Serie di dimensioni Lsv2

La serie Lsv2 offre velocità effettiva elevata, bassa latenza, archiviazione NVMe locale con mapping diretto in esecuzione sul processore AMD EPYC™ 7551 con un boost di tutti i core di 2,55 GHz e un boost massimo di 3,0 GHz. Le macchine virtuali Serie Lsv2 sono disponibili in dimensioni comprese tra 8 e 80 vCPU in una configurazione multi-thread simultanea. Sono disponibili 8 GiB di memoria per ogni vCPU e un dispositivo NVMe SSD M.2 da 1,92 TB per 8 vCPU, fino a 19,2 TB (10 x 1,92 TB) disponibili nella versione L80s v2.

Specifiche dell'host

In parte Quantità
Conteggio delle unità
Specifiche
ID SKU, unità delle prestazioni e così via.
Processore 8 - 80 vCPU AMD EPYC 7551 (Naples) [x86-64]
Memoria 64 - 640 GiB
Archiviazione locale 1 disco temporaneo
1 - 10 dischi NVMe
Dischi temporanei 80 - 800 GiB
Dischi NVMe 1,92 TiB
Archiviazione remota 16 - 32 dischi 8.000 - 80.000 operazioni di I/O al secondo
160 - 1.400 MBps
Rete 2 - 8 schede di interfaccia di rete 3.200 - 16.000+ Mbps
Acceleratori None

Supporto funzionalità

Archiviazione Premium: supportata
Memorizzazione nella cache Archiviazione Premium: non supportata
Live Migration: non supportato
Aggiornamenti con mantenimento della memoria: non supportati
Macchine virtuali di seconda generazione: supportate
Macchine virtuali di prima generazione: supportate
Rete accelerata: supportata
Disco del sistema operativo temporaneo: supportato
Virtualizzazione annidata: non supportata

Dimensioni nella serie

vCPU (Qtà) e memoria per ogni dimensione

Nome dimensione vCPU (Qtà) Memoria (GB)
Standard_L8s_v2 8 64
Standard_L16s_v2 16 128
Standard_L32s_v2 32 256
Standard_L48s_v2 48 384
Standard_L64s_v2 64 512
Standard_L80s_v26 80 640

Risorse di base della macchina virtuale

Altre informazioni sulle dimensioni

Elenco di tutte le dimensioni disponibili: Dimensioni

Calcolatore dei prezzi: Calcolatore dei prezzi

Informazioni sui tipi di dischi: Tipi di dischi

Passaggi successivi

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.

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