ITransformer Interfaccia

Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato.

Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito.

Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è false, deve essere generata un'eccezione. Se lo schema di input non è idoneo per la costruzione del mapper, deve essere generata un'eccezione analogamente.

Il trasformatore è un componente che trasforma i dati. Supporta anche la "propagazione dello schema" per rispondere alla domanda "come verranno esaminati i dati con questo schema, dopo la trasformazione?".

Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono pigri, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema.

Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un oggetto specificato data.

Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello.