono supportate solo le tabelle temporanee nell'ambito della sessione. Le tabelle temporanee globali non sono supportate.
Non è possibile creare viste nelle tabelle temporanee. Le tabelle temporanee possono essere create solo con la distribuzione hash o round robin. La distribuzione di tabelle temporanee replicate non è supportata.
Passaggi successivi
Per altre informazioni sullo sviluppo di tabelle, vedere l'articolo Progettazione di tabelle con il pool SQL dedicato.