Azure.AI.TextAnalytics Spazio dei nomi

Set di opzioni usate per configurare il riepilogo astratta, inclusa la versione del modello da usare, il numero massimo di frasi che il riepilogo risultante può avere e altro ancora.

Rappresentazione del risultato dell'esecuzione di un oggetto AbstractSummaryAction in un determinato set di documenti.

Rappresentazione del riepilogo astratta eseguito su un determinato set di documenti come operazione di paging e a esecuzione prolungata.

Set di opzioni usate per configurare il riepilogo astrazione, incluso il nome visualizzato da usare, il numero massimo di frasi che il riepilogo risultante può avere e altro ancora.

Rappresentazione del risultato dell'esecuzione di riepiloghi astrattivi in un determinato documento.

Raccolta dei risultati dell'esecuzione di riepiloghi astrattivi su un determinato set di documenti.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità Age.

Classe di operazione pagable per l'analisi di più azioni tramite un'operazione a esecuzione prolungata.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione e sulle informazioni restituite dal servizio.

Ad esempio, se includere statistiche.

Risultati dell'esecuzione di più azioni in un set di documenti.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Analizza entità sanitarie in un set di documenti. Ad esempio, impostare la versione del modello e disabilitare la registrazione del servizio.

Risultato dell'esecuzione di un AnalyzeHealthcareEntitiesAction oggetto nei documenti di input.

Classe operativa pageable per l'analisi di più documenti sanitari tramite un'operazione a esecuzione prolungata.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione e sulle informazioni restituite dal servizio.

Rappresentazione del risultato dell'analisi delle entità sanitarie in un determinato documento.

Raccolta di AnalyzeHealthcareEntitiesResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Analizza sentiment in un set di documenti. Ad esempio, eseguire opinion mining, impostare la versione del modello e altro ancora.

Risultato dell'esecuzione di un AnalyzeSentimentAction oggetto nei documenti di input.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione. Ad esempio, eseguire il opinion mining, impostare la versione del modello, se includere le statistiche e altro ancora.

Risultato dell'operazione di analisi del sentiment in un singolo documento contenente il sentiment stimato per ogni frase e per il documento completo.

Raccolta di AnalyzeSentimentResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità di area.

Classe di base astratta per le risoluzioni delle entità. Si noti BaseResolution che è la classe di base. In base allo scenario, potrebbe essere necessario assegnare una classe derivata della classe base in questo caso oppure è necessario eseguire il cast di questa proprietà a una delle possibili classi derivate. Le classi derivate disponibili includono AgeResolution, AreaResolution, CurrencyResolution, DateTimeResolution, InformationResolution, LengthResolutionSpeedResolutionTemperatureResolutionTemporalSpanResolutionNumericRangeResolutionOrdinalResolutionNumberResolutione . VolumeResolutionWeightResolution

Raccolta di CategorizedEntity oggetti in un documento e avvisi rilevati durante l'elaborazione del documento.

Raccolta di categorie utilizzate per classificare un determinato documento.

Classe di operazione pageable per classificare singole e più etichette da più documenti usando un'operazione a esecuzione prolungata.

Rappresentazione del risultato dell'esecuzione della classificazione dinamica o della classificazione del testo personalizzata in un determinato documento.

Raccolta di ClassifyDocumentResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità valuta.

Risoluzione per le istanze di entità datetime.

Input per l'operazione di rilevamento della lingua. Questo oggetto consente al chiamante di specificare un ID documento univoco, nonché il testo completo di un documento e un suggerimento che indica il paese di origine del documento per assistere il modello predittivo nel rilevamento della lingua del documento.

Risultato dell'operazione di rilevamento della lingua in un singolo documento, contenente una stima della lingua in cui viene scritto il documento.

Raccolta di DetectLanguageResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Punteggi complessivi di valutazione e attendibilità stimati per il documento. Include anche la stima del sentiment per frase.

Per altre informazioni sul sentiment di testo, vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

Raccolta dei risultati dell'esecuzione della classificazione dinamica in un determinato set di documenti.

Modello che rappresenta un riferimento per l'entità sanitaria in un catalogo di entità specifico.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Extract KeyPhrases in un set di documenti. Ad esempio, impostare la versione del modello e disabilitare la registrazione del servizio.

Risultato dell'esecuzione di un ExtractKeyPhrasesAction oggetto nei documenti di input.

Risultato dell'operazione di estrazione delle frasi chiave in un documento.

Raccolta di ExtractKeyPhrasesResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Set di opzioni usate per configurare il riepilogo estrativo, inclusa la versione del modello da usare, il numero massimo di frasi da estrarre e altro ancora.

Rappresentazione del risultato dell'esecuzione di un oggetto ExtractSummaryAction in un determinato set di documenti.

Rappresentazione del riepilogo estratto eseguito su un determinato set di documenti come operazione di paging e a esecuzione prolungata.

Set di opzioni usate per configurare il riepilogo estrativo, incluso il nome visualizzato da usare, il numero massimo di frasi da estrarre e altro ancora.

Rappresentazione del risultato dell'esecuzione di riepiloghi estrattivi in un determinato documento.

Raccolta dei risultati dell'esecuzione di riepiloghi estrattivi su un determinato set di documenti.

Modello che contiene informazioni sull'entità sanitaria rilevata.

The HealthcareAssertion.

Determina la relazione tra le entità.

Determina il ruolo di relazione per l'entità.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità informazioni (dati).

Raccolta di frasi chiave presenti in un documento e avvisi rilevati durante l'elaborazione del documento.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità di lunghezza.

Raccolta di LinkedEntity oggetti in un documento e avvisi rilevati durante l'elaborazione del documento.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione di classificazione con più etichette in un set di documenti. Corrisponde a un'attività di classificazione multipla nel servizio Lingua. Ad esempio, i nomi del progetto di destinazione e della distribuzione sono necessari per un'azione di classificazione personalizzata riuscita.

Risultato dell'esecuzione di un oggetto MultiLabelClassifyAction nei documenti di input.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione e sulle informazioni restituite dal servizio.

Risoluzione per le istanze di entità numeriche.

rappresenta la risoluzione degli intervalli numerici.

Risoluzione per le istanze di entità numeri ordinali.

Raccolta di PiiEntity oggetti in un documento e avvisi rilevati durante l'elaborazione del documento.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Recognize Custom Entities in un set di documenti.

Risultato dell'esecuzione di un oggetto RecognizeCustomEntitiesAction nei documenti di input.

Classe di operazione pageable per il riconoscimento di istanze personalizzate da più documenti tramite un'operazione a esecuzione prolungata.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione e sulle informazioni restituite dal servizio.

Raccolta di RecognizeEntitiesResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Recognize Entities in un set di documenti. Ad esempio, impostare la versione del modello e disabilitare la registrazione del servizio.

Risultato dell'esecuzione di un oggetto RecognizeEntitiesAction nei documenti di input.

Risultato dell'operazione di riconoscimento delle entità in un documento contenente una raccolta degli CategorizedEntity oggetti identificati in tale documento.

Raccolta di RecognizeEntitiesResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Recognize Linked Entities in un set di documenti. Ad esempio, impostare la versione del modello e disabilitare la registrazione del servizio.

Risultato dell'esecuzione di un oggetto RecognizeLinkedEntitiesAction nei documenti di input.

Risultato dell'operazione di riconoscimento delle entità collegate in un documento contenente una raccolta degli LinkedEntity oggetti identificati in tale documento.

Raccolta di RecognizeLinkedEntitiesResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione Recognize PII Entities in un set di documenti. Ad esempio, impostare la versione del modello, filtrare le entità di risposta in base a un determinato filtro di dominio e altro ancora.

Risultato dell'esecuzione di un oggetto RecognizePiiEntitiesAction nei documenti di input.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione. Ad esempio, impostare la versione del modello, se includere statistiche, filtrare le entità di risposta in base a un determinato filtro di dominio e altro ancora.

Risultato dell'operazione di riconoscimento delle entità piI in un documento contenente una raccolta di PiiEntity oggetti contenenti informazioni personali trovate in tale documento.

Raccolta di RecognizePiiEntitiesResult oggetti corrispondenti a un batch di documenti e informazioni sull'operazione batch.

Rappresenta i punteggi di attendibilità compresi tra 0 e 1 in tutte le classi di sentiment: positivo, neutro, negativo.

Configurazioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli su come eseguire un'azione di classificazione con etichetta singola in un set di documenti. Corrisponde a un'attività Di classificazione con etichetta singola nel servizio lingua. Ad esempio, i nomi del progetto di destinazione e della distribuzione sono necessari per un'azione di classificazione personalizzata riuscita.

Risultato dell'esecuzione di un oggetto SingleLabelClassifyAction nei documenti di input.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione e sulle informazioni restituite dal servizio.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità di velocità.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità di temperatura.

rappresenta la risoluzione di un intervallo di data e/o di tempo.

Tipo di base per i risultati di Analisi del testo Azioni eseguite in un set di documenti.

Determina il set di azioni che verranno eseguite nei documenti di input.

Il client da usare per interagire con il servizio cognitivo di Azure per la lingua, che include Analisi del testo.

Opzioni che consentono di configurare la gestione della richiesta inviata al servizio. Ad esempio, impostare un valore predefinito per Hint Paese o Lingua che verrà applicato a tutte le chiamate client. Aggiungere la registrazione, aggiungere intestazioni alla richiesta e così via.

Input che rappresenta un singolo documento di testo da analizzare dal modello predittivo del servizio linguistico per una determinata operazione.

Factory del modello che consente di simulare la libreria di Analisi del testo.

Opzioni che consentono ai chiamanti di specificare i dettagli sulla modalità di esecuzione dell'operazione e sulle informazioni restituite dal servizio.

Ad esempio, impostare la versione del modello, se includere le statistiche e altro ancora.

Tipo di base per i risultati delle operazioni Analisi del testo corrispondenti a un documento. Se l'operazione non riesce, le proprietà ID e Error verranno popolate, ma non altre.

se showStats=true è stato specificato nella richiesta, questo campo conterrà informazioni sul payload della richiesta.

Input che rappresenta un singolo documento di testo da analizzare dal modello predittivo del servizio linguistico per una determinata operazione. Il documento contiene l'ID del documento, il testo completo del documento e la lingua in cui è scritto il documento.

Rappresenta il modello di risoluzione delle entità del volume.

Rappresenta il modello di risoluzione dell'entità peso.

Riepilogo prodotto dal servizio da un determinato documento.

Unità di misura age.

Unità di misura dell'area.

Contiene il sentiment stimato, i punteggi di attendibilità e altre informazioni correlate all'analisi opinion mining.

Ad esempio, nella frase "Il cibo è buono", la valutazione del "cibo" di destinazione è "buona".

Parola o frase riconosciuta come entità e categorizzata di conseguenza dal modello di riconoscimento delle entità denominato del servizio e dalla tassonomia. Per l'elenco di categorie e sottocategorie supportate, vedere https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Categoria utilizzata per classificare un determinato documento.

Specifica una o più categorie per documento. L'impostazione predefinita è multiclasse che può restituire più classi per ogni documento.

Sottokind DateTime.

Stima della lingua in cui è scritto un documento.

Ottiene la categoria di entità dedotta dal modello di riconoscimento delle entità denominato del servizio lingua. L'elenco delle categorie disponibili è descritto in Categorie di entità supportate in Riconoscimento entità denominate.

Versione della specifica FHIR che verrà usata dal risultato per formattare fhirBundle. Per ulteriori informazioni, vedere https://www.hl7.org/fhir/overview.html.

Tipo di documento che può essere fornito come input per i documenti Fhir. È previsto che fhirVersion venga specificato quando usato. Il comportamento dell'utilizzo dell'enumerazione None equivale a non usare il parametro documentType.

Categoria dell'entità healthcare.

Tipo di relazione. Alcuni esempi includono: DosageOfMedication o 'FrequencyOfMedication', ecc.

Unità di misura delle informazioni (dati).

Unità di misura della lunghezza.

The LinkedEntity.

Corrispondenza.

Tipo dell'entità number estratta.

Parola o frase identificata come informazioni personali che possono essere classificate come tipo noto in una determinata tassonomia. Il set di categorie riconosciute dal servizio di linguaggio è descritto in https://aka.ms/azsdk/language/pii.

The PiiCategory.

Tipo di intervallo rappresentato dall'oggetto risoluzione.

Punto di riferimento che indica il numero ordinale.

Identifica lo script del documento di input.

Un oggetto opinione frase contiene valutazioni estratte da una frase. È costituito sia dall'obiettivo che da queste valutazioni, sia dalla valutazione effettiva stessa.

Valutazione stimata e altre analisi come Opinion mining per ogni frase nel documento corrispondente.

Per altre informazioni sul sentiment di testo, vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.

Unità di misura della velocità.

Rappresentazione del testo utilizzato come contesto dal servizio per produrre un determinato riepilogo.

Frase estratta da un determinato documento in seguito all'esecuzione di riepiloghi estrattivi su di essa. La frase riceve un punteggio di classificazione in base alla pertinenza, come determinato dal servizio.

Criteri di ordinamento da utilizzare per i risultati del riepilogo estrativo.

Contiene le valutazioni correlate, il sentiment stimato, i punteggi di attendibilità e altre informazioni su una destinazione di un prodotto. Una destinazione di un prodotto/servizio è un componente chiave di tale prodotto/servizio.

Ad esempio, in "Il cibo dell'Hotel Foo è buono", "cibo" è un obiettivo di "Hotel Foo".

Unità di misura della temperatura.

Modificatore facoltativo di un'istanza di data/ora.

Gruppi di destinatari cloud disponibili per TextAnalytics.

Analisi del testo Errore.

Analisi del testo valori del codice di errore.

Stato dell'attività all'ora dell'ultimo aggiornamento menzionato.

Analisi del testo avviso.

Analisi del testo valori di codice di avviso.

se showStats=true è stato specificato nella richiesta, questo campo conterrà informazioni sul payload del documento.

Unità di misura del volume.

Unità di misura del peso.

Descrive se l'entità sanitaria si trova nell'oggetto del documento o se questa entità descrive un altro utente nel documento. Ad esempio, in "La madre del soggetto ha una febbre", l'entità "febbre" non è associata al soggetto stesso, ma alla madre del soggetto.

Determina la certaità di HealthcareEntityAssertion Ad esempio, in "Il paziente può avere una febbre", l'entità febbre non è sicura del 100%, ma è invece "PositivePossible".

Determina la condizione dell'oggetto HealthcareEntityAssertion. Ad esempio, "Se il paziente ha una febbre, ha la polmonite", la diagnosi di polmonite è "condizionale" se il paziente ha una febbre.

I diversi domini delle entità di informazioni personali in base ai quali gli utenti possono filtrare le richieste.

Le versioni del servizio di Analisi del testo o lingua supportate da questa libreria client.

Sentiment stimato per un determinato documento.