Microsoft.ML.Calibrators Spazio dei nomi

Classe di base per i parametri del modello calibrati.

Classe per consentire un passaggio di post-elaborazione, definito da Calibrator, nell'output SubModeldi .

Classe di base per gli estimatori del calibratore.

Un'istanza di questa classe è il risultato della chiamata Fit(IDataView)a . Se si passano dati con punteggio, al CalibratorTransformer<TICalibrator> metodo Transform verrà aggiunta la colonna Probabilità al set di dati. La colonna Probabilità è il valore del punteggio normalizzato in modo che sia una probabilità valida. CalibratorTransformer<TICalibrator> è un'istanza della posizione in ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> cui il punteggio può essere visualizzato come una funzionalità mentre la probabilità viene considerata come etichetta.

Ottiene i valori di probabilità applicando il sigmoid: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset). Si noti che, a differenza di , PlattCalibratorEstimatorla funzione fit qui è semplice e semplicemente "adatta" un calibratore con i parametri forniti.

Calibratore isotonico.

Stima calbrated isotonica.

L'implementazione ITransformer ottenuta tramite il training di un IsotonicCalibratorEstimator

Calibratore ingenuo basato su binning.

Strumento di stima del calibratore basato su binning naïve.

L'implementazione ITransformer ottenuta tramite il training di un NaiveCalibratorEstimator

Il calibratore Platt calcola la probabilità seguente: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

Strumento di stima del calibratore Platt.

Implementazione ITransformer ottenuta eseguendo il training di un FixedPlattCalibratorEstimator oggetto o .PlattCalibratorEstimator

Interfaccia per i calibratori di probabilità.