FixedPlattCalibratorEstimator Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Ottiene i valori di probabilità applicando il sigmoid: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset). Si noti che, a differenza di , PlattCalibratorEstimatorla funzione adatta è semplice e solo "adatta" a un calibratore con i parametri forniti.
public sealed class FixedPlattCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>type FixedPlattCalibratorEstimator = class
inherit CalibratorEstimatorBase<PlattCalibrator>Public NotInheritable Class FixedPlattCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of PlattCalibrator)- Ereditarietà
Metodi
| Fit(IDataView) |
Adatta alla creazione di IDataView un CalibratorTransformer<TICalibrator> oggetto che può trasformare i dati aggiungendo una Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability colonna contenente l'oggetto calibrato Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score. (Ereditato da CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape) |
Ottiene l'output dell'oggetto SchemaShape dopo l'adattamento IDataView del calibratore. L'adattamento del calibratore aggiungerà una colonna denominata "Probabilità" allo schema. Se si dispone già di una colonna di questo tipo, verrà aggiunta una nuova colonna. Gli stessi dati di annotazione prodotti da Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) è contrassegnato come presente nell'output, se presente nella colonna del punteggio di input. (Ereditato da CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>) |
Metodi di estensione
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. Ciò garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training sui dati memorizzati nella cache. È utile avere un checkpoint di memorizzazione nella cache prima dei training che accettano più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato un stimatore, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. Spesso è importante che un stimatore restituisca informazioni su ciò che è stato adatto, che è il motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di stima tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo stimatore per cui si vuole ottenere il trasformatore è sepolto da qualche parte in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare questo metodo a un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |