OnnxCatalog Classe
Definizione
Importante
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public static class OnnxCatalogtype OnnxCatalog = classPublic Module OnnxCatalog- Ereditarietà
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OnnxCatalog
Metodi
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions) |
Creare un OnnxScoringEstimator oggetto usando l'oggetto specificato OnnxOptions. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU. |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla colonna di input. Le colonne di input/output vengono determinate in base alle colonne di input/output del modello ONNX fornito. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU. |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla colonna di input. Le colonne di input/output vengono determinate in base alle colonne di input/output del modello ONNX fornito. Vedere per OnnxScoringEstimator altre informazioni sulle dipendenze necessarie e su come eseguirla in una GPU. |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alla |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alle |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alle |
| ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean) |
Creare un OnnxScoringEstimatoroggetto , che applica un modello Onnx con training preliminare alle |
| DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String) |
Creare DnnImageFeaturizerEstimator, che applica uno dei modelli DNN con training preliminare in DnnImageModelSelector per definire le caratteristiche di un'immagine. |